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用于模拟选择性激光熔化过程中深熔穿的温度相关热源
摘要：为了了解选择性激光熔化 (SLM) 工艺背后的物理行为，人们广泛采用了数值方法进行模拟。宏观尺度的数值模拟可以研究输入参数（激光功率、扫描速度、粉末层厚度等）与输出结果（变形、残余应力等）之间的关系。然而，有限元法求解的宏观热模型无法正确预测熔池深度，因为它们忽略了熔池中流体流动的影响，尤其是在存在深穿透的情况下。为了弥补这一限制，提出了一种易于实现的温度相关热源。该热源可以在模拟过程中调整其参数，以补偿与流体流动和小孔相关的这些被忽略的热效应，一旦关注点的温度稳定，热源的参数就会固定下来。与传统的热源模型相反，所提出的热源的参数不需要针对每个工艺参数进行实验校准。通过将所提模型的结果与各向异性热导率方法和实验测量的结果进行比较，验证了所提模型的有效性。
不同尖端形状金属鱼叉捕获空间碎片的穿透特性
作者之前研究过使用金属鱼叉清除空间碎片，并开发了相应的数值模拟模型。（6）金属鱼叉尖端的形状被认为对穿透行为有很大影响。但目前主要研究的是锥形鱼叉尖端，其他鱼叉尖端形状的研究还不够。此外，很少有研究考察以斜角方向穿透碎片的情况。如果鱼叉有锥形尖端，当碎片的倾斜角超过鱼叉尖端角的一半时，鱼叉就不会穿透碎片。因此，需要适当设计鱼叉尖端的形状，以便以任何角度穿透碎片。然而，也存在锚太深入或穿过目标的潜在问题，使系绳容易被锚穿透造成的撞击孔的毛边切断。因此，在本研究中，我们研究了不同尖端形状的金属鱼叉与不同穿透条件下的穿透行为之间的关系。
使用机器学习建模算法确定小分子药物的血脑屏障渗透
1。Dolgikh E等。QSAR模型的脑对铂分隔系数，KP，UU，大脑：将P-糖蛋白外排纳入变量。2016。2。Friden M等。 使用大脑和脑脊髓液中未结合药物浓度的新型数据集的大鼠和人类结构 - 脑暴露关系。 2009。 3。 Pedregosa F等； Scikit-Learn：Python中的机器学习。 2011。 4。 rdkit：开源化学信息学； http://www.rdkit.orgFriden M等。使用大脑和脑脊髓液中未结合药物浓度的新型数据集的大鼠和人类结构 - 脑暴露关系。2009。3。Pedregosa F等； Scikit-Learn：Python中的机器学习。2011。4。rdkit：开源化学信息学； http://www.rdkit.org
渗透战略对尼日利亚西北部制造业绩效的概念性评估
在过去的四十年中，学术界和企业组织开始对渗透战略的概念维度和组织环境中的绩效感兴趣，但其概念一直在演变。因此，本研究彻底审查了现有文献，以收集可能对组织环境绩效产生直接和间接影响的渗透战略维度的各个方面。然而，这需要使用实证定量措施进行验证。本研究通过从现有进入者文献中考察渗透战略和绩效的多维性，发现各种渗透战略都对市场和组织的绩效水平产生积极影响。我们整合了大量材料，主要来自众多出版物，以探讨本研究中讨论的与渗透战略相关的各种挑战。本研究仅纳入了过去 40 年发表的研究，以保持研究的时效性。以前的研究中很少使用渗透战略维度来解释直接影响行业绩效的各种制造理论系统。本研究的概念框架具有创新性，作者试图开发一个具有直接或间接影响渗透技术的方面的结构。关键词
可再生能源高渗透电力系统在线优化：进展与前景
摘要 — 传统上，由于负载基本可预测且发电可靠，电力系统的离线优化是可以接受的。波动性可再生能源发电和物联网设备的日益普及使得负载可进行细粒度控制，这导致离线优化在电力系统领域的适用性不断降低，并将注意力转移到在线优化方法上。然而，在线优化是一个广泛的主题，可以应用于不同的环境并受其驱动，在不同的时间尺度上操作，并建立在不同的理论基础上。本文回顾了电力系统领域使用的各种在线优化技术，旨在明确最常用技术之间的区别。特别是，我们介绍和比较了四种不同的技术，涵盖了电力系统领域使用的在线优化技术的广度，即优化引导的动态控制、单周期问题的反馈优化、基于 Lyapunov 的优化和多周期问题的在线凸优化技术。最后，我们推荐了电力系统领域在线优化的一些未来潜在方向。
实验分析和建模均匀和暂停的综合布拉格反射器的穿透深度
