27例患者的结果为26例(96%),中位年龄为67.8岁(四分位数范围[IQR],62.1-73.8岁)。在FUS Thalamotomy fus thalamotomy之后的基线(IQR,10.5-27.5)的基线从基线(IQR,22%-79%)提高了62%(IQR,22%-79%),从FUS THALAMOTOMONE和22%(IQR,-11%至29%)中提高了23点(IQR,-11%至29%)(IQR,-11%至29%)(IQR,14.0-27.0),后者是Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Sham Shams Place;组间差异很显着(Wilcoxon P = .04)。在FUS THALAMOTMOMY FUS造成的23点(IQR,15.5-34.0)的基线(IQR,0.5-11.0)的中位数中位数提高了8分(IQR,0.5-11.0),从FUS THALAMOTOMY造成FUS,1分(IQR,-5.0至9.0)从25分(IQR,-5.0至9.0)的基线(IQR,IQR,15.0.0-33.0之后)。在研究的早期,内部胶囊的加热导致了2例(8%)的轻度偏瘫,这在磁共振温度测定法期间改善并促使监测了额外轴的监测。其他持续性不良事件是口感异常(4个事件[20%]),手指感觉(1事件[5%])和共济失调(1个事件[5%])。
潜力。在印度,18-60 岁年龄组中有 70% 的人使用手机,而 13 亿印度人中有 87% 可以使用互联网。包括医生和科学家在内的许多人还不熟悉人工智能的概念和真正潜力,以及它对我们的个人生活和职业生活的影响。过去几年,人工智能程序在医疗行业的临床应用越来越受欢迎,其在牙科领域的潜在应用也需要适当关注。人工智能程序在牙科领域的应用非常有趣,特别是在放射学领域,人工智能可以成为新手牙科医生的福音。人工智能程序可以帮助追踪头颅测量标志;检测龋齿、牙槽骨丢失和根尖周病变;下齿槽神经的自动分割;面部生长分析和其他类似任务。 4 有研究报告称,人工智能在口腔癌和颈部淋巴结转移的早期筛查以及各种颌面部疾病的诊断和治疗规划中的应用
言语神经假体有可能恢复瘫痪患者的交流能力,但自然的速度和表现力却难以实现 1 。在这里,我们使用临床试验中患有严重肢体和声音麻痹的参与者的言语皮层高密度表面记录,以实现跨三个互补的语音相关输出模式的高性能实时解码:文本、语音音频和面部化身动画。我们使用在参与者试图默说句子时收集的神经数据来训练和评估深度学习模型。对于文本,我们展示了准确而快速的大词汇解码,中位速度为每分钟 78 个单词,中位字错误率为 25%。对于语音音频,我们展示了清晰而快速的语音合成和根据参与者受伤前的声音进行的个性化设置。对于面部化身动画,我们展示了对虚拟口面运动的控制,以实现语音和非语音交流手势。解码器经过不到两周的训练就达到了高性能。我们的研究结果引入了一种多模式语音神经假体方法,该方法有望为重度瘫痪患者恢复完整的、具体化的交流能力。
疼痛压力阈值(PPTS)和刺激反应(S-K)曲线在咬肌和11名慢性颌骨疼痛的女性患者的食指与11个匹配的对照组相比。通过肌肉内注射5%盐水和局部麻醉的肌肉肌肉肌肉肌肉中的实验性繁殖和性低粘性条件。疼痛患者的肌肉肌肉中发现的ppts明显低于对照组的tbose。S-R曲线的平均斜率对于疼痛患者的TBE肌肉肌肉(0.481±0.213)对照组的TBAN(0.274±0.201,p <,0256J。tbere在tbe食指的ppts或s-r曲线上没有统计学上的差异。对照受试者的咬合肌肉中的ppts不受5%盐水注射的显着影响;但是,与基线值相比,盐水注射值的TBE S-R曲线的斜率明显陡峭(21.7% * 29.6%,p <.037)。将局部麻醉剂注射到对照受试者的咬合肌肉肌肉中显着增加了TBE PPT,S-R曲线的TBE斜率显着降低(-12.9%±34.6%,p <.0155)。目前的结果表明,PPT和S-R曲线是定量描述Cbronic和实验性下颌肌肉疼痛的有价值的工具。Jorofacial Pain 199s; 9:347-356,
