XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPOI
什么是 Placer.ai？
Placer.ai 汇总了用户使用移动应用程序的位置数据。当在 Placer.ai 的平台上绘制地理多边形或半径时，在该兴趣点 (POI) 内停留超过 2 分钟的移动用户将被视为一次活动或移动。当计数足以满足隐私阈值时，这将汇总到访问趋势和人口统计趋势中。在此处了解有关 Placer.ai 隐私合规性的更多信息。
春季2025年选修课程
2025年春季的选修课程更新于2024年11月11日，学生必须在P3春季结束之前完成11个学时的选修课。查看学生手册以获取有关选修要求的详细信息。poi =要求教师的许可。如果课程需要POI，则学生必须直接获得教练的许可，然后才能在雅典娜注册课程。重复的PHRM 5210或5980注册：如果您打算在春季学期同时参加两个不同的PHRM 5210或5980课，请在Athena上的日程安排中添加第一堂课。接下来，将您的信息添加到此Qualtrics表格：重复的课程2025。要要求添加第二类许可，埃文斯先生必须在注册之前执行替代。请在提交Qualtrics表格的信息后24小时将第二类添加到您的时间表中。前提条件/共同条件错误：为了避免接收前/共同条件错误消息，请在单击“提交更改”注册之前，同时将所有核心类的CRN放置（在下面的添加类工作表下方添加类工作表或添加类选项卡）。如果您对注册有任何疑问或问题，请联系Sr.学术顾问，网址为evans280@uga.edu。
春季2025年选修课程
2025年春季的选修课程更新了2024年11月6日，学生必须在P3春季结束之前完成11个学时的选修课。查看学生手册以获取有关选修要求的详细信息。poi =要求教师的许可。如果课程需要POI，则学生必须直接获得教练的许可，然后才能在雅典娜注册课程。重复的PHRM 5210或5980注册：如果您打算在春季学期同时参加两个不同的PHRM 5210或5980课，请在Athena上的日程安排中添加第一堂课。接下来，将您的信息添加到此Qualtrics表格：重复的课程2025。要要求添加第二类许可，埃文斯先生必须在注册之前执行替代。请在提交Qualtrics表格的信息后24小时将第二类添加到您的时间表中。前提条件/共同条件错误：为了避免接收前/共同条件错误消息，请在单击“提交更改”注册之前，同时将所有核心类的CRN放置（在下面的添加类工作表下方添加类工作表或添加类选项卡）。如果您对注册有任何疑问或问题，请联系Sr.学术顾问，网址为evans280@uga.edu。
研究生第二年（PGY2）门诊护理...春季2025年选修课程
2025年春季的选修课程更新了2024年12月18日，要求学生在P3春季结束之前完成11个学时的选修课。查看学生手册以获取有关选修要求的详细信息。poi =要求教师的许可。如果课程需要POI，则学生必须直接获得教练的许可，然后才能在雅典娜注册课程。重复的PHRM 5210或5980注册：如果您打算在春季学期同时参加两个不同的PHRM 5210或5980课，请在Athena上的日程安排中添加第一堂课。接下来，将您的信息添加到此Qualtrics表格：重复的课程2025。要要求添加第二类许可，埃文斯先生必须在注册之前执行替代。请在提交Qualtrics表格的信息后24小时将第二类添加到您的时间表中。前提条件/共同条件错误：为了避免接收前/共同条件错误消息，请在单击“提交更改”注册之前，同时将所有核心类的CRN放置（在下面的添加类工作表下方添加类工作表或添加类选项卡）。如果您对注册有任何疑问或问题，请联系Sr.学术顾问，网址为evans280@uga.edu。
靶向蛋白质降解药物研发中的关键考虑因素
