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提高疫苗诱导的免疫力：基线可以预测结果吗？
通过系统免疫学捕捉“基线” 疫苗用于预防感染或疾病，是历史上最有效的救命医疗干预措施之一 [1]。过去，疫苗设计很大程度上是经验性的。然而，这种方法迄今为止大多无法治疗艾滋病毒、结核分枝杆菌 (TB) 和疟原虫 (疟疾) 等复杂感染，以及癌症和其他非传染性疾病。这种失败的原因是缺乏对疫苗诱导保护的潜在机制（即免疫规则）的深入了解 [2,3]。最近的技术进步，包括高度多路复用的免疫分析和数据驱动的计算模型，提高了在全球范围内识别这些规则的前景。系统生物学在疫苗中的应用[或“系统疫苗学”（见词汇表）]涉及以全面和公正的多组学方式（“组学”）评估疫苗接种前后免疫系统的分子和细胞状态。然后，该研究用于开发数据驱动模型，以预测疫苗接种后病原体特异性免疫反应（例如抗原特异性抗体滴度）；通过这些模型，我们的目标是确定与疫苗反应相关并可能影响疫苗反应的关键分子免疫参数。这种方法已经带来了新的见解。例如，疫苗接种后早期宿主反应与结果（例如抗体反应）之间的相关性提出了微生物组可能参与疫苗接种反应的假设。抗生素引起的微生物组变化会影响小鼠甚至人类对流感病毒疫苗接种的反应 [4-6]。这种公正的系统方法越来越多地应用于疫苗设计和测试 [7]。这也导致人们越来越认识到群体中个体之间许多免疫参数的广泛基线和反应变异性 [8]。鉴于普遍存在的群体异质性，预测哪些人会对某种疫苗产生反应是必要的。此外，了解接种疫苗前的免疫状态如何影响疫苗接种反应也很重要。最近人们认为，对于人类流感病毒、乙型肝炎病毒 (HBV) 和疟疾疫苗接种，这也是可能的 [9-14,41]。具体而言，目的是评估受试者接种疫苗前的免疫状态是否允许预测反应（即“基线预测结果”的概念）。
财务战略任务和完成小组 – 成果报告
16. 小组承认这是一个庞大的投资组合，受到许多外部影响，包括影响收入来源的公众行为和特别影响我们海岸线的环境风险。国家政府政策（特别是有关新废物安排的政策）的重要性也被视为重大的财务和服务交付风险。 17. 后续行动： • 投资组合持有人提出一项资金计划，以支持与我们的沿海战略相关的大量成本，包括承认除了我们作为第一响应者和少数族裔土地所有者的承诺之外，外部合作伙伴还需要发挥的作用和做出贡献。 • 小组欢迎停车战略的进展，但希望确保该战略能够更好地理解定价方法。 • 小组寻求保证及时实施废物战略，包括全面的沟通，以及理事会收回相关新负担资金的能力，特别是考虑到与该项目相关的巨大风险和对第三方的未知依赖性。
GGGI 更新的战略成果 (SO) 指南
评估包括目标的相关性和实现情况、发展效率、效果、影响和可持续性。评估应提供可靠和有用的信息，使受援国和捐助国都能将经验教训纳入决策过程。评估还指确定活动、政策或计划的价值或重要性的过程。对计划中的、正在进行的或已完成的发展干预措施进行尽可能系统和客观的评估。注：在某些情况下，评估涉及定义适当的标准、根据这些标准检查绩效、评估实际结果和预期结果以及确定相关经验教训。
运行头：脑损伤功能结果测量
致谢：本出版物的内容由美国国家残疾、独立生活和康复研究所 (NIDILRR；拨款编号 90DP0037、90DPTB0004、90DP0039、90DP0036、90DRTB0002、90DP0034、90DP0013 和 90DP0028) 资助开发。NIDILRR 是卫生和公众服务部 (HHS) 社区生活管理局 (ACL) 下属的一个中心。本出版物的内容不一定代表 NIDILRR、ACL 或 HHS 的政策，您不应认为其已获得联邦政府的认可。莫斯康复研究所提供了额外资金。作者要感谢 Shannon Juengst、Jody Newman、Therese O'Neill-Pirozzi、Christopher Pretz、Allan Jette 和 Ni Pengsheng 在研究设计和数据分析方面提供的帮助。Michelle Jaffe、Devon Kratchman、Kelly McLaughlin、Caron Morita、Jody K. Newman、Rachel Raucci、Rebecca Runkel 和 Krista Smith 在参与者招募和数据收集方面提供了宝贵的帮助。
