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SIPHAL 2025 计划
CELIA ALGERIE B100 CHEPLAPHARM B62 CHIFA MOBILE B63 CNAS B08 CNOP B04 CNPM B05 CRSP B12 CYNALAB B71 DANONE DJ.ALG B99 DAR EL DAWA B47 DEMOCEDES B23/B27 DENIZ B53/B57 DERMILYNE B89 EURAPHARMA DISTRIB. B17 EPIC 俱乐部 B14 药学系 B11 FADERCO B68/B73 FAP B06 FRATER RAZES A69/A72 GENIS PHARM B83/B86
博士。赛富拉·布洛
磁铁矿包覆的镁铝层状双氢氧化物基聚乙烯醇对制备核壳纳米粒子作为药物输送剂的影响。Int.J. Mol.Sci.2019, 20 (15), 3764; (IF 6.208) 24.Bullo Saifullah , Kalaivani Buskaran, Rabia Baby Shaikhet al. 使用氧化石墨烯-PEG 作为原儿茶酸和绿原酸的纳米载体的双药抗癌纳米制剂。Pharm Res (springer) (2019) 36:91。(IF 4.2)。25.Bullo Saifullah、Kalaivani Buskaran、Rabia Baby Shaikhet 等人。氧化石墨烯-PEG-原儿茶酸
药剂师快速参考指南：以减少射血分数（HFREF）
澳大利亚（Maia）。 审查者：蒂姆·昌·巴尔帕姆（Tim Chang Bpharm），PGDIP（Clin Pharm），FanzCap（心脏病学，移植） - 菲奥娜·斯坦利医院（Fiona Stanley Hospital）医院药品咨询计划（MAIA）高级药剂师由南澳大利亚大学提供给您的质量，由澳大利亚药品和The University Inspection Insverions Insverions Inservation of Australian Medicines Information（DATIS）IDECOMES INLIGHSICS（AMH）IDECONCES（AMH）IDECOMS INFORGATION（AMH）阿德莱德一世国家原住民社区控制卫生组织（NACCHO）I澳大利亚制药学会（PSA）I澳大利亚治疗咨询小组（CATAG）。 药品建议计划澳大利亚（MAIA）由澳大利亚政府通过诊断，治疗和病理学计划的质量使用。澳大利亚（Maia）。审查者：蒂姆·昌·巴尔帕姆（Tim Chang Bpharm），PGDIP（Clin Pharm），FanzCap（心脏病学，移植） - 菲奥娜·斯坦利医院（Fiona Stanley Hospital）医院药品咨询计划（MAIA）高级药剂师由南澳大利亚大学提供给您的质量，由澳大利亚药品和The University Inspection Insverions Insverions Inservation of Australian Medicines Information（DATIS）IDECOMES INLIGHSICS（AMH）IDECONCES（AMH）IDECOMS INFORGATION（AMH）阿德莱德一世国家原住民社区控制卫生组织（NACCHO）I澳大利亚制药学会（PSA）I澳大利亚治疗咨询小组（CATAG）。药品建议计划澳大利亚（MAIA）由澳大利亚政府通过诊断，治疗和病理学计划的质量使用。
预测人工智能对临床药房实践的影响人工智能对未来临床药学研究和奖学金的影响
1。美国国务院。人工智能（AI）。2024 www.state。gov/人工智力2。IBM。 什么是生成的AI？ 2024 https://research.ibm.com/blog/ what-is-generative-ai 3。 哈佛大学。 格里芬艺术与科学研究生院。 人工智能的历史。 2019 https://sitn.hms.harvard.edu/flash/ 2017/ history-tistory-arthercover-intelligence/4。 福布斯。 Chatgpt的简短历史：我们如何到达今天的位置。 2023 https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/05/ 19/a-short-hort-history-of-chatgpt-how-we-we-we-we-got-we-got-to-wor-wher-where-wher-where-wher-where-we-are-today/？ sh = 5abebd09674f 5。 Smoke S.药房中的人工智能：临床医生指南。 AM J Health-syst Pharm。 2024; 81：641 - 646。https：//doi.org/10.1093/ ajhp/zxae051 6。 Wong A，Flanagan T，Covington EW，Nguyen E，Linn DD，Brummel G等。 预测人工智能对临床伪类实践的影响。 J Am Coll Clin Pharm。 2025; 7（3）。 7。 射线pp。 chatgpt：有关背景，应用，关键挑战，偏见，道德，局限性和未来范围的全面审查。 网络网络系统。 2023; 3：121 - 154。https：//doi.org/10.1016/ j.iotcps.2023.04.003 8。 AI研究所。 语义学者。 2024 https：// www。 Spenticscholar.org/ 9。 div> 引起。 2024。https://elitic.com/10。 共识。 共识：AI搜索引擎进行研究。IBM。什么是生成的AI？2024 https://research.ibm.com/blog/ what-is-generative-ai 3。哈佛大学。 格里芬艺术与科学研究生院。 人工智能的历史。 2019 https://sitn.hms.harvard.edu/flash/ 2017/ history-tistory-arthercover-intelligence/4。 福布斯。 Chatgpt的简短历史：我们如何到达今天的位置。 2023 https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/05/ 19/a-short-hort-history-of-chatgpt-how-we-we-we-we-got-we-got-to-wor-wher-where-wher-where-wher-where-we-are-today/？ sh = 5abebd09674f 5。 Smoke S.药房中的人工智能：临床医生指南。 AM J Health-syst Pharm。 2024; 81：641 - 646。https：//doi.org/10.1093/ ajhp/zxae051 6。 Wong A，Flanagan T，Covington EW，Nguyen E，Linn DD，Brummel G等。 预测人工智能对临床伪类实践的影响。 J Am Coll Clin Pharm。 2025; 7（3）。 7。 射线pp。 chatgpt：有关背景，应用，关键挑战，偏见，道德，局限性和未来范围的全面审查。 网络网络系统。 2023; 3：121 - 154。https：//doi.org/10.1016/ j.iotcps.2023.04.003 8。 AI研究所。 语义学者。 2024 https：// www。 Spenticscholar.org/ 9。 div> 引起。 2024。https://elitic.com/10。 共识。 共识：AI搜索引擎进行研究。哈佛大学。格里芬艺术与科学研究生院。人工智能的历史。2019 https://sitn.hms.harvard.edu/flash/ 2017/ history-tistory-arthercover-intelligence/4。福布斯。Chatgpt的简短历史：我们如何到达今天的位置。2023 https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/05/ 19/a-short-hort-history-of-chatgpt-how-we-we-we-we-got-we-got-to-wor-wher-where-wher-where-wher-where-we-are-today/？sh = 5abebd09674f 5。Smoke S.药房中的人工智能：临床医生指南。AM J Health-syst Pharm。2024; 81：641 - 646。https：//doi.org/10.1093/ ajhp/zxae051 6。Wong A，Flanagan T，Covington EW，Nguyen E，Linn DD，Brummel G等。预测人工智能对临床伪类实践的影响。J Am Coll Clin Pharm。2025; 7（3）。7。射线pp。chatgpt：有关背景，应用，关键挑战，偏见，道德，局限性和未来范围的全面审查。网络网络系统。2023; 3：121 - 154。https：//doi.org/10.1016/ j.iotcps.2023.04.003 8。AI研究所。 语义学者。 2024 https：// www。 Spenticscholar.org/ 9。 div> 引起。 2024。https://elitic.com/10。 共识。 共识：AI搜索引擎进行研究。AI研究所。语义学者。2024 https：// www。Spenticscholar.org/ 9。 div>引起。2024。https://elitic.com/10。共识。共识：AI搜索引擎进行研究。2024 https：//ssensus.app/ 11。 div>福格尔DB。与临床试验相关的因素，这些试验失败和有机会改善成功的可能性：审查。当代临床试验。2018; 11：156 - 164。https：//doi.org/10.1016/j.conctc。2018.08.001 12。Lee CS，Lee Ay。 人工智能如何转化随机对照试验。 Transl vis Sci技术。 2020; 9（2）：9。 https://doi.org/ 10.1167/tvst.9.2.9 13。 Weissler EH，Naumann T，Andersson T，Ranganath R，Elemento O，Luo Y等。 机器学习在临床研究中的作用：转移证据生成的未来。 试验。 2021; 22（1）：537。 https://doi.org/10.1186/s13063-021-05489-x 14。 hripcsak G，Austin JH，Alderson PO，FriedmanC。使用自然语言处理来转换889,921个胸部X光学报告的数据库中的临床信息。 放射学。 2002; 224（1）：157 - 163。https：//doi.org/10.1148/radiol.2241011118Lee CS，Lee Ay。人工智能如何转化随机对照试验。Transl vis Sci技术。2020; 9（2）：9。 https://doi.org/ 10.1167/tvst.9.2.9 13。Weissler EH，Naumann T，Andersson T，Ranganath R，Elemento O，Luo Y等。机器学习在临床研究中的作用：转移证据生成的未来。试验。2021; 22（1）：537。 https://doi.org/10.1186/s13063-021-05489-x 14。hripcsak G，Austin JH，Alderson PO，FriedmanC。使用自然语言处理来转换889,921个胸部X光学报告的数据库中的临床信息。放射学。2002; 224（1）：157 - 163。https：//doi.org/10.1148/radiol.2241011118
药学院专业选修学院秋季学期2251
入学率上限：10名学生本课程涉及各种药物管理途径后，模型构建，数据分析和参数估计的药代动力学概念的基本方面。需要指导老师的许可。仅限于P3学生。请向Devanathan博士提交一段电子邮件，asd129@pitt.edu，以解释您的兴趣以及为什么要参加课堂。pharm 3034翻译研究学分的主题：1班级编号：29785协调员：P。Empey博士入学率上限：10个学生本课程的结构是专注于翻译调查的期刊俱乐部，并正在与Minnesota，North Carolina，north Carolina，in North Carolina和Pittsburgh共同提供1ST和2ND年度的学生，该课程将与三年级的学生一起参加。强调允许从临床前转换为临床研究的方法将在几个不同的治疗领域进行讨论，重点是药物测量，基因组学，生物标志物验证和药物发现。需要指导老师的许可。请向empey博士（pempey@pitt.edu）提交一段电子邮件，以解释您对翻译研究的兴趣以及为什么要参加课堂。该课程还包括主流网络分析和CADD软件的动手培训，例如Matlab的Symbiology，Tetrad，Schrodinger的药物发现软件包。这是PSP计划的强制性课程。该课程完全通过简短的视频和基于Web的家庭作业在线。PHARM 3068 Computational Systems Pharmacology Credits: 3 CLASS NUMBER: 30639 Coordinator: Dr. Z. Feng Enrollment Cap : 35 students This course will teach the fundamentals of computational systems pharmacology (CSP) modeling and their applications to study drug actions and rational development of new drugs through network analysis, Theoretical concepts pertaining to computational systems pharmacology, such as drug target identification and computer aided drug design (CADD), will被教导。Pharm 3302使用大型生物医学数据库学分进行研究：1班级编号：26733协调员：博伊斯博士入学率上限：35名学生本课程是核心数据科学方法的介绍，以查询大规模数据集的核心数据科学方法，主要侧重于关系数据库。学生将开发技能理解在临床信息系统，生物医学数据标准和术语以及管理和存储生物医学数据的策略中发现的数据。在某些平台（Stata，Sas，Python，R，Tableau）中对数据操作的知识；在课程入学之前，首选编程经验的基本统计课程和介绍性。
