本研究旨在为一家培训公司 (PT PTC) 制定业务战略,使其作为领先的培训提供商应对 Pertamina 集团市场 (专属) 和非专属市场的竞争。使用 VRIO 分析确定内部业务环境并使用 IFE 矩阵进行评估,而使用波特五力模型确定外部业务环境并使用 EFE 矩阵进行评估。PTC 培训业务部门使用 SWOT 矩阵制定替代业务战略,然后在业务战略实施路线图中进行概述。结果表明,PT PTC 的培训业务部门能够成长和发展,具有良好的内部能力,能够利用优势并尽量减少劣势 (得分 2,570),并且能够很好地应对机遇和威胁 (得分 3,042)。 VRIO分析的结果在SWOT矩阵上获得了4项未来战略制定能力,并获得了市场渗透战略、市场和产品开发形式的9项替代密集战略以及1项横向整合战略,然后使用QSPM进行排序,以形成未来5年内PTC培训业务战略实施的路线图。
这一为 HTI 量身定制的 PtC 以 GA4GH 的《基因组和健康相关数据负责任共享框架》(2014 年,2019 年重新批准)及其后续政策为基础。该框架以人权为基础,旨在特别激发每个人分享科学进步及其利益的权利。相关核心要素包括:透明度;问责制;数据质量和安全;隐私、数据保护和保密;风险-收益分析;以及认可和归属。实施这一 PtC 需要仔细关注特定背景——包括相关司法管辖区、适用法律和政策、部门、公司、数据共享活动以及健康和基因组数据类型。1 PtC 附有解释性说明(附录 A)和问题驱动的摘要(附录 B),以设定国际背景。
根据《 2003年电力法》第79条的请愿书阅读,签署了2019年2月25日的第11和22条的第11和22条,以及2019年2月26日26.02.2019的试点电源协议,向PTC/Haryana电力购买中心寻求指示,以支付卢比。根据PPA,MB Power在20020年4月的MB Power提出的PPA筹集的关税发票下要求的12,64,54,644/ - 要求。和:MB Power(Madhya Pradesh)Limited,Laharpur,Jaithari,Anuppur-484 330,Madhya Pradesh……请愿人VS. 1。哈里亚纳邦电力购买中心,Shakti Bhawan 2楼,Sector-6,Panchkula-134 109,哈里亚纳邦2。PTC India Limited, 2 nd Floor, NBCC Tower, 15, Bhikaji Cama Place, New Delhi-110 066 The following were present: Shri Akshat Jain, Advocate, MBPMPL Shri Sagnik Maitra, Advocate, MBPMPL Shri Abhishek Gupta, Advocate, MBPMPL Shri Ravi Kishore, Advocate, PTC Shri Keshav Singh,倡导者,PTC Shri Shubham Arya,倡导者,HPPC Poorva Saigal女士,倡导者,HPPC Reeha Singh女士,倡导者,HPPC Shri Ravi Nair,倡导者,HPPC
护理标准治疗方案为乳头状甲状腺癌(PTC)提供了出色的预后;但是,大约10%的病例是晚期PTC,导致5年生存率不到50%。了解肿瘤微环境对于了解癌症进展并研究治疗的潜在生物标志物(例如免疫疗法)至关重要。我们的研究重点是肿瘤浸润淋巴细胞(TILS),这是抗肿瘤免疫的主要效应因子,与免疫疗法机理有关。使用人工智能模型,我们分析了癌症基因组ATLAS PTC队列的病理载玻片中肿瘤内和周围til的密度。根据TIL的空间分布,将肿瘤分为三种免疫表型(IPS):免疫 - 塞剂(48%),免疫排除(34%)和发炎(18%)。免疫 - 静脉IP主要以RAS突变,高甲状腺分化评分和低抗肿瘤免疫反应为特征。免疫排除的IP主要由BRAF V600E肿瘤组成,并且淋巴结转移率较高。发炎的IP的特征是高抗肿瘤免疫反应,如较高的细胞溶解评分,与免疫相关的细胞浸润,免疫调节分子的表达(包括免疫疗法靶标分子)以及免疫相关途径的富集所证明。这项研究是第一个通过基于组织的方法在PTC中使用TIL进行IP分类的研究。每个IP具有独特的免疫和基因组特征。内分泌相关癌症(2023)30,E230110有必要进一步研究以评估接受免疫疗法治疗的晚期PTC患者中IP分类的预测价值。
