1个临床神经工程临床神经工程学院主席(CNP)(CNP)和脑思维研究所(BMI)(BMI),埃科莱理工学院(EPFL)(EPFL),瑞士日内瓦,瑞士,2个临床神经网站临床中心及其中心,Neuroprosics and Neuroprosics(EPFL)(EPFL)(EPFL)(EPFL) (BMI),ÉcolePolytechniquefédéralede Lausanne(EPFL),Clinique RomandedeRéadaptation,Sion,瑞士,瑞士3,唐德斯大脑,认知与行为研究所3康复学院Bertarelli基金会转化神经工程主席,神经假想中心和生物工程研究所,工程学院,ÉcolePolytechniquefédéralede Lausanne(EPFL)(EPFL),洛桑,瑞士,瑞士,6 Wyss,瑞士,瑞士,瑞士,瑞士,瑞士,施用,7层,瑞士,7 Wyss,7 Wysers,serse,Seneris,Seneris,7 8瑞士锡翁郡沃利斯医院神经病学系,瑞士锡翁郡康维克·罗曼德·德·雷德·苏瓦(Suva)神经系统康复部9,瑞士锡翁,医学心理学和行为神经生物学系10
神经科学和数字技术结合,形成了蓬勃发展的“神经技术”(NT)领域。其医学应用前景十分光明。如果 GAFAM 为 NT 投资数百万美元,这不仅仅是为了开发脑机接口以克服残疾和精神病。它还具有针对公众的商业目的,即利用大脑数据供个人使用和监督个人行为。NT“操纵大脑”的能力要求我们在两个特定领域保持警惕:尊重精神自主权和保护大脑数据。一个主要问题是评估现有的人权保护法是否足以保护精神隐私,或者是否必须专门建立新的权利——神经权利。
《神经技术时代的国际人权保护差距》是首次全面审查应用于神经技术的国际人权法。神经技术被定义为直接记录或修改人类大脑活动的方法,是医学和科学进步、经济发展和消费者需求的新兴源泉。大脑是人类心理和认知过程、想象力、感知和记忆的源泉。由于神经技术直接与大脑互动,因此有望深刻改变人类的意义。国家、公司和非国家行为者通过滥用或滥用神经技术侵犯人权的可能性巨大。如果没有国际人权法的持续发展,今天就会出现各种各样的人权保护差距。展望未来,在联合国(“UN”)范围内制定神经技术的共同方法、进一步解释现行的国际人权条约、新的软法文书以及国家和神经技术公司的行为准则,将使国际社会处于最佳位置来应对和填补这些差距。
随着消费者神经技术的快速发展,为了将消费者的伤害降到最低,考虑其中的伦理影响至关重要。虽然之前已经提出了商业化的伦理和法律准则,但我们旨在通过调查消费者神经技术的潜在最终用户的伦理顾虑来进一步讨论这一问题。我们采访了 19 名曾在日常生活中经历过心理工作量跟踪的参与者,询问他们对这种未来神经技术的伦理顾虑和看法。解释现象学分析 (IPA) 方法确定了三个上级主题。这些主题涉及隐私、数据有效性和误解以及个人身份等问题。研究结果进一步验证了之前的研究,并强调了在神经技术商业化中应考虑的进一步伦理问题。
ACC 前扣带皮层 aDBS 自适应深部脑刺激 ALS 肌萎缩侧索硬化症 BCI 脑机接口 CT 计算机断层扫描 DBS 深部脑刺激 DTI 扩散张量成像 EcoG 皮层脑电图 ECT 电休克疗法 EEG 脑电图 ECtHR 欧洲人权法院 ECHR 欧洲人权公约 fMRI 功能性磁共振成像 fNIRS 功能性近红外光谱 fTDC 功能性经颅多普勒 fUSI 聚焦超声成像 GVM 行为和自由限制措施 ISD 惯犯机构 MEG 脑磁图 MRI 磁共振成像 MRS 磁共振波谱 MS 多发性硬化症 PET 正电子发射断层扫描 sEEG 立体定向脑电图 SPECT 单正电子发射计算机断层扫描 Sr 荷兰刑法典 Sv 荷兰刑事诉讼法典 TBS 置于机构支配下 tDCS 经颅直流电刺激TMS经颅磁刺激TRL技术成熟度TFUS经颅聚焦超声刺激WODC科学研究与文献中心
过去三十年见证了神经科学和神经技术的非凡发展。这些进步让我们对大脑的功能及其与行为的关系有了新的认识。通过允许直接访问心理数据和对大脑进行新形式的干预,这些发展具有巨大的潜力来改善患有神经系统疾病的患者的福祉。此外,人工智能 (AI) 技术与大脑活动数据的融合正在加速我们对人类行为背后的心理过程的理解。神经科学和人工智能融合产生的新知识及其衍生工具在开发新的神经系统疾病诊断、预防或治疗方法方面非常有前景。然而,这些技术,特别是脑机接口 (BCI) 和允许获取和解释大脑数据的技术,对人类的基本权利提出了前所未有的挑战,例如我们精神生活的隐私、思想自由、免受歧视的自由、免于自责的自由和自决权,仅举几例。最终,这些发展可能直接危及人类尊严,因为它们关系到人类人格和身份的核心。本研究主题的关键问题可以表述如下:我们如何才能利用神经技术和人工智能的治疗和诊断前景,而不会危及人类尊严和人权?换句话说,我们如何才能使这些技术进步与我们所谓的“精神自由”相兼容,从而包括个人身份、精神隐私、认知自由、心理连续性、精神完整性等价值观?什么样的政策才适合保证这种兼容性?立法者和国际人权机构应如何应对这些挑战?更具体地说,我们是否需要在这一领域发展新的人权?或者,更温和地说,立法者是否应该扩大现有的权利,以涵盖神经技术带来的一系列新问题?本研究主题旨在通过汇集哲学、神经伦理学、心理学、法律和神经科学等相关学科的研究人员来讨论这些难题。 Ienca 是“神经权利”概念的先驱之一,与 Roberto Andorno(参见 Ienca 和 Andorno,2017 年)以及神经技术伦理工作组(又名 Morningside
