在主手稿中显示的所有高压临界场数据均在沿晶体学C方向上应用的磁场采用,这是针对CESB 2的低压结构定义的。为了检查不同方向的上临界临界场B C 2的各向异性,B C 2(t)也已用压迫层中的压力池安装在压迫层中的侧面确定,以便将finf垂直于c -direction c -direction the -eLD施加到c- dection cypenticular。在34处的超导转变上,在A-B平面中占用的磁场的影响。2 kbar如图1。图1说明了初始斜率b'C2≃30t k - 1,类似于以34的近距离压力在C沿C沿C确定的初始斜率。9 kbar。此外,按临界场上的平面内部超过Pauli限制B Pauli = 0。42 t,但略小于c轴临界场,达到约1。5 t左右。 13 K与C轴关键领域相比,该场在34处。 9 kbar超过1。 5 t左右。 16 K(图 主纸中的3F)。 至少在这种压力下,对于p> p c,反应响应的各向异性似乎是较小的,但是对更大范围的压力进行了进一步的研究,并探索各向异性方向的各向异性正在进行中。5 t左右。13 K与C轴关键领域相比,该场在34处。9 kbar超过1。5 t左右。 16 K(图 主纸中的3F)。 至少在这种压力下,对于p> p c,反应响应的各向异性似乎是较小的,但是对更大范围的压力进行了进一步的研究,并探索各向异性方向的各向异性正在进行中。5 t左右。16 K(图主纸中的3F)。 至少在这种压力下,对于p> p c,反应响应的各向异性似乎是较小的,但是对更大范围的压力进行了进一步的研究,并探索各向异性方向的各向异性正在进行中。主纸中的3F)。至少在这种压力下,对于p> p c,反应响应的各向异性似乎是较小的,但是对更大范围的压力进行了进一步的研究,并探索各向异性方向的各向异性正在进行中。
其中 p I + p X + p Y + p Z = 1。我们主要考虑去极化噪声的情况 p X = p Y = p Z = p / 3,p I = (1 − p )。▶ 众所周知 1 使用随机 Clifford 单位向量进行编码,可以实现称为哈希界限的速率
摘要 — 我们描述并分析了一种使用多对奇偶校验来检测错误存在的错误缓解技术。每对校验都使用一个辅助量子位来检测错误运算符的一个组件,并代表该技术的一层。我们以扩展标志小工具的结果为基础,并将其置于坚实的理论基础之上。我们证明,在噪声不影响校验的假设下,该技术可以恢复无噪声状态。该方法不会产生任何编码开销,而是根据输入电路选择校验。我们提供了一种针对任意目标电路获取此类校验的算法。由于该方法适用于任何电路和输入状态,因此可以轻松地将其与其他错误缓解技术相结合。我们使用大量数值模拟对 1,850 个由 Clifford 门和非 Clifford 单量子位旋转组成的随机输入电路进行评估,该类电路包含最常见的变分算法电路。我们观察到,通过六层校验,保真度平均提高了 34 个百分点。
如果可以获得有关噪声的详细信息,则可以显著提高量子纠错的性能,从而优化代码和解码器。有人提出,在量子纠错过程中,无论如何都要根据已完成的综合征测量来估计错误率。虽然这些测量保留了编码的量子态,但目前尚不清楚可以通过这种方式提取多少有关噪声的信息。到目前为止,除了消失错误率的极限外,只为某些特定代码建立了严格的结果。在这项工作中,我们严格解决了任意稳定器代码的问题。主要结果是,稳定器代码可用于估计由纯距离给出的量子比特数之间的相关性泡利信道。该结果不依赖于消失错误率的极限,即使高权重错误频繁发生也适用。此外,它还允许在量子数据综合征代码框架内测量误差。我们的证明结合了布尔傅立叶分析、组合学和初等代数几何。我们希望这项工作能够开辟有趣的应用,例如解码器对时变噪声的在线适应。
