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Redalyc.新冠疫情后国家经济发展战略
澳大利亚科学家W. McKibbin和R. Fernando（2020）制定了全球大流行的七种发展情景，并在此基础上利用数学建模估算了COVID-19的经济后果。该研究采用了20个国家的数据，通过估算能源、农业、制造业和服务业等六大经济部门的损失，确定了这些国家因大流行而遭受的经济损失。在构建的模型基础上，确定了大流行对主要行业劳动力供给、企业成本、总消费、治理支出和实际GDP的影响。作者认为，到2020年底，奥地利GDP最有可能下降-4.6%，美国GDP下降-4.8%。科学家认为，当今世界经济的主要驱动力是对穷国和富国医疗保健的投资。
基于人工智能的聊天机器人抗击 COVID-19 疫情：范围审查
背景：人工智能 (AI) 聊天机器人是模拟人类对话的计算机程序，使用人工智能（包括机器学习和自然语言处理）通过自然语言与用户交互。随着 COVID-19 疫情的爆发，聊天机器人等数字健康技术的使用加速。目标：本研究旨在调查人工智能聊天机器人在抗击 COVID-19 疫情中的应用并探索其特点。方法：我们回顾了 COVID-19 疫情期间有关健康聊天机器人的文献。使用相关关键词（如“聊天机器人”、“对话代理”和“人工智能”）搜索 PubMed、Scopus、Web of Science 和 Google Scholar。为了选择相关文章，我们根据纳入和排除标准进行了标题、摘要和全文筛选。从选定的文章中提取了聊天机器人、它们的应用程序和设计特征。结果：在最初确定的 673 篇文章中，有 17 篇文章符合纳入条件。我们根据选定的人工智能聊天机器人的角色、应用和设计特点对其进行了分类。约 70% 的聊天机器人被设计用于预防。我们的审查确定了 COVID-19 大流行期间 AI 聊天机器人的 8 个关键应用，包括 (1) 信息传播和教育、(2) 自我评估和筛查、(3) 连接健康中心、(4) 打击错误信息和假新闻、(5) 患者跟踪和服务提供 (6) 心理健康 (7) 监测暴露 (8) 疫苗信息和安排。AI 聊天机器人部署在各种平台上，包括移动应用程序、网络和社交媒体。基于移动的聊天机器人是最常见的。所有聊天机器人都使用自然语言理解 (NLU) 方法来理解自然语言输入并根据用户的请求采取行动。超过 50% 的 AI 聊天机器人使用 NLU 平台，包括 Google Dialogflow、Rasa 框架和 IBM Watson。结论：AI 聊天机器人可以在抗击 COVID-19 大流行中发挥有效作用。在 COVID-19 疫情期间，使用 AI 聊天机器人的优势包括提高人们的意识、优化医疗资源的使用和减少不必要的接触。使用 NLU 平台可能是在医疗领域开发 AI 聊天机器人的合适解决方案。随着人工智能领域的进步，AI 聊天机器人似乎在医疗保健领域，尤其是在公共卫生、慢性病管理和心理健康领域有着光明的未来。
新冠疫情对电子行业供应链的影响
摘要：几十年来，全球产业的供应链一直相对稳定。2011 年泰国洪水、日本海啸导致核电站泄漏以及同年冰岛火山爆发严重扰乱了电子制造公司的全球供应链，但仅持续了很短的一段时间。这些自然灾害仅限于某些地理区域，运营中断是短暂的。然而，COVID-19 疫情给企业带来了一系列重大挑战，需要所有行业的供应链战略和运营管理发生转型。通过将 VUCA（波动性、不确定性、复杂性、模糊性）理论框架与 COVID-19 疫情中经历的全球供应链挑战联系起来，制定并测试了有关电子和半导体行业参与者未来供应链战略的研究假设。样本数据是利用便利抽样法从行业从业者那里收集的。结果表明，行业从业者、研究机构和拜登政府都强调需要将制造业转移回国内，减少对外国的依赖。必须不断应用通过成本效益风险分析证明合理的外包决策。即时 (JIT) 和精益是一种普遍的策略，但在 COVID-19 大流行期间，它已成为致命弱点。维持关键部件安全库存的权衡分析已成为决策的重要变量。单一采购令人厌恶，而通过有效的 ERP 系统提高数据可见性支持的多重采购已成为战略要务。未来几年，必须在 VUCA 供应链中加强并不断增强与供应商、供应商、物流提供商和所有利益相关者的合作伙伴关系。这项研究的主要结论是，高层管理人员和供应链领导者必须集中精力构建一个灵活且有弹性的全球供应链网络，因为依赖离岸制造和绝对 JIT 和精益战略的时代已经过去了。
