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利用 Binah.ai 的基于软件的...铺就健康之路
虽然压力可以有益，但长期压力会对身体造成损害并导致多种健康问题。压力对身体造成的持续压力会导致严重的健康问题和精神障碍，包括心脏病、高血压、糖尿病、抑郁和焦虑。学会调节压力是健康和预防医学的重要组成部分。借助 Binah.ai 的心理压力监测功能（基于 Baevsky 压力指数计算），参与者和护理人员可以深入了解压力和恢复模式，并使用提供的数据趋势和历史记录来改变生活方式，以尽量减少和应对压力。
各种有机肥料和生物肥料对胡芦巴种植的生长和产量的影响
摘要。准确估算了弹性模量（MR）的弹性子级土壤中，对于设计既可靠且对环境友好的柔性路面系统的设计至关重要。MR显着影响人行道的结构完整性，尤其是在具有不同负荷和气候条件的丘陵地区。这项研究收集了2813个数据点，从预先研究结果中创建了准确的预测模型。选择了梯度增强（GB）机器学习（ML）方法以预测压实的亚级土壤的MR。使用统计分析评估了GB模型的准确性和预测性能，其中包括典型指标，例如均方根误差，平均绝对误差和相对平方误差。用于培训和测试数据集的R²值为0.96和0.94的模型。RMSE的训练是5 MPA，测试为7.48 MPa，而MAE为3.18 MPa和5.55 MPa。这些结果突出了GB在预测土壤MR中的潜力，从而支持了更准确，更有效的MR预测的发展，最终减少了时间和成本。
1 Pavee Point Traveller 和罗马中心
Pavee Point 旅行者和罗姆人中心 Pavee Point 旅行者和罗姆人中心 (“Pavee Point”) 自 1985 年以来一直致力于挑战种族主义并促进旅行者和罗姆人在爱尔兰的融合。该组织从社区发展的角度开展工作，并促进爱尔兰旅行者和罗姆人实现人权和平等。该组织由旅行者、罗姆人和多数人口成员组成，他们携手合作，满足旅行者和罗姆人作为遭受排斥、边缘化和种族主义的少数民族群体的需求。Pavee Point 致力于社会正义、团结和人权，其主要目标是为改善爱尔兰旅行者和罗姆人的生活质量和生活环境做出贡献，其中包括在健康方面的平等获取、参与和结果。更多信息请联系：Lynsey Kavanagh，联合主任 Martin Collins，联合主任 e: lynsey.kavanagh@pavee.ie e: martin.collins@pavee.ie t: 01-8780255 t: 01-8780255
对改良沥青中聚合物添加剂的全面评估，以增强路面性能Hassan Awadat Salem1
a b s t r a c t在利比亚，与许多其他国家一样，高速公路人行道主要由沥青混合物组成，尽管沥青粘合剂比例较低（占重量为5-7％），但会影响人行道的性能。标准沥青通常无法在反复的交通负荷和不利天气条件下达到所需的性能水平。在过去的20 - 30年中，提高路面耐用性并最大程度地减少经济和环境损失的必要性导致用各种添加剂（尤其是聚合物）修饰沥青粘合剂。成功的沥青修饰需要了解使用的沥青和所使用的聚合物的特征，以及聚合物修饰的沥青的最佳生产条件。本研究比较了利比亚使用的2种流行类型的聚合物（SBS和橡胶）。结果表明，与没有添加剂的沥青混合物相比，具有SBS和橡胶的沥青混合物改善了车辙％和稳定性。
ISO7741.pdf
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创新/技术部署摘要 使用人工智能和机器学习评估路面标记
数据源包括 PathWeb，这是 TxDOT 和有权访问 TxDOTCONNECT 门户的机构可以使用的现成车道标记图像数据源。PathWeb 提供可连接到 GPS 位置的道路网络图像。其他来源包括使用安装在德克萨斯 A&M 交通研究所 (TTI) 车辆上的 GoPro 相机收集的嵌入 GPS 信息的图像，该车辆配置为模仿安装在 TxDOT 维护车辆上的相机的图像收集功能。
