目的:人工智能 (AI) 提供了一种强大的工具,可以从数字化组织病理学全幻灯片图像中提取信息。在过去的 5 年中,学术界和商业界已经为各种任务开发了新的技术解决方案,包括组织分割、细胞检测、突变预测、预测和治疗反应预测。鉴于总体资源有限,研究人员、从业者和政策制定者目前尚不清楚这些主题中哪些足够稳定,可以在不久的将来用于临床,哪些主题仍处于实验阶段,但值得投入时间和精力。方法和结果:为了确定 AI 在病理学中的潜在有前景的应用,我们对来自学术界和
摘要:由于 FDA 最近批准全幻灯片图像 (WSI) 系统为 II 类医疗器械,病理学家正在采用全幻灯片图像 (WSI) 进行诊断。为了应对病理学以外的新市场力量和最新技术进步,计算病理学这一新领域应运而生,将人工智能 (AI) 和机器学习算法应用于 WSI。计算病理学在提高病理学家的准确性和效率方面具有巨大潜力,但由于大多数 AI 算法的不透明性和黑箱性质,人们对 AI 的信任度存在重要担忧。此外,对于病理学家应如何将计算病理学系统纳入他们的工作流程,人们还没有达成共识。为了解决这些问题,构建具有可解释 AI (xAI) 机制的计算病理学系统是一种强大而透明的黑箱 AI 模型替代方案。xAI 可以揭示其决策的根本原因;这旨在提高 AI 在病理诊断等关键任务中的安全性和可靠性。本文概述了 xAI 在解剖病理学工作流程中的应用,这些应用可提高实践的效率和准确性。此外,我们还介绍了 HistoMapr-Breast,这是一款用于乳房核心活检的初始 xAI 软件应用程序。HistoMapr-Breast 会自动预览乳房核心 WSI 并识别感兴趣的区域,以交互且可解释的方式快速呈现关键诊断区域。我们预计 xAI 最终将作为计算机辅助初级诊断的交互式计算指南为病理学家服务。
随着冬季笼罩我们,这是反思我们去过的地方并设想前方道路的绝佳时机。本赛季在凯文·加德纳(Kevin Gardner)博士的领导下,标志着一年多的动态领导力,这个时期的特点是变革性倡议继续塑造我们的部门。这些努力 - 从实施新的教师补偿模型和数字病理学的进步,以振兴我们的研究计划,主持我们的第一个务虚会以及推进精确医学 - 无法使我们对创新,卓越和成长的集体承诺。反思了我在这个部门的35年,我对发生了多少变化感到震惊。当我第一次加入哥伦比亚时,病理学的景观大不相同。我的意思是,我记得尖端技术是个人计算机的引入!自从软盘以来,我们已经走了很长一段路,不是吗?尽管变化迅速,但一件事仍然保持不变:我们的韧性和奉献精神。虽然更改是一个常数,但我们的适应能力也是如此。该国新政府的到来不可避免地会带来不确定性,无论是在资金,卫生政策还是监管景观中。在Cuimc,我们还在浏览资本项目,临床实践扩展计划,新的研究生教育学术培训模型的发展,资金进行回复以及行政业务实践的重大转变。 但是,如果我学到了一件事,那是这个团队具有处理我们的一切的毅力和创造力 - 狂欢球和所有。 展望未来,我们站在病理学新时代的边缘。在Cuimc,我们还在浏览资本项目,临床实践扩展计划,新的研究生教育学术培训模型的发展,资金进行回复以及行政业务实践的重大转变。但是,如果我学到了一件事,那是这个团队具有处理我们的一切的毅力和创造力 - 狂欢球和所有。展望未来,我们站在病理学新时代的边缘。我们的力量不仅在于我们的技术和科学进步,还在于我们对幸福和社区的承诺。在过去的一年中,我们在部门内建立联系方面取得了长足的进步。我们福祉委员会,员工资源小组(ERG)的努力,务虚会,假日庆祝活动和其他部门范围内的活动有助于我们培养更强的社区意识。看到你们中的许多人庆祝个人里程碑,无论是马拉松的完成,毕业还是其他成就,都充满了这些时刻,这使我们想起了平衡我们职业生活与个人快乐的重要性。将人工智能和机器学习整合到数字病理学中不仅是可能性;它已经在发生。这些技术有望彻底改变我们的实践,教学和进行研究。随着与医学院和纽约市合作的几项教师招聘和战略投资,我们的部门正在大胆地走向充满机会的未来。当我们接受这些令人兴奋的发展时,我们记住,我们的成功既基于我们的个人努力和团队的集体实力。花点时间庆祝我们走了多远,并期待着未来的情况。感谢您的奉献精神,创造力和友情 - 使该部门真正出色的质量。这是一个充满发现,合作和有意义的成就的光明的2025年,我们都可以为之骄傲!
