1.3.1 供应商:SPRS 为采购界提供供应商绩效和供应商风险总体评估的评分。供应商风险评分可用于识别“高风险”供应商,并评估不履行合同条款、履约不成功或供应商风险的可能性。一种称为 SPRS 供应商引擎的计算机算法使用 10 个供应商绩效信息因素来计算供应商风险评分。这些因素分别加权(基于年龄和相对重要性)并相加,为过去三年内拥有国防部合同或因素数据的每家公司生成数字和颜色评分。供应商风险评分是对供应商绩效的总体评估,无论供应代码或业务部门如何。供应商的分数根据商业和政府实体 (CAGE) 代码存储和检索;供应商绩效信息也由 CAGE 收集。SPRS 从各种来源接收合同授予和交付数据,包括但不限于电子数据访问 (EDA)、联邦采购数据系统 (FPDS)、国防后勤局 (DLA)、广域工作流 (WAWF) 和合同管理服务机械化 (MOCAS) 系统等
方法:我们分析了 TMPRSS2 表达、甲基化水平、总体生存率、临床参数、生物学过程之间的相关性,并利用各种类型的生物信息学方法确定了 TMPRSS2 与腺癌 (LUAD) 和鳞状细胞癌 (LUSC) 肿瘤和邻近正常组织中的肿瘤内浸润淋巴细胞之间的相关性。此外,我们通过免疫组织化学分析确定了 TMPRSS2 蛋白水平与 LUAD 和 LUSC 队列预后的相关性。此外,我们使用癌症免疫图谱 (TCIA) 数据库来预测肺癌患者中 TMPRSS2 表达与程序性细胞死亡蛋白 1 (PD-1) 阻断剂免疫疗法反应之间的关系。最后,从同源性建模构建与 TMPRSS2 蛋白结合的人参皂苷的假定结合位点,以筛选高效 TMPRSS2 抑制剂。
2022 年 4 月 27 日 — 化学、生物、。放射性或核。(CBRN) 生存能力。(U) PrSM 应保持完全执行任务的能力,而无需。(U) 化学、。生物、。
全球人口增长已导致许多自然生态系统的土地利用 (LU) 发生变化,从而导致影响土壤质量的环境条件恶化。在缺水且土壤有机资源不足的系统中,土地利用对土壤质量的影响尤为显著。因此,本研究的主要目标是使用成像光谱 (IS) 评估人类活动(即土地利用,如放牧、现代农业和径流收集系统)对以色列干旱地区土壤质量的影响。为此,选择了 12 种物理、生物和化学土壤特性,并将其进一步整合到土壤质量指数 (SQI) 中,以此作为评估以色列南部干旱地区土地利用变化的显著影响的方法。AisaFENIX 高光谱机载传感器的飞行活动用于开发区域范围内 SQI 的 IS 预测模型。使用偏最小二乘判别分析 (PLS-DA) 分类方法 (OA = 95.31%,Kc = 0.90),从高光谱图像本身提取的光谱特征在四个 LU 之间可以很好地分离。使用多元支持向量机回归 (SVM-R) 模型对光谱数据和测量的土壤指标以及总体 SQI 进行相关性分析。SVM-R 模型与几种土壤特性显著相关,包括总体 SQI (R 2 adj Val = 0.87),成功预测了 r
全球人口增长已导致许多自然生态系统的土地利用 (LU) 发生变化,从而导致影响土壤质量的环境条件恶化。在缺水且土壤有机资源不足的系统中,土地利用对土壤质量的影响尤为显著。因此,本研究的主要目标是使用成像光谱 (IS) 评估人类活动(即土地利用,如放牧、现代农业和径流收集系统)对以色列干旱地区土壤质量的影响。为此,选择了 12 种物理、生物和化学土壤特性,并将其进一步整合到土壤质量指数 (SQI) 中,以此作为评估以色列南部干旱地区土地利用变化的显著影响的方法。AisaFENIX 高光谱机载传感器的飞行活动用于开发区域范围内 SQI 的 IS 预测模型。使用偏最小二乘判别分析 (PLS-DA) 分类方法 (OA = 95.31%,Kc = 0.90),从高光谱图像本身提取的光谱特征在四个 LU 之间可以很好地分离。使用多元支持向量机回归 (SVM-R) 模型对光谱数据和测量的土壤指标以及总体 SQI 进行相关性分析。SVM-R 模型与几种土壤特性显著相关,包括总体 SQI (R 2 adj Val = 0.87),成功预测了 r