使用感应和微波加热
沥青路面是全球道路建设的一种常见类型。，它在舒适性，耐用性和防水性方面提供了出色的性能。沥青路面道路容易受到不同类型的路面疾病的影响，这会影响其使用寿命。此外，过度使用不可再生的材料和大规模的建筑废物会产生负面影响。但是，沥青路面的自我修复技术减少了频繁维护和维修裂缝的需求，从而使它们随着时间的推移更加可持续。因此，本文旨在生产可持续的沥青路面混合物，降低维护成本，减少使用天然材料进行道路维护以及处置工业废物。为了实现上述目标，最多20％的电弧炉炉渣（EAFS）作为替代天然粗骨料，使用三个不同百分比的钢羊毛纤维（SWF）来制备沥青混合物。的机械性能，例如马歇尔稳定性，裂纹阻力，间接拉伸强度和耐水性。此外，还分析了热分布，并使用三点弯曲测试（TPB）来评估自我修复效率。根据结果，EAFS具有良好的波吸收能力，因为它包含许多金属氧化物。在沥青混合物中同时使用EAFS和SWF可带来明显的时间和节能。另外，用EAF代替20％的天然粗骨料，并通过沥青混合物的重量增加0.2％的SWF是一种有希望的方法。EAFS不仅提供了最佳的治愈结果，而且还提高了混合物的机械性能。在沥青混合物中使用EAFS是支持可持续发展的著名解决方案。
在混凝土墙，砖甲板和人行道上进行自主裂纹检测的深度学习方法
裂缝是在各种人造结构（例如人行道，桥梁，核电站壁和隧道天花板）上观察到的常见问题。发生结构元素分为不同的碎片时，发生裂纹，代表当混凝土承受超出其拉伸能力的力时缓解应力的机制[1]。这是一种恶化过程的症状，可以削弱混凝土或使其承受过度的压力，从而导致其失去完整性[2]。发生裂缝时，垂直于裂缝的拉伸应力消除了[3]。由于混凝土的异质材料结构和脆性行为，人们广泛认为，裂纹最终会在结构的寿命中出现。建筑代码明确承认这一点，以确保尽管形成了破裂，但结构可以忍受预定的服务寿命的负载。混凝土裂纹会导致严重的后果，例如降低强度和刚度，降低了美学，耐用性较短和防水损害[4]。由于裂缝而导致的刚度丧失会导致结构元素的其他变形和位移。
我们的行动如何为红色高棉和
当罗兰·乔菲（Roland Joffe）到达柬埔寨时，他注意到：“在金边生活中，一生又回到了这座困倦，时尚的首都 - 几年前的首都被淹没了其人口，作为一个空壳，被无知的折磨者及其毁灭性的大师居住在居住的情况下。当我站在潮湿的空气中时，降低的阳光逐渐用发光的粉红色洗涤，我抓住了亨先生的眼睛。他放弃了目光。我问他在想什么。他花了很长时间回答。当他与自己挣扎时，我们站着沉默。当他抬起头时，我可以看到眼泪慢慢地从他的脸上流下。“为什么？”他简单地问。一个回答的营充满了我的脑海。轻微停顿后，亨先生继续说道：“为什么？我们为什么不算？为什么没有人做任何事情？”再次贯穿了我的脑海 - 柬埔寨是对较大战争的杂物，这是对冷战支撑的意识形态斗争。但这不是亨先生想到的问题。“为什么？”他安静地问，‘你
地狱充满了良好的意图：认知偏见与黑暗模式之间的复杂关系
在过去的十年中，HCI的研究已经确定了数字界面中黑暗模式的许多情况。这些努力导致了一个良好的类型学，描述了有害策略用户难以宣传的策略[33]。但是，对欺骗，胁迫或操纵用户的基础机械主义的深入理解是缺失的。我们探讨了认知偏见与黑暗模式之间的相互作用，以解决这一差距。为此，我们在心理学和黑暗模式学术方面与专家（𝑁= 15）进行了四个焦点小组，询问他们如何概念化认知偏见与黑暗模式之间的关系。基于我们的恢复，我们构建了“认知偏见和黑暗模式的关系模型”，该模型说明了认知偏见和欺骗性设计模式如何相关联并确定伦理重新审议和用户保护机制的机会时刻。我们的见解通过强调道德设计决策及其在HCI领域的影响，从而有助于当前的论述。