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重复输入相同的短语是否可以很好地评估专家文本输入的性能？
要确定像 OPTI 这样的新颖/不熟悉的键盘布局是否能胜过 QWERTY，通常需要通过纵向研究进行长时间的训练。为了减少这种后勤瓶颈，文献中一种流行的方法要求参与者重复输入相同的短语。然而，这种方法是否能很好地估计专家的表现仍不得而知。为了验证这种方法，我们进行了一项研究，让参与者在 OPTI 和 QWERTY 上输入相同的短语 96 次。结果表明，与使用不同短语的传统方法相比，这种方法有可能更快地估计出专家对新颖/不熟悉的键盘的表现。然而，我们还发现准确的估计仍然需要几天的训练，因此，并不能消除纵向研究的需要。因此，我们的研究结果表明，需要研究更快、更简单、更可靠的实证方法来评估文本输入系统。
效率发展了！利用生成AI的业务...
在今天的Com Pet It It It It It It It lan DSC猿中，Harne揭示了Generati ve artifici al Intelli gence（ge n ai）不再只是n n opti。这是一个旨在使竞争优势领先的竞争力的努力。根据国际数据公司的说法，到2027年，企业在全球在AI解决方案上的支出预计将达到1511亿美元。是否是自动化过程，内容创建，分析可行见解的数据，增强客户互动或检测欺诈，在日益数字化的世界中，拥抱AI至关重要。
2023 年计划重点
Ascend to Wholeness (ATW) 计划鼓励您在 AETNA Signature Administrators® 首选提供商组织 (PPO) 网络内获取医疗保健服务，以便从该计划获得最佳财务保障。这使您能够在美国全国范围内获得所需的护理，无论是在家中还是在美国旅行时。如果您全职（每周至少 30 小时）为参与 ATW 计划的雇主工作，您、您的配偶和 26 岁以下的受抚养人（如果适用）可能有资格享受健康计划福利。请咨询您的雇主，了解您和您的受抚养人是否有资格获得保障。
TT&C SCOE (TCR 测试仪)
Celestia TTC-IMBU：TC：STD PM；TM：ESA STD PM、OQPSK、GMSK；测距延迟：ESA PM 音调代码、用于深空应用的 PN 测距）、1Hz 步长、线性和矩形扫描 Safran Cortex CRT-Q：双模式，适用于 G2G 中的 ESA STD 和扩频（TC：ESA STD PM、扩频；TM：STD PM、OQPSK、GMSK、扩频；测距延迟：ESA PM 音调代码、类似 ESA 的 100kHz、扩频），1Hz 步长，线性和矩形扫描 信号发生器（干扰源 / 杂散校准 / TLT-LO 信号）R&S SMCV100B / R&S SMB100B 和选配
车辆路由问题优化...
这项研究的目的是在货物货车途径问题中引起的组合选择问题。在这项研究中，提出的解决组合优化概率的方法包括多个阶段：数据清洁，数据预处理，K-NN和无能的车辆路由问题模型。结果表明，机器学习方法可以优化组合选择问题问题，尤其是在产生车辆路线点和交付能力时。通过考虑纬度和经度点来确定车辆路线的炭化。本研究构建了一个框架，并将其实现在多级优化模型中，以减少由不平衡的多种分类而导致的过度拟合和错误分类结果，这是由于“节点”对车辆路线的影响，并通过机器学习对车辆路线的影响。该模型的目的通常是了解问题中的机甲nism，以便它可以基于Jalur Nugraha Ekakurir交付路线对不平衡的车辆路线数据进行分类。因此，借助模型可以是基于货物运输数量的容量限制来确定车辆路线的模型。使用机器学习模型和测试k值的车辆路由问题的研究结果11，13，15。其具有k = 11精度的百分比为57.3265％，k = 13精度为57.3265％，k = 15精度为81.8645％。与奇数k值的测试结果相比，K 15 K = 15值更好，而K 11 K = 11，而13 k = 13，k 15 k = 15。结果，开发的模型在Cavaci Ty车辆路由问题模型的准确性方面的准确性为93.80％，时间序列的平均预期为93.31％，召回率为93.80％。获得的结果对于开发更现代的模型，机器学习>的车辆路线问题
荧光纳米唑受体，用于对水和生物流体中神经递质的高度选择性检测
人造受体和纳米传感器设想为对家庭使用和护理诊断的激动人心的新可能性开放，因为它们可以比补充生物传感器具有化学/热能更强大，更便宜，更快的响应速度。[1-10]鼓舞人心的例子是通过SenseOnics和Glysure Ltd [11,12]开发的分子基于葡萄糖传感器[11,12]，以及在OPTI Medical Inc的超分子传感器盒中使用的阳离子选择性化学传感器，用于Na +，K +，K +和Ca 2 + Senser中。[13,14]然而，水中小型亲水分子的选择性和敏感的分子识别仍然极具挑战性（图1）。[15–17]例如，旨在通过直接非共价结合基序识别神经递质多巴胺的合成粘合剂（SBS），例如，盐桥和堆叠互动（图1A）相对选择性地选择了其靶分子，但在水中的结合亲密亲密相交受到了限制。[18]近年来，基本和
关键评论
电化学能源储能技术在可再生能源的发展中具有重要意义。在这个特定的字段中，流动电池已成为关键组件，锌 - 镍单流电池由于其成本效益，安全性，稳定性和高能量密度而引起人们的注意。这项全面的审查旨在彻底评估与这种类型的电池相关的关键问题和障碍，包括极化损失，氢进化反应和树突生长等。添加的研究强调了正在进行的研究努力，重点是解决这些问题，例如Opti对电池的操作条件和开发新电极。此外，还探索了锌 - 镍单流电池的实验过程和多尺度数值模拟的最新进展，还探索了视觉文献分析软件vosviewer的促进。本综述的主要目的是对锌 - 镍单流电池的电化学反应和内部传质机制进行全面了解，同时还可以预料未来的研究方向和前景。
技术选修课类别
AME 472 可靠性工程 AME/BME 466 生物力学工程 CE423 水文学 GEN427 岩土力学 SIE367 工程管理 II AME 489B 生物微/纳米应用 BE452 全球化、可持续性和创新 GEN 402 概率统计概念 地质媒体 ENGR481 创新、翻译和创业 AME483 微观生物力学 CE476 水处理系统设计 GEN446 地震工程 SIE 482 精益工程 BE423 生物系统分析与设计 MNE/ENGR422 工程可持续发展 Geo/PHYS 419 地球物理学 SIE 487 新企业开发与行业分析 BME330 生物医学仪器 MSE450 环境材料选择 PHYS403 太阳系物理学 SIE422 工程师决策与不确定性 BME416 生物医学工程原理SIE457 项目管理 BME417 测量/数据分析生物医学工程 SIE464 成本估算 BME480 转化生物医学工程 SIE474 工程信息分析与决策 OPTI/PHYS 440 医学物理学 SIE484 新创业计划制定