护理标准治疗方案为乳头状甲状腺癌(PTC)提供了出色的预后;但是,大约10%的病例是晚期PTC,导致5年生存率不到50%。了解肿瘤微环境对于了解癌症进展并研究治疗的潜在生物标志物(例如免疫疗法)至关重要。我们的研究重点是肿瘤浸润淋巴细胞(TILS),这是抗肿瘤免疫的主要效应因子,与免疫疗法机理有关。使用人工智能模型,我们分析了癌症基因组ATLAS PTC队列的病理载玻片中肿瘤内和周围til的密度。根据TIL的空间分布,将肿瘤分为三种免疫表型(IPS):免疫 - 塞剂(48%),免疫排除(34%)和发炎(18%)。免疫 - 静脉IP主要以RAS突变,高甲状腺分化评分和低抗肿瘤免疫反应为特征。免疫排除的IP主要由BRAF V600E肿瘤组成,并且淋巴结转移率较高。发炎的IP的特征是高抗肿瘤免疫反应,如较高的细胞溶解评分,与免疫相关的细胞浸润,免疫调节分子的表达(包括免疫疗法靶标分子)以及免疫相关途径的富集所证明。这项研究是第一个通过基于组织的方法在PTC中使用TIL进行IP分类的研究。每个IP具有独特的免疫和基因组特征。内分泌相关癌症(2023)30,E230110有必要进一步研究以评估接受免疫疗法治疗的晚期PTC患者中IP分类的预测价值。
抽象背景滑膜组织研究已在几个风湿病中心广泛发展,但是,在处理滑膜组织的方式中存在很大的差异,更具体地,在文献中报告了与活检程序,质量检查和实验结果有关的数据。这种异质性在这个迅速扩展的领域中阻碍了研究的进步。在这种情况下,在欧洲风湿病联盟联盟的保护下,我们旨在提出要考虑的观点(PTC),以了解滑膜组织研究中最小的报告要求。方法来自欧洲和美国10个国家的25名成员实际上会开会,以定义需要评估并提出研究问题以告知系统文献综述(SLR)的关键领域。在第二次虚拟会议上提出了结果,在该会议上制定并同意PTC。结果研究设计,活检程序,组织处理,组织质量控制和组织结果(成像,DNA/RNA分析和分解)被确定为滑膜组织研究质量的重要方面。SLR询问了四个数据库,检索了7654个摘要,其中包括26个手稿。制定了三个OPS和9个PTC,涵盖了以下领域:活检程序的描述,总体临床设计,患者特征,组织处理和加工,质量控制,组织病理学,转录学分析和单细胞技术。我们预计这些PTC将使该领域能够在未来几年内以强劲而透明的方式进步。结论这些PTC提供了有关如何报告涉及滑膜组织的研究的指导,以确保读者,审阅者和更广泛的科学界对结果进行更好的评估。
目前致力于积极列车控制 (PTC),这是一种防止列车不安全运行的控制系统。主要关注先进民用速度执行系统 (ACSES)。职责包括: - 调查 PTC 造成的列车运行问题、安全问题和延误,以确保安全运行和准时运行。 - 参与测试列车,以测试系统硬件和软件的修改。 - 设计、安装、测试和日常维护机车、路边和后台的 PTC 系统设备。 - 与其他 NEC 铁路、承包商和供应商密切合作开展项目和故障排除。 - 项目包括创建中央管理服务器、为其中一个路边设备提供状态监控工具、使用 Docker 协调和维护跨多个 Linux 服务器的内部系统工具/基础设施、设计和实施新的无线电站点以及升级现有站点以提高覆盖范围和性能。
标准治疗方案为甲状腺乳头状癌 (PTC) 提供了良好的预后;然而,大约 10% 的病例是晚期 PTC,导致 5 年生存率不到 50%。了解肿瘤微环境对于了解癌症进展和研究治疗的潜在生物标志物(例如免疫疗法)至关重要。我们的研究重点是肿瘤浸润淋巴细胞 (TIL),它们是抗肿瘤免疫的主要效应物,与免疫疗法的机制有关。使用人工智能模型,我们分析了 Cancer Genome Atlas PTC 队列病理切片中肿瘤内和肿瘤周围 TIL 的密度。根据 TIL 的空间分布将肿瘤分为三种免疫表型 (IP):免疫沙漠 (48%)、免疫排除 (34%) 和发炎 (18%)。免疫荒漠型 IP 主要以 RAS 突变、甲状腺分化评分高和抗肿瘤免疫反应低为特征。免疫排斥型 IP 主要由 BRAF V600E 突变肿瘤组成,淋巴结转移率较高。发炎型 IP 以高抗肿瘤免疫反应为特征,表现为高细胞溶解评分、免疫相关细胞浸润、免疫调节分子(包括免疫治疗靶分子)表达和免疫相关通路富集。本研究首次通过基于组织的方法研究 PTC 中 TIL 的 IP 分类。每个 IP 都有独特的免疫和基因组特征。有必要进一步研究以评估 IP 分类对接受免疫治疗的晚期 PTC 患者的预测价值。内分泌相关癌症 (2023) 30 , e230110