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艾伯塔省经济状况和前进道路
2014年石油和天然气价格的崩溃，加上美国石油生产的迅速增长，获得基础设施以达到新市场的批准以及对全球气候变化政策的影响的不确定性的困难已被证明是对全省关键能源部门的强烈逆风。在一起，对就业，收入和省政府收入的负面影响是可观的。使事情变得更糟，在2020年初，Covid-19次大流行对许多部门的人口阶段的生活和健康造成了重大打击。结果是进一步的就业和收入损失，政府收入的更多减少以及政府支出和债务的巨大增加。这些事件，加上滞后生产力，快速的技术转变，重大的气候政策影响和人口趋势，呼吁伟大的智慧，创新，集体行动和领导才能使该省处于可持续繁荣的道路上。
卫报定向股票路径投资组合*
基金经理主要采用自下而上的基本方法进行证券分析。该基金保持全球股票关注，主要投资于具有持续盈利增长记录的中型至大型公司的证券。该基金还投资于行业和市场交易所交易基金。该基金寻求通过使用衍生品（包括但不限于买入或卖出看跌期权和/或看涨期权组合）来管理基金投资的股票证券的下行风险。该基金采用这一策略来减少市场下跌的风险，同时认识到该基金可能无法充分受益于强劲的股票市场增长。该基金按行业进行多元化投资，通常持有 20 至 40 家发行人。该基金在全球范围内进行多元化投资，但保持美国股票偏好，目标是至少 50% 的资金配置于美国股票。该基金将使用衍生品来对冲潜在损失。本基金还将使用衍生品进行非对冲交易，包括看跌和/或看涨期权、期货、远期合约和掉期交易，以便在不直接投资某些证券的情况下获得对此类证券的投资机会，以减少货币波动对本基金的影响或为本基金的投资组合提供保护。本基金将仅使用加拿大证券监管机构允许的衍生品。
迈向零碳燃气轮机之路
根据国际能源署 (IEA) 对 2 度情景 1 的预测，通过增加风能和太阳能等可再生能源 (RES) 的比重，可实现全球发电行业的脱碳。然而，这些可再生能源提供的电力供应不稳定，需要通过其他形式的可靠、经济实惠和可持续的发电来平衡。在“氢能的未来”4 中，IEA 描述了氢能对清洁能源转型（包括在电力行业）做出重大贡献的潜力。氢气轮机的开发可以成为未来的碳中和技术，以支持社会实现雄心勃勃的能源和气候目标。事实上，氢气轮机将能够长期大幅减少排放，同时整合更多的可再生能源。
脱碳路线图：迈向净零排放之路
自 2016 年发布上一份二氧化碳路线图以来，气候政策格局发生了巨大变化。联合国《巴黎协定》呼吁所有国家采取气候行动，将全球平均气温升幅控制在 2°C 以下，并将其限制在与工业化前水平相比 1.5°C 以下。2018 年，政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 特别报告得出结论，要将全球变暖限制在 1.5°C 以内，就需要“前所未有”且“所有领域大幅减少排放”，到 2030 年全球二氧化碳排放量要比 2010 年减少约 45%，到 2050 年达到净零排放。除了大幅减少二氧化碳排放外，这还需要通过从大气中去除等量的二氧化碳（二氧化碳去除）来平衡残余排放量。在国家层面，响应这一行动号召并根据英国气候变化委员会的建议，英国政府于 2019 年立法规定到 2050 年将所有温室气体排放量降至净零。
俄罗斯走向高科技战场之路
詹姆斯敦基金会 由詹姆斯敦基金会在美国出版 1310 L Street NW Suite 81p0 Washington, DC 20005 http://www.jamestown.org 版权所有 © 2022 詹姆斯敦基金会 保留所有权利。在美国印刷。未经书面许可，不得以任何方式复制本书的任何部分。有关版权和许可信息，请联系詹姆斯敦基金会，1310 L Street NW, Suite 810, Washington, DC 20005。本书表达的观点为作者观点，不一定代表詹姆斯敦基金会或任何其他组织或政府观点。有关詹姆斯敦基金会本书的更多信息，请发送电子邮件至 pubs@jamestown.org。ISBN：978-1-7352752-3-9 封面艺术由 Peggy Archambault Design 的 Peggy Archambault 提供，archdesign1.com。
智能中最佳路径的数学研究...
本文提出了一种新的模型，用于通过应用单个自动驾驶汽车（AGV）来最大程度地减少转移成本和AGV的断点数量以及平衡点，以最大程度地减少生产线中机器的最佳面积覆盖。本研究中采用的区域覆盖范围的独特优势之一是，它可以最大程度地减少转移成本和断点，从而可以同时为几台机器提供服务。基本假设是指定至少一次确保给定工作区中每个点的覆盖范围的路径。由于本研究中使用了导轨AGV，因此AGV只能在生产线上横穿水平和垂直距离。在垂直和水平距离上的AGV路径的逆转意味着一种故障模式和本文中的点突破。模拟结果证实了该方法的可行性。使用游戏理论可以帮助系统选择最合适的AGV来在短时间内执行任务，从而减少系统的整体响应时间并提高其效率。本文采用受管制的速度政策来避免冲突，这可以帮助最大化系统的效率。通过模拟证明了该策略可以提高AGV系统的灵活性，鲁棒性和效率。
使用Arduino
摘要：“使用Arduino的Robot”项目旨在设计和开发能够使用Arduino MicroController技术自主记忆和导航预定义路径的机器人系统。机器人将利用超声波或红外传感器等传感器来检测障碍物并确定其在环境中的位置。Arduino微控制器将充当机器人的大脑，处理传感器数据并执行控制算法以导航指定的路径，同时避免障碍物。此外，系统将结合存储存储功能，以存储和回忆以后的导航任务的学习路径。该项目结合了机器人技术，嵌入式系统和人工智能的原理，以创建一个能够在各种环境中执行路径记忆和导航任务的多功能且适应性的机器人。该项目旨在为仓库物流，室内导航和教育目的等实际应用的自动机器人系统的发展做出贡献。
AI和（预测）繁荣的积极途径
使用了这些新的组织结构（和护栏），现在是时候实际构建一些东西了。但是什么？找出答案，COE与超过六个功能的100多个业务利益相关者接触，以了解AI摘要，生成或搜索（AI功能）在哪里可以最好地与AI计划目标（增加收入，降低收入，降低上市时间，降低市场，降低成本或提高客户体验））。结果：140个潜在用例，在此期间，COE优先于10（特别关注研究和临床操作），以在财政年度内部署。
评估流行路径计划算法
摘要 - 移动机器人的导航是自主系统的关键要素，它允许机器人在具有更大的自主权和精确度的不断变化的环境中有效，安全地移动。本研究旨在为研究人员提供一份综合指南，以选择其特定项目的最佳路径规划方法。我们评估了一些经常在移动机器人导航中使用的流行算法，以证明其规格并确定它们最有效的位置。例如，一种算法用于对问题作为标准图进行建模，并且由于其强大的路径规划功能和有效的路线构建，发现另一种算法最适合高度动态和高度的环境。我们还根据计算复杂性，准确性和鲁棒性过滤高性能算法。总而言之，这项研究提供了有关其个人优势和劣势的宝贵信息，帮助机器人和工程师在选择最合适的算法时为其特定应用做出明智的决定。