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精度肿瘤学：2023年在评论中
精确肿瘤学的范围继续随着药物的发展而扩展，具有新的作用机理，可以在更广泛的生物标志物选择的患者人群中对更广泛的靶标进行治疗干预。凭借我们对基于特定突变的临床意义的理解的进步以及共同发生的突变之间的上位关系，以及免疫环境在治疗选择中起作用的作用，将单个基因与单个治疗匹配的长期范围是快速发展的。这篇评论是评论系列（1）的精确度上的第二部分，它使用Oncokb在2023年为精确肿瘤学的进步提供了镜头。根据Oncokb，截至2023年11月，FDA批准了十二种治疗方法，用于独特的生物标志物选择的指示，并在过去一年的国家综合癌症网络（NCCN）指南中列出了六种生物标志物和适应症特定的治疗方法。此外，具有两种精度肿瘤疗法的令人信服的临床证据导致其纳入Oncokb中的3级研究剂（表1）。在这里，我们讨论了越来越多的可靶向分子改变以及蛋白质组学和免疫学生物标志物，它们越来越多地指导患者与新型药物的匹配，包括抗体 - 药物结合物（ADC）（ADC）和蛋白质分解 - 靶向靶向嵌合（Protac）（Protac）/蛋白质DENERINE对众多范围的群体促进群体和群体的群体群体的群体群体群体的群体。
成人医学肿瘤学奖学金
本节应概述提供的奖学金计划。每个程序都应拥有自己的专用页面，其中包含有关计划结构，课程，入学要求和教职员工的信息。也必须重要的是要包括有关申请过程的信息以及即将到来的任何截止日期，这是成人医学肿瘤学奖学金计划，该计划自2011年以来被沙特医疗保健专业委员会认可，包括多学科合作，包括促进与来自各个学科的专家的互动，包括手术，放射学，病理学，病理学和支持性护理服务。这种协作方法不仅增强了临床决策，还促进了对复杂患者护理的整体理解。在这些研究金期间，医生会深入研究肿瘤学的各个方面，包括癌症诊断，治疗方式，例如化学疗法，免疫疗法和靶向疗法，以及与癌症相关症状和姑息治疗的管理。研究员接受了进行临床试验，解释研究结果的培训，并随着癌症疗法的最新进展而保持最新状态。医学肿瘤学奖学金培训计划通常在两年内跨越两年，为研究员提供了足够的动手临床经验，指导和学术活动的机会。这些计划的毕业生出现了，具有专业知识和信心，为癌症患者提供高质量的基于证据的护理，同时为肿瘤学研究和治疗策略的持续进步做出有意义的贡献。这些计划的毕业生出现了，具有专业知识和信心，为癌症患者提供高质量的基于证据的护理，同时为肿瘤学研究和治疗策略的持续进步做出有意义的贡献。
妇科肿瘤学中的人工智能
Saladin Sawan、Noushin Eftekhari、Kristofer Linton-Reid、Nicholas Wood、Tricia A. Numan、Eric O. Aboagye 和 Claudio Angione（代表皇家妇产科学院）
临床肿瘤学的人工智能
临床肿瘤学正在经历为加强癌症治疗而收集的数据的快速增长。随着人工智能 (AI) 领域的最新进展，现在有了计算基础来整合和综合这些不断增长的多维数据、推断模式和预测结果，以改善患者和临床医生的共同决策。虽然潜力巨大，但仍然存在重大挑战。从这个角度来看，我们提出了一种针对窄任务 AI 应用的临床癌症护理接触点途径，并回顾了一些应用。我们描述了 AI 临床转化所面临的挑战并提出了解决方案。我们还提出了将 AI 融入个性化患者护理的前进道路，重点是临床有效性、实用性和可用性。通过在当前临床肿瘤学 AI 应用的背景下阐明这些问题，我们希望帮助推进有意义的研究，最终将其转化为现实世界的临床应用。
放射肿瘤学中的人工智能
放射治疗是癌症治疗的重要支柱，适用于约 50% 的患者 1 。然而，据估计，由于基础设施、技术和人力资源（包括治疗设施、机器和规划系统以及训练有素的工作人员）7 匮乏等障碍，目前数百万患者无法获得这种重要的治疗方式 2 – 6 。此外，由于技术进步，放射治疗在过去几十年中变得越来越复杂，导致几乎完全依赖人机交互，包括软件和硬件。尽管技术进步，但大部分放射治疗工作流程仍然需要由多元化的医疗保健专业人员团队（包括放射肿瘤学家、医学物理学家、医学剂量师和放射治疗师）耗时的手动输入。人机交互的日益复杂，加上癌症发病率的不断上升，导致全球放射肿瘤学人才短缺，治疗质量的差异性不断增加。
专注于代谢疾病和肿瘤学
受可能导致实际结果大不相同的风险和不确定因素的影响，包括以下方面的意外发展和风险：公司产品组合的开发和临床研究的结果可能不成功或不足以满足适用的监管标准或保证继续开发；在临床研究中招募足够数量的受试者的能力以及按照计划的时间表招募受试者的能力；
精准肿瘤学的变革性工具
肿瘤免疫疗法 (IO) 已显著改善多种癌症的治疗效果，从而导致其在各种治疗中的应用日益广泛。此类治疗包括免疫检查点抑制剂、CAR-T 细胞、免疫细胞因子以及溶瘤病毒，所有这些治疗都从本质上利用患者自身的免疫系统来更有效地靶向恶性肿瘤。然而，IO 通常会导致非典型反应模式，而这些模式无法通过传统的基于大小的成像反应标准（如 RECIST（实体肿瘤反应评估标准）[1]）有效捕捉。这些现象总体上使治疗效果的评估变得复杂，可能包括假进展（肿瘤大小最初增加，随后最终出现反应）、混合反应（一些病变缩小而另一些病变生长）、超进展（治疗后肿瘤快速生长）和远隔效应（一个病变的局部治疗导致远处转移消退）。新的响应和进展模式强调需要更加量身定制
获取肿瘤联合疗法的途径...
