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肿瘤免疫疗法 (IO) 已显著改善多种癌症的治疗效果，从而导致其在各种治疗中的应用日益广泛。此类治疗包括免疫检查点抑制剂、CAR-T 细胞、免疫细胞因子以及溶瘤病毒，所有这些治疗都从本质上利用患者自身的免疫系统来更有效地靶向恶性肿瘤。然而，IO 通常会导致非典型反应模式，而这些模式无法通过传统的基于大小的成像反应标准（如 RECIST（实体肿瘤反应评估标准）[1]）有效捕捉。这些现象总体上使治疗效果的评估变得复杂，可能包括假进展（肿瘤大小最初增加，随后最终出现反应）、混合反应（一些病变缩小而另一些病变生长）、超进展（治疗后肿瘤快速生长）和远隔效应（一个病变的局部治疗导致远处转移消退）。新的响应和进展模式强调需要更加量身定制
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