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基于模型的精准给药 (MIPD) 是个性化医疗的一项重大发展，可根据患者的个体特征定制药物剂量。MIPD 超越了传统的治疗药物监测 (TDM)，它整合了剂量的数学预测，并考虑了患者特定因素（患者特征、药物测量）以及不同的变异源。为此，在患者中应用 MIPD 需要严格的模型鉴定。本综述深入探讨了模型选择和验证的新方法，还强调了机器学习在改进 MIPD 中的作用、生物传感器用于实时监测的利用，以及整合生物标志物用于精准给药的功效或毒性的模型的潜力。讨论了 TDM 和 MIPD 在感染医学、肿瘤学、移植医学和炎症性肠病等各个医学领域的临床证据，从而强调了药代动力学/药效学和特定生物标志物的作用。有必要进行进一步的研究，特别是随机临床试验，以证实 MIPD 在改善患者治疗效果和推进个性化医疗方面的价值。
基于模型的精准剂量
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