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通过研究焦虑、抑郁和精神分裂症中的大脑复杂性和神经回路功能障碍，架起神经科学与精神病学之间的桥梁
焦虑、抑郁和精神分裂症是复杂的精神疾病，其特征是神经回路、神经递质系统和大脑连接中断，导致情绪调节和认知功能受损。本综述研究了影响这些疾病的遗传、环境和神经生物学因素，强调了神经递质（如血清素、多巴胺和去甲肾上腺素）在情绪调节、应激反应和神经可塑性中的重要作用。这些发现强调了个性化治疗方法的必要性。本综述还探讨了将药物干预与非药物治疗方式相结合的综合策略，包括针灸、草药和正念，这些策略有望实现个性化治疗。神经成像和神经刺激技术的进步，如特征向量中心性映射和机器学习驱动的分析，提供了对大脑连接的更深入了解，并能够实施更有针对性的干预措施。这对于精神分裂症尤其重要，因为多巴胺介导的纹状体前额叶连接中断会导致认知缺陷和临床症状。然而，目前的局限性，例如对这些疾病背后的神经回路的理解不足以及传统治疗对某些亚群的有效性有限，凸显了现有研究和治疗方法中的关键差距。此外，本文还讨论了如何将计算模型与传统医学相结合以增强我们对神经递质相互作用和神经通路的理解。这种整合促进了创新疗法，既能解决短期症状，又能解决长期恢复能力。这种跨学科方法将基础神经科学与临床实践联系起来，为有效的个性化治疗铺平了道路，并为精神疾病患者带来了新的希望。
数字期货学院年度报告2023-24
作为MSC神经科学的学生，我们希望您以不会使程序或IOPPN失败的方式进行自己的行为。请记住，您是该计划和IOPPN的大使，并努力相应地行事。认识并旨在拥抱您遇到的人的多样性。以负责任的方式行事，诚实，体贴，尊重和礼貌，尽可能对他人。对讲座和其他任命是准时的。如果您要迟到或缺席，请尝试提前通知pgneuroscience@kcl.ac.uk。在课堂上向他人表示考虑并关闭智能手机。与KEATS，社交网站或其他Web资源进行互动时，请不要引起进攻。熟悉IOPPN行为守则。
Johnson＆Johnson通过收购细胞内疗法，Inc。
6，2024;乔尔·马库斯（Joel S. Marcus）于2024年6月18日和2024年6月25日； Rory B. Riggs于2024年6月18日，2024年6月25日，7月2日，
Actinogen首席执行官和CMO在Sachs Neuroscience创新论坛和JPM周会议
此公告和附件可能包含某些不是历史事实的“前瞻性陈述”；基于主观估计，假设和资格；并与未发生且可能不会发生的情况和事件有关。这种前瞻性陈述应被视为“处于危险的陈述” - 不应依靠已知和未知的风险，不确定性和其他因素（例如，重要的业务，经济和竞争性和竞争性的不确定性 /意外事件，监管和临床发展和临床发展风险，未来的结果和不确定性都可能与任何表现出来的陈述相差，因此可以脱颖而出。您被告知不要不依赖这些前瞻性陈述，这些陈述仅在此日期开始。Actinogen Medical不承担任何义务修改此类陈述，以反映此期之日之日起发生的事件或任何情况，或反映任何未来事件的发生或非发生。过去的表现不是未来绩效的可靠指标。Actinogen Medical不会对任何前瞻性陈述的实现或合理性的可能性做出任何保证，代表性或保证，并且无法保证或保证将实现任何前瞻性陈述。
人际关系的神经科学PDF
在“人际关系的神经科学”中，路易斯·科佐利诺（Louis Cozolino）精心桥接了神经科学，心理学和社会学的常常不同世界，以揭示人类联系的复杂挂毯。通过对尖端研究和凄美的现实生活实例的令人信服的综合，科佐利诺揭示了我们的大脑从根本上讲是如何用于社会互动和情感共鸣的。对人际关系神经基础的这种开创性探索阐明了我们的联系（或缺乏联系）的深刻方式，即我们的心理健康，个人成长和整体幸福感。无论您是心理健康的学生，心理健康专家，还是对人类纽带的科学感到好奇，这本书都邀请您深入研究同情，依恋和爱的生物学根源，不仅提供洞察力，而且还提供了对成为人类意味着什么的丰富理解。
神经教育中的人工智能：符合神经科学原理的人工智能应用系统评价，用于优化学习策略
MA 3. 芝加哥德保尔大学计算机科学系硕士生 *通讯作者：shasan1@student.fitchburgstate.edu 摘要 本研究考察了人工智能 (AI) 与神经科学原理在教育中的融合，重点关注机遇、挑战和对提高学习成果的影响。神经教育将神经可塑性、认知负荷理论和记忆形成等神经科学原理与 AI 工具相结合，以实现个性化、参与和认知优化。按照 PRISMA 指南，对 518 项研究进行了系统回顾，范围缩小到过去十年发表的 35 篇同行评审论文。这些论文分析了 AI 在神经教育中的应用，包括自适应平台、神经反馈工具和道德考虑。发现自适应学习系统、神经反馈界面和游戏化环境等 AI 工具可以增强基于大脑的学习策略。VR 和 AR 等未来技术显示出沉浸式学习的巨大潜力。关键挑战包括高成本、数据隐私问题和算法偏差。跨学科合作和经济实惠、可扩展的解决方案对于解决道德和技术障碍至关重要，从而实现人工智能在神经教育中的公平和变革性应用。
系统神经科学博士后职位我们正在寻找......
世界模型是生物体解释原始感官输入的基础，可实现导航、决策和对象操纵等结构化和有目的的行为。尽管它们起着至关重要的作用，但这些模型在分布式神经网络中学习、表示和维护的过程在很大程度上仍然难以捉摸。本研究旨在通过研究与环境的积极互动如何动态地塑造神经回路以支持目标导向行为来解决这些问题，从而为感官系统和运动系统之间的相互作用提供深刻见解。
PSB 3340行为神经科学春季2025年 - 心理学
生物科学通识教育主题领域的目标：本课程赋予生物科学的通识教育学分（b）。生物科学课程在生命科学背景下的科学方法的基本概念，理论和术语中提供了教学。课程侧重于主要的科学发展及其对社会，科学和环境的影响以及控制生物系统的相关过程。学生将提出凭经验检验的假设，这些假设是从对生物的研究中得出的，通过科学批评和论证运用逻辑推理技能，并运用发现和批判性思维的技术来评估实验的结果。有关通识教育目标和成果的更多信息，请访问https://catalog.ufl.edu/ugrd/academic-programs/general-document-duciath/＃opprojectiveSandOutComestext
成人神经发生：神经科学研究的当前观点和启示
果蝇成年期的神经发生：果蝇和其他无脊椎动物的大脑最初被认为是硬连线的，无法发生神经。这一观点得到以下事实的支持：神经母细胞（新神经元的前体）在成年果蝇羽化前就被消除了，因此尚不清楚新神经元是如何产生的 [20]。然而，最近的研究表明，成年果蝇大脑中存在增殖细胞。人们发现，增殖发生在羽化后第 1 至 6 天的重要时期，特别是在触角叶、中央大脑、食管下神经节和视叶的髓质皮质中 [21-23]。神经元活动、基因改造和损伤均已被证明可启动果蝇的神经发生 [24]。成年神经发生被认为是一种稳态机制，有助于在整个成年生命中维持细胞数量 [24]。