《国际紧急经济权力法》
•2021年《美国救援计划法》（P.L.117-2), which, among other things, appropriated $8 billion to the Federal Aviation Administration (FAA) to provide grants to airports for operations costs and debt service, and appropriated $3 billion to the U.S. Economic Development Administration to help state and local governments respond to economic injury as a result of the pandemic, including $750 million reserved for states and local communities specifically affected by job losses in the travel, tourism, or outdoor recreation行业； •《基础设施投资与就业法》（P.L.117-58），除其他外，它还拨款150亿美元用于FAA的机场基础设施项目，用于提高安全性和扩大能力的机场基础设施项目，并要求运输部长更新交通运输部（DOT'S）国家旅行和旅游基础设施基础设施计划，并授权创建一项主要旅行和旅游官员在DOT DOT内部DOT； •《恢复品牌美国法》（《合并拨款法》，2022年[P.L.117-103]），它为公司提供了2.5亿美元的一次性资金，用于旅行促销公司，这是一个公私实体，从事美国品牌的业务；和•《访问美国法》（副标题A，标题VI，第六章，《合并拨款法》的BB，2023年[P.L.117-328]），除其他外，它授权创建新的助理商务部长在商务部内进行旅行和旅游业。关于旅游业的几项政策考虑因素可能引起了国会的关注。这些包括：
新冠疫情应对措施实施中的经验教训：以南苏丹和塞拉利昂为例
简介：COVID-19 疫情给全球以及卫生系统本来就薄弱的国家的卫生系统造成了严重破坏。我们可以吸取一些经验教训，以更好地应对未来的公共卫生突发事件，但关于脆弱国家最佳做法的记录却很少。我们介绍了南苏丹和塞拉利昂在实施 COVID-19 应对措施过程中的经验教训。方法：我们对 2020 年至 2022 年期间南苏丹和塞拉利昂在国家和地方层面实施 COVID-19 疫苗接种的情况进行了回顾性描述性分析，以确定对公共卫生产生积极影响的做法。结果：我们发现，有几项干预措施不仅改善了 COVID-19 疫情，而且对常规免疫接种也产生了积极影响。近实时疫苗接种仪表板的开发使利益相关者可以快速了解疫苗实施情况，从而让他们能够根据当前数据做出决策。部署 COVID-19 仪表板所获得的经验已应用于南苏丹常规免疫仪表板的开发。激增的疫苗接种是提高 COVID-19 疫苗接种率的有效方法。在疫情初期行动受限期间开展了一场麻疹反应运动；从这项工作中获得的经验随后被应用于 COVID-19 大规模疫苗接种计划和疫情反应运动。为应对 COVID-19 而招募的其他疫苗接种员也接受了全面的免疫实践培训，使他们能够在接种 COVID-19 疫苗的同时提供常规儿童疫苗接种，为维持两国的常规疫苗接种服务做出了贡献。结论：在实施 COVID-19 应对措施期间吸取的经验教训对常规卫生服务产生了积极影响。然而，必须保持和进一步完善这些影响，以加强该国对未来公共卫生突发事件的应对能力，并更好地支持更广泛的免疫服务提供。
山区迁移：了解1900-19的山区大流行对西部山区中部社区的影响
