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摘要：水稻（Oryza sativa）是全球主要作物，为亚洲国家等人口提供了食物，但水稻却不断受到各种疾病的威胁，危及全球粮食安全。准确了解抗病机制对于开发抗病水稻品种至关重要。传统的遗传图谱方法，如QTL图谱，为了解疾病的遗传基础提供了宝贵的见解。然而，水稻疾病的复杂性要求采取整体方法才能准确了解它。组学技术，包括基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学，能够全面分析生物分子，揭示水稻植株内复杂的分子相互作用。使用多组学数据的各种图谱技术的整合彻底改变了我们对水稻抗病性的认识。通过将遗传图谱与高通量组学数据集叠加，研究人员可以精确定位与抗病性相关的特定基因、蛋白质或代谢物。这种整合提高了与疾病相关的生物标志物的精确度，让我们更好地了解它们在抗病中的功能作用。通过这种整合来改善水稻抗病育种代表着农业科学的重大进步，因为更好地了解抗病结构背后的分子复杂性和相互作用可以更精确、更有效地开发抗病和高产的水稻品种。在这篇评论中，我们探讨了绘图和组学数据的整合如何对提高水稻抗病性的育种产生变革性影响。
精准水稻抗病育种
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