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摘要 异常代谢是导致多种严重健康问题的根本原因，给健康带来巨大负担并导致预期寿命缩短。代谢失调会诱导多种分子的分泌，进而引发炎症途径。炎症是免疫系统对各种刺激（如病原体、受损细胞和有害物质）的自然反应。代谢引发的炎症也称为代谢炎症或低度慢性炎症，是宿主与暴露组协同作用的结果——暴露组是环境驱动因素的组合，包括饮食、生活方式、污染物和个体整个生命周期内的其他因素。不同程度的慢性炎症与多种生活方式相关疾病有关，如糖尿病、肥胖症、代谢相关脂肪肝病 (MAFLD)、癌症、心血管疾病 (CVD)、自身免疫性疾病和慢性肺病。慢性病在世界范围内日益受到关注，给个人、家庭、政府和医疗保健系统带来沉重的负担。需要新的战略来增强全球社区预防和治疗这些疾病的能力。精准医疗为下一代生活方式改变提供了一种模型。这将利用个人的生物学、生活方式、行为和环境之间的动态相互作用。精准医疗的目的是通过使用包含个体基因、功能和环境变化的大型复杂数据集来设计和改进诊断、治疗和预测。高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 的实施可以根据可用的多维临床和生物数据集更准确地预测风险。人工智能驱动的精准医疗为临床医生提供了根据每个人量身定制早期干预措施的机会。在本文中，我们讨论了现有和不断发展的最新数据驱动技术（如人工智能）在预防、治疗和逆转生活方式相关疾病方面的优势和局限性。
人工智能时代的精准医疗
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