自2020年代初期19020年初期大流行以来，我们观看了住房市场，城市生活和住宅模式的巨大变化，以深厚而持久的方式影响了美国城市及其社区。西部城市尤其经历了远程办公和偏远的工人的涌入，新居民从更昂贵的城市中推出，而新的住房市场投资比该国任何其他地区都更快，更大地提高了房价。然而，在谈话中经常被忽视，即关于19009年大流行对西部山区住房的影响，是中间社区，即在经济扩张和撤离之间处于边缘的城市，既不增长也不在下降。中间社区长期以来一直是西部城市山区的基础心脏，但是缺乏社区发展投资美元和针对它们的公共政策导致了他们缓慢的侵蚀。有了来自邻居工作大瀑布（Greatworks Pocatello）和邻居盐湖城（Neighborworks Pocatello）的邻居工作的见解，本文的目的是（1）确定三个案例研究城市中的中间社区，（2）了解这些社区所面临的挑战以及它们如何受到邻居工作的核对范围，以及如何对邻居组织的影响。最终，这项研究将支持整个地区的住房和社区发展从业人员，他们正在努力应对大流行后的社区变化，有助于阐明中间社区的特定需求，确定正在进行的社区发展计划（或无法为他们服务），并设置由中间社区的邻居工作中的邻居工作所做的强大工作。
COVID-19 疫情后荷兰全年呼吸道合胞病毒传播情况：一项前瞻性全国性观察和建模研究
要求参与医院的合作者每周共享数据。研究团队进行了跟进和数据验证，以确保数据质量。数据被输入 Castor 电子数据采集系统 [5]。我们分析了以下时期患者年龄分布的潜在差异：COVID-19 之前（2018-2019 年和 2019-2020 年冬季 [10 月至 4 月]）、COVID-19 夏季疫情（2021 年 5 月至 8 月）和 COVID-19 流行期（2021 年 9 月至 2022 年 8 月）。使用诊断治疗组合 (DBC) 代码（3210：RSV 细支气管炎；3208：下呼吸道感染；3104：上呼吸道感染）收集回顾性 COVID-19 之前数据。使用患者档案手动确认 RSV 阳性入院情况。我们使用 Mann–Whitney U 检验来确定亚组之间的统计学显著差异（定义为 P < .05）。分析使用 SPSS 26.0 版软件（IBM，纽约州阿蒙克）进行。乌得勒支大学医学中心医学研究伦理委员会免除了本研究的伦理批准。
经验教训和为未来大流行的准备
自从美国最初的超声心理学会（ASE）陈述为超声心动图实验室提供指导以来，COVID-19的大流行就发展起来了。鉴于新的发展，ASE召集了一个多样化的专家写作小组，以解决Covid-19-19大流行的现状，并将学到的经验教训应用于未来大流行中的超声心动图实验室操作中。This statement addresses important areas specifically impacted by the current and future pandemics: (1) indications for echo- cardiography, (2) application of echocardiographic services in a pandemic, (3) infection/transmission mitiga- tion strategies, (4) role of cardiac point-of-care ultrasound/critical care echocardiography, and (5) training in echocardiography.（J Am Soc Echocardiogr 2023; 36：1127-39。）
美国成年人的糖尿病困扰，在Covid-19大流行期间
APPENDIX F: QUALITY ASSESSMENT TOOL FOR OBSERVATIONAL COHORT AND CROSS-SECTIONAL STUDIES ................................................................................................. 51
通过利益相关者参与者的旅游业供应链：面对大流行后Covid-19
由于Covid-19的大流行而引起的环境不确定性对旅游业供应链的所有地区构成了严重的挑战。印尼政府的重点是改善旅游业的状况，旅游业的状况已因199日大流行而导致的游客人数减少。通过支持系统设施（SSF）变量开发了供应链旅游业框架，以在不确定的环境中绘制旅游业活动中的参与者在Covid-19的不确定环境中。本研究中的方法通过深入的访谈，直接观察和文献研究使用定性描述性方法。这项研究的结果是旅游业供应链概念框架，该概念框架指出，向游客分发服务，支持系统和设施的阶段有几个阶段，即通过供应商，旅游经营者，旅游机构和游客。这一发现对政府制定政策战略具有实际影响。