数字显示器(监视器)是病理学家日常工作流程中不可或缺的组成部分,包括撰写报告、查看全幻灯片图像或浏览互联网。由于病理学中显示器使用和标准化方面的文献和经验匮乏,美国食品药品管理局 (FDA) 目前已将 FDA 批准的全幻灯片成像系统限制为每种系统的特定显示器型号,目前仅包括医疗级 (MG) 显示器。此外,鉴于病理学家的显示器本质上将成为他们新的替代“显微镜”,所有病理学家都必须对基本显示器属性及其功能后果有基本的了解,这一点变得极其重要。本综述旨在:(a) 定义和总结与病理学家相关的当前和新兴显示技术、术语、特征和法规,并回顾当前关于不同显示类型(例如 MG、消费级现货和专业级)对病理学家诊断表现的影响的文献;(b) 讨论近期数字病理设备组件化和 2019 年冠状病毒病公共紧急事件对远程数字病理学的像素通路和显示器使用的影响。显示技术在过去 20 年中发生了巨大变化,并且还在继续快速变化。迄今为止,关于显示类型如何影响病理学家表现的已发表研究很少,需要进行更多研究以制定数字病理学显示器的标准和最低规范。鉴于现代显示器的复杂性,如果病理学家希望在未来的“显微镜”上有更多的选择,他们必须更好地了解显示技术。
数字病理学已成为一个革命性的领域,它通过整合先进的成像技术、计算工具和人工智能 (AI) 改变了传统的诊断实践。采用数字载玻片取代传统玻璃载玻片可以实现高分辨率成像,方便远程会诊、第二意见和远程病理学。病理实验室的数字化提高了工作流程效率,并允许大规模数据存储、检索和分析,为开发强大的诊断算法铺平了道路。数字病理学最具变革性的方面之一是它与人工智能和机器学习 (ML) 的协同作用。这些技术使重复过程实现了自动化,包括患病特征检测、生物标志物量化和组织分割。这降低了观察者之间的差异性并提高了诊断准确性。人工智能驱动的算法在复杂病例中特别有用,可以帮助病理学家检测出可能通过人工检查遗漏的细微模式。
引言适当的脑病理模型有助于详细的这些疾病发病机理的详细表示,此外,还允许评估大脑的损害和适应性机制的发展,这是改善其诊断,治疗和预防方法的基本基础。全世界发病率和死亡率结构中的领先地位被心血管和脑血管疾病所占据。每年大约有700万人死于心血管疾病,约有600万人因脑血管疾病而死亡。所有中风中多达85%是由于脑缺血引起的。在俄罗斯,中风的发生率在每100,000人口的460至560例中[1]。根据在第二世界中风大会上提出的急性中风治疗(吐司)的ORG 10172试验标准(华盛顿,1992年9月),以下脑梗塞的致病亚型显着:1。
目的:人工智能(AI)提供了一种强大的工具,可以从数字化的组织病全幻灯片图像中提取信息。在过去的5年中,Acaemic和商业参与者为各种任务开发了新的技术解决方案,包括组织分割,细胞检测,突变预测,预后和治疗反应的预测。鉴于整体资源有限,目前尚不清楚研究人员,从业者和决策者在不久的将来供临床使用,这些主题足够稳定,并且仍然值得进行实验,但值得投入时间和精力。方法和结果:为了确定AI在病理学中的潜在有前途的应用,我们对来自学术界和
糖尿病是全球最常见的代谢疾病之一,导致并发症,死亡率和显着的医疗保健支出,在全球范围内造成了实质性的社会和财务负担。糖尿病环境会引起代谢变化,对肌腱稳态产生负面影响,从而导致生物力学特性和组织病理学的改变。众多研究研究了糖尿病对肌腱发挥病理影响的机制,包括增加自由基生产,氧化应激,炎症反应,高级糖基化终产物(AGES)的沉积和微血管变化。这些代谢变化损害肌腱结构,生物力学和肌腱修复过程。肌腱干细胞的增殖降低,凋亡增加和异常分化,以及肌细胞的异常表达,最终导致不足的肌腱修复,纤维化和重塑。尽管研究揭示了糖尿病对肌腱病,纤维化或染色以及肌腱损伤愈合的影响,但仍缺乏系统的理解。因此,本综述总结了当前的研究状态,并提供了全面的概述,为未来的糖尿病对肌腱影响的影响和与糖尿病相关肌腱疾病的治疗的发展提供了理论指南。
问:如果我只需要更新我的许可怎么办?答:更新与申请新的筛查没什么不同。您需要提交一份完整的同意书或发送一份国家警察证书(纸质或电子版)的认证副本。问:我如何支付筛查费用?答:您的犯罪记录筛查费用为 33.00 澳元(含 GST),需要通过支票或汇票支付给西澳健康局。遗憾的是,目前没有电子支付设施。问:如果我在其他地方接受过筛查,是否需要付费?答:如果您持有有效的澳大利亚联邦警察 (AFP) 检查国家警察证书 (NPC),该证书在过去 12 个月内签发,则无需向西澳健康局支付额外费用。许可中不得列出违反西澳健康局犯罪记录筛查政策的定罪记录,并且必须作为附在同意书中的认证支持文件提供。问:如果我进行外部筛查,我会获得一张卡吗?是的。 HSS 将根据完成原始筛查的签发日期签发一张清关卡,自该日起有效期为 3 年。问:我多久才能收到我的卡?答:清关时间取决于澳大利亚刑事情报委员会 (ACIC) 的回复,并可能因许多因素(包括以前的定罪)而有所不同。收到清关确认后,将立即签发您的卡。问:我有国际清关。我可以用它代替吗?答:不接受海外清关。国家警察证书(或同等证书)必须与澳大利亚犯罪筛查相关。问:我应该将申请表或认证证书寄往何处?答:将填妥的申请表连同 33.00 澳元和 100 分 ID 一起寄送至: