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入学率上限：10名学生本课程涉及各种药物管理途径后，模型构建，数据分析和参数估计的药代动力学概念的基本方面。需要指导老师的许可。仅限于P3学生。请向Devanathan博士提交一段电子邮件，asd129@pitt.edu，以解释您的兴趣以及为什么要参加课堂。pharm 3034翻译研究学分的主题：1班级编号：29785协调员：P。Empey博士入学率上限：10个学生本课程的结构是专注于翻译调查的期刊俱乐部，并正在与Minnesota，North Carolina，north Carolina，in North Carolina和Pittsburgh共同提供1ST和2ND年度的学生，该课程将与三年级的学生一起参加。强调允许从临床前转换为临床研究的方法将在几个不同的治疗领域进行讨论，重点是药物测量，基因组学，生物标志物验证和药物发现。需要指导老师的许可。请向empey博士（pempey@pitt.edu）提交一段电子邮件，以解释您对翻译研究的兴趣以及为什么要参加课堂。该课程还包括主流网络分析和CADD软件的动手培训，例如Matlab的Symbiology，Tetrad，Schrodinger的药物发现软件包。这是PSP计划的强制性课程。该课程完全通过简短的视频和基于Web的家庭作业在线。PHARM 3068 Computational Systems Pharmacology Credits: 3 CLASS NUMBER: 30639 Coordinator: Dr. Z. Feng Enrollment Cap : 35 students This course will teach the fundamentals of computational systems pharmacology (CSP) modeling and their applications to study drug actions and rational development of new drugs through network analysis, Theoretical concepts pertaining to computational systems pharmacology, such as drug target identification and computer aided drug design (CADD), will被教导。Pharm 3302使用大型生物医学数据库学分进行研究：1班级编号：26733协调员：博伊斯博士入学率上限：35名学生本课程是核心数据科学方法的介绍，以查询大规模数据集的核心数据科学方法，主要侧重于关系数据库。学生将开发技能理解在临床信息系统，生物医学数据标准和术语以及管理和存储生物医学数据的策略中发现的数据。在某些平台（Stata，Sas，Python，R，Tableau）中对数据操作的知识；在课程入学之前，首选编程经验的基本统计课程和介绍性。
药学院专业选修学院秋季学期2251
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