抽象的迟发性运动障碍(TD)是一种神经系统综合征,其特征在于非自愿,重复和异常运动,主要影响了口面区域,同时还延伸到其他身体部位,包括舞蹈团,杂马,肌张力,肌张力障碍,肌张力障碍,杂型,肢解,肢解跨性别的定型观念和akathisia。这种情况源于医源性因素,尤其是阻碍多巴胺受体的长期给药。主要含义是抗精神病药,主要用于精神分裂症和躁郁症治疗。这些药物调节多巴胺水平,但长期使用可以引起多巴胺受体敏感性的改变和多巴胺能途径的破坏,从而促进了TD。多巴胺是控制运动控制,动机,奖励处理和情绪调节的关键神经递质,它通过不同的多巴胺受体类型发挥其作用,D2亚型在TD发育中具有特殊的显着性。抗精神病药对D2受体的持续阻断促使受体数量和灵敏度的补偿性激增,最终导致了TD的出现。本质上,TD反映了医学干预与神经系统复杂性之间的复杂相互作用。抗精神病药对多巴胺受体的长期影响突出了最佳脑功能所必需的精致平衡。表征TD的非常规运动强调了多巴胺及其受体在修复神经平衡中的复杂作用。关键字:迟发性运动障碍,药物诱导的运动障碍,非自愿运动,多巴胺受体,非典型抗精神病药物
参考:1。nusrat N,Haque M,Chowdhury K,Adnan N,Lutfor AB,Karim E,Hassan M,Hassan M,Rabbany A,Begum D,Hasan MN,Sihan N,Sihan N,Zaman SU,Islam S,Schellack S,Schellack N,Gowere M,Gowere M,Kurdi A,Kurdi A,Godman B.孟加拉国医院中Covid-19的儿童当前管理的试点研究;发现和含义。 孟加拉国J Med Sci。 2021; 20(5):188-9 2。 Jahan T,Yusuf MA,Shahid SB,Khatun S,Sultana S,Akter K,Farzin A,MoniruzzamanS。细菌病因与成人和儿科组之间血流感染的抗素学比较在孟加拉国的第三级护理医院。 孟加拉国J Med Sci。 2023; 22(4):869-75 3。 Kuriyama T,Karasawa T,Nakagawa K等。 细菌学特征和抗菌素的敏感性在口面化牙源性感染中。 口服口服口服口腔病理学口腔辐射核ent。 2000; 90(5):600-8。 4。VanWinkelhoff AJ,Herrera D,Oteo A,Sanz M.从荷兰和西班牙分离的牙周病原体的牙周病原体的抗菌病谱。 J Clin Accentoltol。 2005; 32(8):893-8。 5。 Salminen A,Vahlberg T,Toivonen L,Hietasalo P,Uitto VJ,KönönenE。卟啉念珠菌对牙周地位的抗菌治疗对牙周地位和唾液状况的影响孟加拉国医院中Covid-19的儿童当前管理的试点研究;发现和含义。孟加拉国J Med Sci。2021; 20(5):188-9 2。Jahan T,Yusuf MA,Shahid SB,Khatun S,Sultana S,Akter K,Farzin A,MoniruzzamanS。细菌病因与成人和儿科组之间血流感染的抗素学比较在孟加拉国的第三级护理医院。孟加拉国J Med Sci。2023; 22(4):869-75 3。Kuriyama T,Karasawa T,Nakagawa K等。 细菌学特征和抗菌素的敏感性在口面化牙源性感染中。 口服口服口服口腔病理学口腔辐射核ent。 2000; 90(5):600-8。 4。VanWinkelhoff AJ,Herrera D,Oteo A,Sanz M.从荷兰和西班牙分离的牙周病原体的牙周病原体的抗菌病谱。 J Clin Accentoltol。 2005; 32(8):893-8。 5。 Salminen A,Vahlberg T,Toivonen L,Hietasalo P,Uitto VJ,KönönenE。卟啉念珠菌对牙周地位的抗菌治疗对牙周地位和唾液状况的影响Kuriyama T,Karasawa T,Nakagawa K等。细菌学特征和抗菌素的敏感性在口面化牙源性感染中。口服口服口服口腔病理学口腔辐射核ent。2000; 90(5):600-8。4。VanWinkelhoff AJ,Herrera D,Oteo A,Sanz M.从荷兰和西班牙分离的牙周病原体的牙周病原体的抗菌病谱。J Clin Accentoltol。2005; 32(8):893-8。 5。 Salminen A,Vahlberg T,Toivonen L,Hietasalo P,Uitto VJ,KönönenE。卟啉念珠菌对牙周地位的抗菌治疗对牙周地位和唾液状况的影响2005; 32(8):893-8。5。Salminen A,Vahlberg T,Toivonen L,Hietasalo P,Uitto VJ,KönönenE。卟啉念珠菌对牙周地位的抗菌治疗对牙周地位和唾液状况的影响