Jan Dirk Wegner 担任苏黎世大学计算科学研究所“科学数据科学”主席,担任副教授,并担任苏黎世联邦理工学院 EcoVision 实验室负责人。Jan 于 2011 年在汉诺威莱布尼茨大学获得博士学位(优异),后在苏黎世联邦理工学院摄影测量与遥感小组担任博士后(2012-2016 年)和高级科学家(2017-2020 年)。他的主要研究兴趣是机器学习、计算机视觉和遥感的前沿,以解决环境科学和地球科学中的科学问题。Jan 获得了多项奖项,其中包括苏黎世联邦理工学院博士后奖学金和德国大地测量委员会的科学奖。他被选为 2020 年 WEF 青年科学家班的 25 位 40 岁以下全球最佳研究人员之一,致力于将科学知识融入社会,造福公众。 Jan 是 ISPRS 技术委员会 II 的临时副主席、ISPRS II/WG 6“地理空间数据分析的大规模机器学习”主席、苏黎世大学“数据科学”博士研究生院院长,他的教授职位是苏黎世大学数字社会计划的一部分。Jan 与同事一起主持 CVPR EarthVision 研讨会。
Jan Dirk Wegner 担任苏黎世大学计算科学研究所“科学数据科学”主席,担任副教授,并担任苏黎世联邦理工学院 EcoVision 实验室负责人。Jan 于 2011 年在汉诺威莱布尼茨大学获得博士学位(优异),之后在苏黎世联邦理工学院摄影测量与遥感小组担任博士后(2012-2016 年)和高级科学家(2017-2020 年)。他的主要研究兴趣是机器学习、计算机视觉和遥感的前沿,以解决环境科学和地球科学中的科学问题。Jan 获得了多项奖项,其中包括苏黎世联邦理工学院博士后奖学金和德国大地测量委员会的科学奖。他被选为 2020 年 WEF 青年科学家班的 25 位 40 岁以下全球最佳研究人员之一,致力于将科学知识融入社会,造福公众。 Jan 是 ISPRS 技术委员会 II 的临时副主席、ISPRS II/WG 6“地理空间数据分析的大规模机器学习”主席、苏黎世大学“数据科学”博士研究生院院长,他的教授职位是苏黎世大学数字社会计划的一部分。Jan 与同事一起主持 CVPR EarthVision 研讨会。
摘要 严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 是导致 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行的病原体,迫切需要开发治疗干预措施。到目前为止,单克隆抗体和药物重定位是药物开发的主要方法,这种努力取得了部分成功。自 COVID-19 大流行开始以来,世界许多地方都报告出现了 SARS-CoV-2 变种,主要关注点是当前的疫苗和治疗方法是否仍然对这些变种病毒有效。病毒进入和病毒 RNA 依赖性 RNA 聚合酶 (RdRp) 是当前药物开发的主要靶点;因此,我们比较了跨膜丝氨酸蛋白酶 2 (TMPRSS2) 和 RdRp 抑制剂对早期 SARS-CoV-2 分离株 (谱系 A) 以及英国和南非发现的两种近期变体 (谱系 B.1.1.7 和谱系 B.1.351) 的抑制效果。我们对病毒复制的体外分析表明,针对 TMPRSS2 和 RdRp 的药物对两种值得关注的变体同样有效。
SARS-COV-2使用宿主细胞膜受体血管紧张素转化酶2(ACE2)锚定其尖峰蛋白,并由宿主膜膜蛋白酶促进膜融合蛋白。最近的研究表明,跨膜丝氨酸蛋白酶2(TMPRSS2)是一种蛋白酶,该蛋白酶在先前的冠状病毒感染中相似,严重的急性呼吸综合征(SARS)和中东呼吸道综合征(MER)和中东呼吸道综合征(MERS),负责SARS-Cov-2-Cov-2-Cov-2型宿主的蛋白质,启用了Enaber Face face face facike ofer face facie face face face face face facike fir facie fir face facike ofer face face face face facike od sy facike fir。tmprss2在包括胃肠道,呼吸和遗传系统在内的不同部位的上皮细胞中表达。(SARS-COV-2的E感染部位与ACE2和TMPRSS2的共表达位点相关。此外,感染率的年龄,性别和合并症相关的变化与这些组中TMPRSS2的表达速率相关。(ESE发现提供了有效的理由,认为抑制TMPRSS2可以在降低病毒的细胞进入,最终影响感染率和病例严重性时具有有益的影响。使用常规和计算方法,正在进行一些药物开发研究,以开发蛋白酶的潜在抑制剂。在应用这种疗法之前,必须完全了解TMPRSS2的生物学作用。
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