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乙醇自动点击的数值分析
在1950年代末和1960年代初扩展了有关图形统治的研究。该主题的历史可以追溯到1862年，他研究了确定控制或覆盖棋盘需要多少个女王的问题[9]。克劳德·伯格（Claude Berge）在1958年的图理论书中首先提出了图的统治数或（外部稳定系数）的概念。术语（主导数字）和（主导集）首先由Oystein Ore在1962年的图表理论书中使用[10]。由Cockayne和Hedetniemi在1977年提出了公认的符号𝛾（𝐺），以表示统治数[11]。娱乐性数学的研究导致对图中的优势进行了研究。数学家专门研究了如何以与他们可以攻击或控制棋盘上每个正方形相同的方式排列碎片[12]。
DeepGoplus推断的数值稳定性
卷积神经网络（CNN）目前是可用的最广泛使用的深神经网络（DNN）架构之一，并实现了许多问题的最新性能。最初应用于计算机视觉任务，CNN可与具有空间关系的任何数据（图像之外）很好地运行，并且已应用于不同的领域。然而，最近的作品强调了DNN中的数值稳定性挑战，这也与它们对噪声注入的已知敏感性有关。这些挑战可能会危害其性能和可靠性。本文研究了预测蛋白质功能的CNN DeepGoplus。deepgoplus已经达到了最先进的性能，并可以成功利用并注释蛋白质组学中出现的蛋白质序列。我们通过量化基础流量数据扰动而产生的数值不确定性来确定模型推理阶段的数值稳定性。此外，我们探索了使用降低精确的浮点数格式进行DeepGoplus推断的机会，以减少记忆消耗和延迟。这是通过使用Monte Carlo Arithmetic仪器执行的来实现的，该技术可以在实验上量化点功能操作误差和VPREC，该工具以可自定义的流量流动点上的精度格式模仿结果。焦点放在推理阶段，因为它是DeepGoplus模型的主要交付，广泛适用于不同环境。总的来说，我们的结果表明，尽管DeepGoplus CNN在数值上非常稳定，但只能通过较低精确的流动点格式选择性地实现。我们得出的结论是，从预先训练的DeepGoplus模型中获得的预测在数值上非常可靠，并且有足够的现有旋转点格式有效。
量子点的数值模拟
简要概述了量子点及其应用。这些伪原子或人造原子提供了广泛的实际应用，因为它们的尺寸、形状和组成都是可调的。对其光学、热学、电子学和传输特性进行理论研究的基本要素是能谱，这可以通过数值方法获得。最简单、最可靠的方法之一是基于有限差分方法的方法。提到了该方法的基本方法。针对不同点尺寸的球形和立方体空间限制，给出了单电子 GaAs 和 InAs 量子点能级的一些结果。发现形状的影响与量子点的半导体材料类型无关。与球形限制相比，立方体限制中的能级更高，这可以解释为由于更高的表面与体积比。此外，还发现 InAs QD 的能量值高于 GaAs QD，这是由于两种不同材料中电子的有效质量不同。关键词：量子点；数值模拟；有限差分方法
学习数值模拟的相似性度量
我们提出了一种基于神经网络的方法，该方法可计算一个稳定且通用的度量（LSiM）来比较来自各种数值模拟源的数据。我们专注于标量时间相关的二维数据，这些数据通常来自基于运动和传输的偏微分方程（PDE）。我们的方法采用了一种由度量的数学性质驱动的孪生网络架构。我们利用带有 PDE 求解器的可控数据生成设置，在受控环境中从参考模拟中创建越来越不同的输出。我们学习到的度量的一个核心组成部分是一个专门的损失函数，它将关于单个数据样本之间相关性的知识引入训练过程。为了证明所提出的方法优于现有的向量空间度量和其他基于图像的学习到的度量，我们在大量测试数据上评估了不同的方法。此外，我们分析了可调节训练数据难度的泛化优势，并通过对三个真实数据集的评估证明了 LSiM 的稳健性。
附录 3 咨询通告数字列表...
00-1.1 政府飞机运营 (1995 年 4 月 19 日) (AFS -220) 提供指导，说明根据“公共飞机”的新法定定义，特定政府飞机运营是公共飞机还是民用飞机运营。本 AC 包含 FAA 在新法定定义中对关键术语的预期应用。对于根据新法律失去公共飞机地位的运营，将提供有关如何使这些运营符合 FAA 民用飞机安全法规的信息，并提供有关申请豁免的信息。� 00-2.13 咨询通告检查表 (6/15/00) (APF-100) 发送截至 2000 年 6 月 15 日的现行 FAA 咨询通告的修订检查表。00-6A 航空天气 (3/3/75) (AFS -400) 为飞行员和其他飞行操作人员提供最新和扩展的文本，他们对气象学的兴趣主要在于其在飞行中的应用。SN 050- 007-00283-1。8.50 美元主管。文件。
疲劳裂纹扩展的数值模拟
奉献精神 ................................................................................................................................ \'
锂离子电池数值方法的比较分析...
电化学模型可以洞悉电池的内部状态，成为电池设计和管理的有力工具。这些模型由数值求解的偏微分方程 (PDE) 组成。在本文中，我们比较了两种常用于数值求解锂离子电池控制 PDE 的空间离散化方法，即有限差分法 (FDM) 和有限体积法 (FVM)，它们的模型精度和质量守恒保证。首先，我们提供对 FDM 和 FVM 进行空间离散化的数学细节，以求解电池单粒子模型 (SPM)。从实验数据中识别 SPM 参数，并进行灵敏度分析以研究不同电流输入配置文件下的参数识别能力，然后对两种数值方案进行模型精度和质量守恒分析。利用三阶 Hermite 外推方法，本文提出了一种增强型 FVM 方案，以提高依赖线性外推的标准 FVM 的模型精度。本文表明，采用 Hermite 外推的 FVM 方案可建立精确且稳健的控制型电池模型，同时保证质量守恒和高精度。© 2023 电化学学会（“ECS”）。由 IOP Publishing Limited 代表 ECS 出版。[DOI：10.1149/1945-7111/ ad1293]
桩基设计的数值模拟与优化
随着城市人口的增长，地下轨道交通已成为主要交通方式之一[1]。作为地下轨道交通的交通枢纽，地铁站大多位于人口密集、地形复杂的城区，施工期间地表沉降是地铁站常见的问题之一[2-4]。地铁车站往往具有深厚的桩基础，这会阻碍地铁、管道等地下结构的建设[5]。许多工程，包括高层建筑，都建设了桩基础。但目前桩基础托换研究主要集中在托换方案的布置与优化，对相应的压力切换机理及其对地铁隧道生产的影响研究较少。此外，隧道生产会扰动桩基础的竖向摩阻及其整体抗力能力。