使用小分子抑制剂针对蛋白质的酶功能以及使用小分子激动剂和拮抗剂针对受体蛋白的功能是小分子药物开发的主要形式。这些小分子调节剂基于传统的占用驱动药理学方法。对于传统上被认为无法被小分子调节剂用药的蛋白质组空间，例如具有支架功能的酶、转录因子和缺乏明确的小分子结合位点的蛋白质，靶向蛋白质降解剂提供了使用事件驱动药理学方法对蛋白质组进行用药的机会。降解分子（PROTAC 或分子胶）将目标蛋白质 (POI) 和 E3 泛素连接酶拉近并与泛素-蛋白酶体系统 (UPS)（用于降解 POI 的细胞废物处理系统）结合。为了开发靶向蛋白质降解剂来满足治疗需求，将从几个方面考虑，即致病蛋白质的选择性降解、超出 Lipinski 五规则 (bRo5) 范围的降解剂的口服生物利用度、新的 E3 泛素连接酶和分子胶降解剂的需求以及新药物模式的耐药性。本综述将说明靶向蛋白质降解药物发现和开发中几个未被充分讨论的关键考虑因素：1）影响 PROTAC 分子选择性的因素以及 PROTAC 的设计以选择性降解协同病理蛋白质；2）结合多组学方法开发检测方法，以鉴定新的 E3 连接酶及其相应的配体以及分子胶降解剂；3）分子设计以提高 bRo5 PROTAC 的口服生物利用度；4）降解剂的耐药性。
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面向帮助设计师进行设计的人工智能助手
在过去的几十年中，人工智能 (AI) 已被应用于设计和工程实践的各个领域。人们热切希望采用基于人工智能的设计决策方法（Allison 等人，2022 年），这是设计流程的一部分，其中根据选定的设计目标生成和优化设计。例如，已经开发出方法来帮助结构工程师以最少的材料使用创建结构元素（Fairclough 等人，2019 年）。在计算药物设计中，人们正在不断努力使用人工智能来加速和自动化有前景的药物分子的识别（Sliwoski 等人，2014 年）。在平面设计中，生成式深度学习方法正在帮助设计师快速创建吸引人的海报（Guo 等人，2021 年）。人工智能已经改变了设计师的工作方式。然而，我们认为，它仍然受到人机协作效率低下的束缚。我们用一个简单的设计问题来说明这一点：通过选择一组要参观的兴趣点 (POI) 来规划一次愉快的国外城市一日游（图 1）。显然会有很多愉快的一日游，但我们希望找到一个我们认为尽可能愉快的一日游。因为可能有成千上万个 POI 可供选择，所以我们想寻求人工智能的帮助，这里采用组合优化算法的形式。但要做到这一点，我们需要给它一个
IVECO 国防车辆 COBHAM 天线系统...
地面传感器检测到事件后，会将信息发送到指挥中心，通常是时间戳、声音分类以及源的方位和海拔。大部分处理工作在每个地面传感器上单独完成，因此只有非常小的文本数据包需要传输到指挥中心。然后对来自多个传感器的数据进行整理和集中处理，计算出的位置以表格形式和图形格式呈现，例如在该区域的地图或卫星图像上。撞击点 (POI) 和原点 (POO) 以网格坐标表示。所有信息都可以导出或打印成硬拷贝，以便进一步报告和汇报。使用指挥中心软件，可以远程访问地面传感器，从而实现简单方便的配置。
国防卫生局战略研究计划
• 保护：降低作战人员脑损伤的发生率。• 识别和监视：开发经过验证的客观工具，用于记录、监视和识别相关环境中作战人员脑部健康的变化。• 评估和诊断：开发可在任何环境下使用的客观诊断工具和技术，以高灵敏度客观诊断脑损伤。• 稳定：在受伤点（POI）和准备撤离到野战医疗机构时充分稳定战斗伤员。• 治疗和康复：提供治疗脑损伤的有效医疗对策（MCM）。• 改进：开发可用于军事相关环境的经过验证、批准和可接受的神经保护和认知增强机制。
lightchain-白皮书.pdf
Lightchain AI 的架构结合了尖端的区块链和人工智能技术，创建了一个统一的去中心化平台，可满足 AI 工作负载的独特需求。这种设计可确保可扩展性、安全性和隐私性，同时促进去中心化 AI 生态系统中的协作和创新。通过利用人工智能虚拟机 (AIVM)、智能证明 (PoI) 共识机制和去中心化存储等组件，Lightchain AI 支持实时 AI 计算、透明治理和包容性参与。