数字病理学已成为一个革命性的领域，它通过整合先进的成像技术、计算工具和人工智能 (AI) 改变了传统的诊断实践。采用数字载玻片取代传统玻璃载玻片可以实现高分辨率成像，方便远程会诊、第二意见和远程病理学。病理实验室的数字化提高了工作流程效率，并允许大规模数据存储、检索和分析，为开发强大的诊断算法铺平了道路。数字病理学最具变革性的方面之一是它与人工智能和机器学习 (ML) 的协同作用。这些技术使重复过程实现了自动化，包括患病特征检测、生物标志物量化和组织分割。这降低了观察者之间的差异性并提高了诊断准确性。人工智能驱动的算法在复杂病例中特别有用，可以帮助病理学家检测出可能通过人工检查遗漏的细微模式。