摘要 罕见病影响着大约 3000 万美国人,由于对这种疾病缺乏了解和缺乏适当的研究,临床医生往往对这种疾病了解甚少。患有罕见病的患者往往得不到很好的治疗,尤其是那些患有极其痛苦的慢性颌面部罕见疾病的患者。由于缺乏结构化知识,这类患者经常选择社交媒体向以患者为中心的社交媒体社区中的同龄人寻求帮助,从而每天产生大量非结构化数据。我们研究是否可以使用机器学习来组织这些非结构化数据,以帮助罕见病社区的成员更有效地实时找到相关信息。我们选择了三叉神经痛 (TN),一种极其痛苦的罕见疾病,作为案例研究,并收集了 20,000 条社交媒体 TN 帖子。我们根据消息长度将 TN 帖子分为 Twitter(非常短)和 Facebook(短、中、长)数据集,并进行了三次聚类实验。结果显示,在速度方面,GSDMM 在对 Facebook 进行聚类时,尤其是在短消息方面,表现优于 K-means 和球形 K-means。对于长消息,当使用 K-means 和球形 K-means 时,MDS 缩减效果优于 PCA。我们的研究表明,需要进一步的主题建模,以便在基于每个集群内帖子的语义分析的高级集群之间进行利用。1. 简介
无声的语音界面(SSIS)提供了一种非浮力替代方案,用于脑部计算机界面,以实现无声的口头交流。我们介绍了多模式的口语神经音频(MONA),该系统通过新颖的损失功能(交叉对比度(交叉)和受监督的暂时性结合(SUPTCON)来利用跨模式对齐,以训练具有共享延伸表示的多模型模型。此档案仪使使用诸如LibrisPeech之类的只有音频数据集的使用来改善无声的语音循环。此外,我们引入了大语言模型(LLM)集成评分广告(LISA)可显着提高识别精度。一起,Mona Lisa将最新的单词错误率(WER)从Gaddy(2020)基准数据集中从28.8%降低到12.2%,以便在开放的词汇上进行无声的语音。对于人声录制,我们的方法将最新的方法从23.3%提高到3.7%。在大脑到文本2024竞争中,丽莎的形式最佳,将顶部的最高点从9.8%提高到8.9%。据我们所知,这项工作代表了第一次在开放词汇上进行无创的无声语音识别的情况,使15%的阈值清除了15%的阈值,这表明SSIS可以成为Au-Tomatic语音识别(ASR)的可行替代方案(ASR)。我们的作品不仅缩小了沉默和发声之间的性能差距,而且还为人类计算机互动开辟了新的可能性,在嘈杂和数据限制的政权中表现出跨模式方法的潜力。
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背景:慢性颌面痛 (COP) 患者经常感觉面部疼痛部位“肿胀”而没有任何临床症状;这种自我报告的面部错觉被称为知觉扭曲 (PD)。PD 的病理生理机制仍然难以捉摸。目的:测试重复经颅磁刺激 (rTMS) 对健康个体 PD 的神经调节作用,以深入了解 PD 的皮质机制。方法:通过在眶下神经周围注射局部麻醉剂 (LA) 实验性地诱发 PD,并测量受影响区域感知到的大小变化。参与者被随机分配到抑制性 rTMS (n = 26) 组或假性 rTMS (n = 26) 组。参与者在基线、LA 后 6 分钟、rTMS 后立即、20 和 40 分钟对 PD 进行评分。在 LA 后 10 分钟,当 PD 幅度较大时,将 rTMS(抑制和假性)应用于初级体感皮层 (SI) 的面部(唇部)表征区作为干预措施。与抑制性 rTMS 一样,采用持续 40 秒的连续 θ 爆发刺激范式 (50 Hz) 来抑制皮质活动。结果:与假性 rTMS 相比,我们在应用抑制性 rTMS 后立即和 20 分钟证实了 PD 幅度显著降低(P < 0.006)。在两项对照实验中,我们还表明外周肌肉刺激和刺激除唇部表征区以外的皮质区域对 PD 幅度没有影响。结论:在与躯体相关的皮质区域应用抑制性 rTMS 可调节健康个体的面部 PD,并可能对 COP 患者产生治疗意义。© 2020 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。