1 Kilpatrick Townsend & Stockton LLP,美国华盛顿特区,2 德雷塞尔大学生物医学工程、科学与健康系统学院,美国宾夕法尼亚州费城,3 德雷塞尔大学艺术与科学学院心理学系,美国宾夕法尼亚州费城,4 德雷塞尔大学德雷塞尔解决方案研究所,美国宾夕法尼亚州费城,5 宾夕法尼亚大学家庭与社区健康系,美国宾夕法尼亚州费城,6 费城儿童医院伤害研究与预防中心,美国宾夕法尼亚州费城,7 Substrate Group,美国纽约州纽约市,8 约翰霍普金斯大学医学院物理医学与康复系,美国马里兰州巴尔的摩,9 斯坦福大学医学院精神病学系,美国加利福尼亚州斯坦福,10 卡内基梅隆大学认知神经基础中心,美国宾夕法尼亚州匹兹堡,11 电气系和计算机工程系,卡内基梅隆大学,宾夕法尼亚州匹兹堡,美国,12 医学系,不列颠哥伦比亚大学,加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华,13 加拿大神经伦理学系,不列颠哥伦比亚大学,加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华,14 神经技术中心,华盛顿大学 Paul G. Allen 计算机科学与工程学院,美国华盛顿特区,15 生物工程系,莱斯大学,德克萨斯州休斯顿,美国,16 电气与计算机工程系,莱斯大学,德克萨斯州休斯顿,美国,17 应用物理项目,莱斯大学,德克萨斯州休斯顿,美国,18 神经科学系,贝勒医学院,德克萨斯州休斯顿,美国,19 帕洛阿尔托研究中心 (PARC),施乐公司,加利福尼亚州帕洛阿尔托
• 确保不允许使用 BCI 得出的推论来影响对个人具有法律效应、生计效应或类似重大影响的决策——例如评估法律诉讼中陈述的真实性,推断思想、情绪或心理状态,或性格属性作为招聘或学校录取决定的一部分,或评估个人获得合法福利的资格;
神经技术将神经科学与工程学相结合,创造出研究、修复和增强大脑功能的工具。传统上,研究人员使用脑机接口 (BCI) 等神经技术作为辅助设备,例如让闭经患者进行交流。在过去的几十年里,脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS) 等非侵入性脑成像设备变得更加便携和便宜,为神经技术的创新应用铺平了道路(Ayaz 和 Dehais,2018 年)。神经人体工程学和神经工程学的最新趋势是使用神经技术来增强人类的各种能力,包括(但不限于)沟通、情感、感知、记忆、注意力、参与度、情境意识、解决问题和决策(Cinel 等人,2019 年;Kosmyna 和 Maes,2019 年)。本研究主题汇集了 12 篇关于用于人类增强的非侵入式 BCI 开发的最新进展的文章,特别强调了大脑刺激和神经解码。为了介绍人类增强这一主题,Dehais 及其同事提出了一个二维框架,该框架结合了唤醒和任务参与度来表征人类增强中通常使用的不同变量,例如心理工作量和人类表现(Dehais et al., 2020 )。具体而言,任务参与度低会导致思维游离或努力放弃,具体取决于唤醒水平,而唤醒度过高则可能导致固执己见或注意力盲视和耳聋。因此,可以使用神经技术将大脑引导到唤醒-参与空间中的最佳位置,以最大限度地提高表现,该位置的特点是中等水平的唤醒和高任务参与度,这可以通过使用大脑刺激或神经反馈来实现。本研究主题中的几项研究调查了使用非侵入性脑刺激来增强人类表现:这是神经技术领域的一个非常热门的话题(Kadosh,2014;Santarnecchi 等人,2015)。Pilly 及其同事提出了一种基于虚拟现实的新范式,使用经颅电刺激(tES)来扩展长期元记忆(Pilly 等人)。通过在参与者睡眠时施加周期性的短脉冲,他们将 48 小时内一次性观看自然情节的记忆回忆提高了 10-20%。Patel 及其同事进行了一项系统的荟萃分析,以审查使用经颅直流电刺激(tDCS)来改善上肢运动表现(Patel 等人)。脑刺激可显著减少反应时间和任务执行时间,并增加肘部屈曲任务的力量和准确性。王及其同事报告称,将大脑刺激与体育训练相结合可以增加运动诱发电位 (MEP) 幅度和肌肉强度,并降低动态姿势
摘要 - 工程学,综合科学和神经科学之间的跨学科研究,以理解和利用人脑信号,从而在适应性的人类智能系统中的可穿戴神经技术对可穿戴神经技术的进步和广泛的效果。考虑到这些进步,我们设想未来的教育将利用可穿戴神经技术的进步,并朝着更个性化的智能教室迈进,其中指导和互动是针对学生的个人优势和需求量身定制的。在本文中,我们讨论了智能课堂的未来以及神经科学,机器学习和嵌入式系统的进步如何作为关键推动力,将为设想的智能课堂和个性化教育提供基础设施以及需要解决的开放挑战。索引术语 - 聪明的教室,个性化教育,人类在环,可穿戴神经技术,嵌入式系统。