1 Danko, D.、Blay, JY 和 Garrison, LP (2019)。肿瘤靶向联合疗法的价值评估、定价和资助方面的挑战。健康政策，123(12)，1230-1236。2 Briggs, Doyle、Schneider、Taylor、Roffe、Low、Davis、Kaiser、Hatswell、Rabin、Podkonjak。联合疗法的价值归因框架。（2021 年 1 月）3 Ferlay J、Colombet M 和 Bray F。五大洲癌症发病率，CI5plus：IARC CancerBase No. 9 [Internet]。法国里昂：国际癌症研究机构；2018 年。网址：http://ci5.iarc.fr。4 Dalmartello M；La Vecchia C；Bertuccio P；Boffetta P；Levi F；Negri E；Malvezzi M； 2022 年欧洲癌症死亡率预测，重点关注卵巢癌 [Internet]。美国国家医学图书馆；[引用于 2023 年 7 月 26 日]。可从以下网址获取：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35090748/ 5 欧洲肿瘤内科学会 (ESMO)。(2022) 2022 年欧盟和英国的卵巢癌死亡率将下降 [Annals of Oncology 新闻稿]。2023 年 7 月 28 日访问。可从以下网址获取：https://www.esmo.org/newsroom/press-releases/death-rates-from-ovarian-cancer-will-fall-in-the-eu- and-uk-in-2022 6 欧盟委员会：Eurostat 癌症统计数据 [Internet]。[引用于 2023 年 7 月 24 日]。出处：https://ec.europa.eu/eurostat/statistics- explained/index.php?title=Cancer_statistics#:~:text=healthcare%20and%20equipment-,Deaths%20fro m%20cancer,among%20women%20(20.0%20%25)。7 Khdair A、Chen D、Patil Y、Ma L、Dou QP、Shekhar MP、Panyam J。纳米粒子介导的联合化疗和光动力疗法克服了肿瘤耐药性。J Control Release。2010；141：137-44。8 Gottesman MM、Fojo T、Bates SE。癌症中的多药耐药性：ATP 依赖性转运蛋白的作用。Nat Rev Cancer。2002；2：48-58。 9 Jardim DL、De Melo Gagliato D、Nikanjam M、Barkauskas DA、Kurzrock R。抗癌药物组合的疗效和安全性：以免疫疗法和基因靶向药物为重点的随机试验荟萃分析。Oncoimmunology。2020 年 1 月 1 日；9(1)：1710052。10 Mokhtari, RB、Homayouni, TS、Baluch, N.、Morgatskaya, E.、Kumar, S.、Das, B. 和 Yeger, H.，2017 年。联合疗法对抗癌症。Oncotarget，8(23)，第 38022 页。11 Boshuizen, J. 和 Peeper, DS (2020)“合理的癌症治疗组合：迫切的临床需求”，Molecular Cell，78(6)，第 1002-1018 页。 12 Mokhtari, RB、Homayouni, TS、Baluch, N.、Morgatskaya, E.、Kumar, S.、Das, B. 和 Yeger, H.，2017 年。抗癌联合疗法。 Oncotarget，8(23)，第 38022 页。
放射肿瘤学中的人工智能
放射治疗是癌症治疗的重要支柱，约 50% 的患者 1 需要接受治疗。然而，据估计，由于基础设施、技术和人力资源（包括治疗设施、机器和规划系统以及训练有素的工作人员）7 匮乏等障碍，目前数百万患者无法获得这种重要的治疗方式 2-6。此外，由于技术进步，放射治疗在过去几十年中变得越来越复杂，几乎完全依赖于人机交互，包括软件和硬件。尽管技术进步，但大部分放射治疗工作流程仍然需要由多元化的医疗保健专业人员团队（包括放射肿瘤学家、医学物理学家、医学剂量师和放射治疗师）耗时手动输入。这些人机交互的日益复杂，加上癌症发病率的不断上升，导致全球放射肿瘤学劳动力短缺，治疗质量的差异性不断增加