临床试验的结果指标 - 在线城市研究
是否有标准的临床试验彩觉测试？对Achromomatia最近试验的调查，这是另一种视力和彩色视觉异常的视网膜范围锥形光感受器疾病，这表明一系列的色觉测试而不是单一方法已被更常用。24 - 27个BCM彩色视觉研究也使用了各种测试。13，28在本研究中，我们解决了自然史研究中的彩觉测试参数的需求，并为BCM的治疗试验做准备。在多中心试验中，使用一种务实的方法来选择用于评估可行性的测试。在所使用的标准中有可用性，以前在BCM或至少在临床环境中发表的经验，以及可以量化结果的方法。给定治疗的给药，该方法应具有足够的敏感性来检测基线的变化。基于我们先前对中央凹的结构和功能的研究，29，30进入BCM临床试验的假设是，有效的结果将是视觉功能的改善，而不是负面变化的减慢。在BCM中改善的时间表尚不清楚，但是对于另一项基于光感受器的基因疗法试验，ROD功能是在给药的几天之内。31
头三个月的阴道微生物组作为妊娠结局预测因子
1。Gajer，P。等。 人类阴道菌群的时间动力学。 科学译本医学4，132RA52–132RA52（2012）。 2。 Witkin，S。S.＆Ledger，W。J.独特的人类阴道的复合物。 科学译本医学4，132FS11–132FS11（2012）。 3。 Romero，R。等。 正常孕妇阴道菌群的综合和稳定性与非怀孕妇女的稳定性不同。 微生物组2，4（2014）。 4。 A. Aroutcheva等。 阴道乳酸杆菌的防御因子。 Am J Obstet Gynecol，185，375–379。 （2001）5。 Leikch，H。等。 细菌性阴道病是早产的危险因素：一项荟萃分析。 《美国妇产科杂志》 189，139-147（2003）。 6。 早产：原因，后果和预兽。 （Nakonal Academies出版社（美国），2007年）。 7。 Digiulio，D。B.等。 怀孕期间人类微生物群的时间和西班牙大变量。 纳洪纳尔科学院的会议记录112，11060–11065（2015）。 8。 Feaweis，J。M.等。 与毛诺病，阴道柔染和疾病相关的新兴支原体。 PLOS ONE 9，（2014）。Gajer，P。等。人类阴道菌群的时间动力学。科学译本医学4，132RA52–132RA52（2012）。2。Witkin，S。S.＆Ledger，W。J.独特的人类阴道的复合物。科学译本医学4，132FS11–132FS11（2012）。3。Romero，R。等。正常孕妇阴道菌群的综合和稳定性与非怀孕妇女的稳定性不同。微生物组2，4（2014）。4。A. Aroutcheva等。阴道乳酸杆菌的防御因子。Am J Obstet Gynecol，185，375–379。（2001）5。Leikch，H。等。细菌性阴道病是早产的危险因素：一项荟萃分析。《美国妇产科杂志》 189，139-147（2003）。6。早产：原因，后果和预兽。（Nakonal Academies出版社（美国），2007年）。7。Digiulio，D。B.等。怀孕期间人类微生物群的时间和西班牙大变量。纳洪纳尔科学院的会议记录112，11060–11065（2015）。8。Feaweis，J。M.等。与毛诺病，阴道柔染和疾病相关的新兴支原体。PLOS ONE 9，（2014）。PLOS ONE 9，（2014）。
