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摘要 - 这项研究提出了一个基于变压器结构和自我发项机制的多模式融合框架多晶体。这种结构结合了非对比度计算机断层扫描（NCCT）图像的研究和进行中风治疗患者的出院诊断报告，使用了基于变压器结构方法的多种方法来预测中风治疗的功能结果。结果表明，单模式文本分类的性能明显优于单模态图像分类，但是多模式组合的效果优于任何单个模态。尽管变压器模型仅在成像数据上表现较差，但是当与临床元诊断信息结合使用时，两者都可以学习更好的互补信息，并为准确预测中风治疗效果做出良好的贡献。
基于变压器的分类结果预测多模式中风治疗
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