集成的布拉格光栅无处不在，在光学通信中找到了他们的主要应用。它们主要用作波长划分多路复用（WDM）的过滤器[1]。它们在激光器中用作分布式Bragg反射器（DBR）[2]和分布式反馈（DFB）激光器[3]的镜子。他们还找到了他们在传感中的应用[4]。此外，它们是集成腔分散工程的重要组成部分[5，6]。集成的Bragg反射器已使Fabry-Pérot（FP）微孔子中有趣的表演达到了实现。仔细研究这些空腔，对分散补偿策略的兴趣不大，例如，将分散元素补偿元素在空腔体系结构中[5]进行了整合。使用色散bragg反射器证明了综合微孔子中的耗散kerr孤子（DKSS）[7]。通常需要这些光源来产生非常短的脉冲持续时间，即飞秒级，用于高精度计量学级的飞秒源的应用，并用于产生跨越频率的宽带频率梳子，这些频率从数十吉赫赫兹到Terahertz。这种非线性机制开辟了增加相干光学通信系统带宽[8，9]的可能性，以满足增加的数据速率需求。最近，由两个光子晶体谐振器组成的Q-因子为10 5的纳米制作的FP谐振器已成功证明了KERR频率 - 兼而产生[10]。这个概念是在反射器的背景下进行分析描述的。因此，在FP微孔子中，布拉格反射器的广泛采用以进行分散补偿变得越来越重要。虽然用作反射器的Bragg光栅提供了广泛的功能，但设备物理学中存在一个潜在的问题。当光反射器反射光时，它不会从光栅开始的点上进行反映。为了解决这个问题，研究人员检查了渗透深度的概念或闪光的有效长度，称为l eff。该术语是指定义实际反射点的bragg反射器内的虚拟移位接口。
白皮书高渗透性可再生能源 - > 85％可再生股份的商业案例
一旦发电厂运行，风力和太阳能的高变异性就会构成额外的挑战。因此，风能和太阳能生产预测在使日常操作方案适应实际天气条件方面起着至关重要的作用，从而导致风和PV性能提高。Reuniwatt解释了针对风能和太阳能生产的最新的短期预测技术，以及如何将这些预测与能源管理系统（EMS）（EMS）的负载预测相匹配，并结合使用。最后，我们在白皮书的最后一部分中回答了一系列常见问题（FAQ），以基于网络研讨会的“可再生混合能源解决方案：脱碳地雷，成本降低和能源安全性”提供了有关矿山脱碳化的一些问题的答案。
逆变器控制策略对微电网 100% 可再生能源渗透稳定性影响的研究
o 尤其是同步发电机 (SG) 与电网跟踪 (GFL) 逆变器之间、SG 与电网形成 (GFM) 逆变器之间以及 SG、GFM 逆变器和 GFL 逆变器之间的动态。• 在选择基于逆变器的资源 (IBR)（GFM、GFL 或混合）及其与现有同步发电和不断增加的可再生能源渗透之间的控制时，微电网规划人员将面临各种选择。
新型储能概念可提高可再生能源在自主系统中的渗透率。塞浦路斯案例
• 当应用 165 MW 的存储容量并安装 200 MW 的额外光伏系统时，塞浦路斯电网常规机组的运行方式发生变化 • 发生重要的峰值节省 • 低电网需求增加，最大限度地减少 RES 电厂的削减，因为需要电力来为存储单元充电 • 白天和夜间负载需求之间的巨大差异显着减少高达 50% • RES 渗透率提高超过 100% • 电力安全供应也得到显着增强，因为有 165 MW 的备用电源可以满足紧急需求 • 可以显着减少常规机组的空转运行，从而节省成本 在线研讨会“存储和可再生能源电气化塞浦路斯”，SREC，2021 年 11 月 18 日，塞浦路斯尼科西亚
可再生能源义务下最大可再生能源渗透的多目标随机经济调度
本文提出了一种可再生能源义务政策框架下的随机多目标经济调度模型。该模型在可再生能源义务下最大限度地降低发电机和旋转备用的总运营成本，同时最大限度地提高可再生能源的渗透率。风电和光伏发电厂的间歇性被纳入可再生能源义务模型。为了最大限度地降低与火电增加相关的循环成本，电池储能系统单元被纳入模型以协助系统旋转备用。创建动态场景来处理可再生能源的间歇性。由于所有可能场景的计算复杂性，采用场景减少方法来减少场景数量并解决所提出的随机可再生能源义务模型。为可再生能源义务提出了帕累托最优解，并进行了进一步的决策以评估与帕累托前沿相关的权衡。为了证明所提出的随机可再生能源义务模型的有效性，使用了两个 IEEE 测试系统，即改进的 IEEE 30 总线和 IEEE 118 总线系统。在这两个测试系统中，所提出的模型都可以实现高可再生能源渗透率，同时最小化预期运营成本。在大型 IEEE 118 总线测试系统中，计算效率