机器人二尖瓣修复后的功能结果
我们对前瞻性收集的调查数据进行了单个机构的回顾性分析，以评估我们的目标。评估了203名在2010年3月1日至2020年9月31日之间进行机器人二尖瓣成形术的患者。在这些患者中，有63名患者对使用改良的KCCQ-12调查对术后功能结果进行了在线调查。我们进行了配对的非参数Wilcoxon和一个样本t检验，以评估测量结果中的统计显着性。
基于变压器的分类结果预测多模式中风治疗
摘要 - 这项研究提出了一个基于变压器结构和自我发项机制的多模式融合框架多晶体。这种结构结合了非对比度计算机断层扫描（NCCT）图像的研究和进行中风治疗患者的出院诊断报告，使用了基于变压器结构方法的多种方法来预测中风治疗的功能结果。结果表明，单模式文本分类的性能明显优于单模态图像分类，但是多模式组合的效果优于任何单个模态。尽管变压器模型仅在成像数据上表现较差，但是当与临床元诊断信息结合使用时，两者都可以学习更好的互补信息，并为准确预测中风治疗效果做出良好的贡献。
将机器学习应用于生物标志物发现和结果预测
生物信息学和计算医学计划，美国路易斯安那州立大学健康科学中心，新奥尔良，洛杉矶70112，美国。背景：尽管在患者管理和筛查方面取得了显着进展，但大肠癌（CRC）仍然是全球与癌症相关死亡的主要原因。CRC的发病率和侵略性上升突出了迫切需要发现新型临床可行的生物标志物，用于开发新型治疗剂的靶标以及算法的发展，这些算法可以准确地鉴定患有侵略性疾病的患者，这些患者可以优先治疗。这项研究的目的是发现潜在的临床可行的诊断和预后基因特征，治疗靶标以及开发机器学习（ML）算法，这些算法（ML）算法可以准确预测疾病的侵略性和临床结果多组学数据。方法：我们使用了从基因组数据共享下载的癌症基因组图集（TCGA）的临床信息注释的公开可用的RNA-seq和体细胞突变数据。我们进行了分析，比较了病例和对照之间的基因表达水平，以发现潜在诊断标记的签名。随后，我们比较了生存的个体与死亡以发现潜在预后标记的签名的个体之间的基因表达水平。我们评估了体细胞突变的基因，并进行了基因集富集分析。发现的基因集被用作ML算法开发和验证的特征。结果：我们发现了与CRC相关的基因的签名和一个预测生存的基因的特征。将基因表达与体细胞突变数据相结合，然后进行富集分析，发现基因特征，分子网络和富含体细胞突变的信号通路。分析产生了目前正在进行的ML算法的开发和验证的基因集。结论：多组分学的整合为发现潜在的临床可行诊断，预后标记和靶标提供了一种有力的方法，以开发CRC中新型疗法。它为开发ML算法提供了一个预测临床结果的框架。单词计数：296/300
新南威尔士州主动交通健康模式参考结果值
1 Zapata-Diomedi B、Knibbs LD、Ware RS、Heesch KC、Tainio M、Woodcock J 等人。从机动化出行向主动交通转变：这对澳大利亚城市有哪些潜在的健康益处？PLoS ONE。2017 年 10 月 11 日；12(10):e0184799–e0184799；Woodcock J、Givoni M、Morgan AS。使用综合交通和健康影响建模工具（ITHIM）对英格兰和威尔士主动出行愿景进行健康影响建模。PLOS ONE。2013 年 1 月 9 日；8(1):e51462；Creatore MI、Glazier RH、Moineddin R、Fazli GS、Johns A、Gozdyra P 等人。社区步行能力与超重、肥胖和糖尿病变化的关系。JAMA。 2016 年 5 月 24 日；315(20):2211–20；1. King AC、Sallis JF、Frank LD、Saelens BE、Cain K、Conway TL 等。步行能力和收入不同的社区中的老龄化：老年人体力活动与肥胖的关系。社会科学与医学。2011 年 11 月；73(10):1525–33。