量子模拟内核是一个重要的子程序,在许多量子程序中以非常长的门序列出现。在本文中,我们提出了 Paulihedral,这是一个分块编译器框架,它可以通过利用高级程序结构和优化机会来深度优化此子程序。Paulihedral 首先采用了一种新的 Pauli 中间表示,它可以维护量子模拟内核中的高级语义和约束。这自然可以实现难以在低门级实现的新型大规模优化。具体而言,我们提出了两种与技术无关的指令调度过程和两种与技术相关的代码优化过程,它们协调了编译器的电路综合、门取消和量子位映射阶段。实验结果表明,Paulihedral 在近期超导量子处理器和未来容错量子计算机的广泛应用中都可以胜过最先进的编译器基础设施。
摘要 ◥ 在这个精准医疗时代,已经开发出许多针对常见肿瘤类型中高复发性突变的工作流程,让患有罕见疾病的患者几乎没有选择。在这里,我们实施了一种功能精准肿瘤学方法,利用全面的基因组分析与高通量药物筛选相结合,为患有粘液纤维肉瘤等罕见肿瘤类型的患者确定肿瘤特异性药物敏感性。从一位参加英格兰精准医学研究所 (EIPM) 项目的高级别粘液纤维肉瘤患者那里,我们建立了患者衍生的 3D 肉球和异种移植模型,用于功能测试。由于缺乏大量临床相似病例,因此对患者来源的细胞进行了高通量药物筛选,并与另外两种粘液纤维肉瘤系和一种良性成纤维细胞系进行了比较,以功能性地识别肿瘤特异性药物敏感性。
Clifferd 群是由 Hadamard 门、cnot 门和 Phase 门生成的酉群的有限子群。该群在量子纠错、随机基准测试协议和纠缠研究中起着重要作用。这里,我们考虑寻找实现给定 Clifferd 群元素的短量子电路的问题。我们的方法旨在最小化假设全到全量子比特连接的纠缠门数。首先,我们考虑基于模板匹配的电路优化,并设计 Clifferd 特定的模板,利用分解 Pauli 门和交换门的能力。其次,我们引入一种符号窥孔优化方法。它的工作原理是将整个电路投影到一小部分量子比特上,然后通过动态规划以最佳方式重新编译投影的子电路。将选定的量子比特子集与剩余量子比特耦合的 cnot 门用符号 Pauli 门表示。通过软件实现这些方法,可以找到距离 6 量子比特最优仅 0.2% 的电路;与 Aaronson–Gottesman 标准形式相比,最多 64 量子比特的电路中的两量子比特门数量平均减少了 64.7% [ 3 ]。
[Schumacher '96;舒马赫,尼尔森'96;劳埃德'97; Shor '02; Devetak '05;渡边'12; Cubitt '15]
2. 证明这意味着如果我们测量任意方向的自旋 ⃗v , | ⃗v | = 1 – 这个测量可以用测量算子 S ⃗v = P 3 i =1 vi σ i 来描述 – 我们得到完全随机和相反的结果。(提示:一种优雅的方法是首先证明任何 S ⃗v 都具有与 Z 矩阵相同的特征值,因此可以旋转到它,即存在一个 U ⃗v s.th. U ⃗v S ⃗v U † ⃗v = Z 。)
摘要。对库珀对敏感性的理论分析显示了两种基于Fe的超级导体(FESC),以支持非零库珀对动量(称为fulde-ferrel-larkin-ovchinnikov阶段或不久的是fflo),无论订单参数对称性如何。此外,具有S±对称性的FESC模型的这一阶段是Pauli极限附近系统的基态。本文讨论了两波段模型中FESC的相图H -T及其物理后果。我们将超导顺序参数的结果与s波和s± - 波对称性进行比较 - 在第一种情况下,FFLO相可以在两个频段中发生,而在第二种情况下仅在一个频段中。我们分析了真实空间中所得的顺序参数 - 表明Pauli极限中具有S± - 波对称性的FESC具有一个波段系统的典型特性,例如,在真实空间中的稳定参数振荡具有恒定的振幅,而S波对称性则具有S-Wave对称性,振动振荡的振荡具有振幅调节。在超导状态下讨论自由能,我们表明,在没有轨道效应的情况下,从BCS到FFLO状态的相变始终是第一阶,而从FFLO相到正常状态是二阶。