引用本文：Sudhakaran G.人工智能减少口腔癌延误并提高准确性：近期事务。EJMO 2024；8（3）：378。
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蓝图药物 - 奖学金手册'25 -'27
阿曼达（Amanda）是前博士后研究员，他于2022年与阿斯利康（Astrazeneca Plc）合作完成了与罗格斯大学（Rutgers University）的团契。完成了她的医疗信息/策略奖学金后，阿曼达（Amanda）转移到了GSK的医疗信息经理的角色，此后一直在肿瘤组合中担任这一角色。Amanda拥有丰富的经验辅导，指导和与药房学生互动，以支持他们在制药行业的职业愿望。她热衷于教导子孙后代的药剂师，最近在四年级的药学专业的学生和博士后研究员中均进行了4个月轮换。Amanda从杰斐逊药学院（Jefferson Pharm College of Pharmacy）收到了她的药物，她的总部位于宾夕法尼亚州上普罗维登斯（Upper Providence）。
药物警戒中的人工智能 (AI)：我们真的需要它吗……？
• Marco Anelli 医学博士 - 意大利米兰 ProductLife Group 高级医学顾问；MAnelli@productlife-group.com • Xavier Fournie*，医学博士 - 法国里昂 Icon Commercialisation & Outcomes 医学事务部；Xavier.Fournie@iconplc.com • Zurab Koberidze，医学博士、哲学博士、公共卫生硕士 - FGK 药物警戒主任，德国慕尼黑；zurab.koberidze@fgk-pv.com • Flemming Kjaer Jorgensen ；丹麦格洛斯楚普 Klifo 药物警戒硕士；flemming.kjaer.jorgensen@klifo.com • Nicolas Tsiakkas，医学博士 - 希腊雅典 Medwork 科学主任； ntsiakkas@medwork.gr • Miranda Dollen*，理学士 – MZD Consulting 和 Icon Commercialisation & Outcomes 药物警戒，英国温伯恩：Miranda.Dollen@iconplc.com • Errietta Economou*，理学硕士 – Creative 药物警戒主管，希腊雅典；eeconomou@creativephs.com • Essam Ghanem*，医学博士 – Vigi-Care BVBA 药物警戒，比利时根特；info@vigi-care.com 在撰写本文时，所有列出的作者都是 EUCROF 药物警戒工作组的成员。
2024 年 1 月 17 日 致：爱荷华州桥梁通道计划 (BAP) ...
爱荷华州免疫计划将在 2024-25 年流感季节向参与桥梁接种计划 (BAP) 的接种点免费提供流感疫苗。美国疾病控制与预防中心 (CDC) 已与阿斯利康制药、葛兰素史克、赛诺菲巴斯德和 Seqirus USA, Inc. 签订了流感疫苗合同。该计划预计，合同中将有足够剂量的流感疫苗来满足所有供应商的订单。如果疫苗剂量不足，爱荷华州免疫计划将联系供应商讨论订购方案。计划资格与现有的 COVID-19 疫苗 BAP 资格要求类似，任何居住在美国、没有健康保险或其健康保险不能免费接种流感疫苗的成年人都有资格通过桥梁接种计划免费接种流感疫苗。其中包括：
医药新闻简报
参考文献：1. Yadav PS、Hajare AA、Patil KS。设计和开发基于 Fujicalin 的阿昔替尼液固体压块，以提高溶解度和生物利用度，用于治疗肾细胞癌。Eur J Pharm Biopharm。2024；204:114506。2. Dias RJ、Mali KK、Ghorpade VS、Havaldar VD、Mohite VR。使用新型载体配制和评估卡马西平液固体压块。印度药学教育与研究杂志。2017；51：S69-S78。3. Prajapati ST、Bulchandani HH、Patel DM、Dumaniya SK、Patel CN。奥美沙坦酯液固体压块的配制和评估。J Drug Deliv。2013；2013：870579。 4. Hentzschel CM、Sakmann A、Leopold CS。《各种赋形剂作为液固压块载体和包衣材料的适用性》。《药物开发与工业制药》。2011 年 10 月；37(10)：1200-1207。