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大型光伏系统渗透率提高对区域电网承载能力和频率稳定性影响的探讨
摘要：人们普遍认为，将可再生能源纳入现有电网是实现可持续发电的出路。目前，随着光伏价格的下降，许多国家已开始将光伏系统接入电网，从而导致可再生电力生产的渗透率急剧上升。由于可再生能源发电性质的变化，这将给电网的负载模式和常规发电系统的爬坡要求带来重大变化。这种重大变化影响了电网频率的稳定性，因为系统运营商更难维持发电和负载之间的平衡。此外，由于光伏系统为了遵守电网常规发电系统的约束而削减了发电量，这种重大变化影响了传统电网的光伏系统潜在承载能力。本文在提高大型光伏系统发电渗透率的情况下评估了净负荷、电网频率稳定性和电网潜在承载能力。结果表明，随着光伏系统渗透率的提高，电网运营商将面临越来越多变的净负荷模式和更陡峭的斜坡事件。此外，结果还表明，随着光伏系统渗透率的提高，需要针对每个电网限制制定灵活措施。
可再生能源渗透率高导致的系统惯性影响
目标：加利福尼亚州通过了参议院第 100 号法案，目标是到 2045 年 12 月 31 日实现 100％ 无碳电力。进行了一项研究，使用 PowerWorld Simulator 软件模拟高可再生能源影响研究，以提供有助于减少大气中温室气体排放的合适建议。
合作利用天然气管道系统进行储能，提高太阳能发电的渗透率：合作研究与开发最终报告，CRADA 编号 CRD-14-00567
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高光伏渗透率对电压稳定性的影响
摘要 — 光伏 (PV) 在现代电力系统中的重要性日益凸显。随着光伏发电的发展，可靠性问题也随之而来，因为光伏发电的行为与传统发电机不同。其中一个可靠性问题是电压稳定性。本文使用具有不同光伏渗透水平的动态模型，研究了德克萨斯州电力可靠性委员会 (ERCOT) 系统中奥斯汀地区的电压稳定性。基准情况设定为可再生能源渗透率为 0%。其他情况包括 15% 的风能渗透率和高达 65% 的光伏渗透率。研究结果表明，电压/无功控制能力对电压稳定性至关重要，而光伏发电缺乏这种能力。光伏的电压调节可能会导致过压，并且在区域光伏渗透率高的情况下，电压崩溃可能会更加突然。
可再生能源渗透对电力系统的挑战
– 随着风力涡轮机（由于其机械部件而具有少量惯性）和太阳能光伏 (PV) 等更多可再生异步发电的投入使用，系统惯性正在下降。 – PV 没有旋转质量，因此没有储存的能量。 – 系统惯性越小，频率变化率 (ROCOF，Hz/s) 就越大，因此，我们需要在更快的时间内采取行动。
新产品定价策略：撇脂定价与渗透定价
摘要：在当前竞争激烈的环境中，采用定价策略变得至关重要。许多定价策略都是为响应市场需求而制定的。撇脂定价策略和渗透定价策略是公司为新产品定价时最常用的定价策略。某些情况和因素会影响应采用哪一种策略。每种策略都有其优点和缺点。在短时间内获得高额利润和良好的客户对产品质量的感知是撇脂定价的最大优势。另一方面，避免竞争对手的威胁并通过产品的高普及引领市场是渗透定价的主要优点。做出正确的决定以确定合适的价格意味着产品的成功，而这反过来又意味着公司通过实现其目标而获得成功。本研究从不同方面展示了上述（撇脂定价和渗透定价）之间的差异。本研究采用理论文献综述方法来回答以下问题：营销人员/决策者应该遵循哪种最佳定价策略来实现公司的目标？
高渗透可再生能源融入智能电网的简要回顾
随着能源危机和环境污染的日益严重，开发利用可再生能源已成为保障能源安全、可持续供应的不可或缺的选择。近年来，风电、光伏等可再生能源装机容量迅速增加，电力系统的发电来源从以化石能源为主转变为可再生能源的高渗透率。不幸的是，可再生能源固有的不确定性和多变性将给当今的电力系统带来巨大的运营挑战。同时，智能逆变器、高级通信协议和机器学习等新兴技术为更好地整合高渗透率可再生能源提供了更多的监管手段。本文对几种新兴的高渗透率可再生能源整合 (HPRI) 技术进行了简要回顾。本文的主要目的是介绍这些技术的基本概念、原理以及在智能电网中的主要应用。此外，还讨论了这些技术面临的挑战和未来前景。本文试图对近年来可再生能源并网领域的新兴技术研究进行全面的回顾。
太阳辐射对火星上不同粒径的颗粒状二氧化碳和水冰的穿透
摘要 已经通过实验测量了波长范围为 300 – 1,100 nm 的广谱太阳辐射对不同粒径范围的水和二氧化碳冰的穿透深度。这两种冰成分都在火星表面被发现，并被观测到为表面霜冻、积雪和冰盖。之前已经测量过雪和板冰的 e 折叠尺度，但了解这些最终成员状态之间的行为对于模拟与火星上冰沉积物相关的热行为和表面过程非常重要，例如晶粒生长和通过烧结形成板冰，以及二氧化碳喷射导致蜘蛛状物形成。我们发现穿透深度随着晶粒尺寸的增加而以可预测的方式增加，并且给出了一个经验模型来拟合这些数据，该模型随冰成分和晶粒尺寸而变化。
可再生能源义务下最大可再生能源渗透的多目标随机经济调度
本文提出了一种可再生能源义务政策框架下的随机多目标经济调度模型。该模型在可再生能源义务下最大限度地降低发电机和旋转备用的总运营成本，同时最大限度地提高可再生能源的渗透率。风电和光伏发电厂的间歇性被纳入可再生能源义务模型。为了最大限度地降低与火电增加相关的循环成本，电池储能系统单元被纳入模型以协助系统旋转备用。创建动态场景来处理可再生能源的间歇性。由于所有可能场景的计算复杂性，采用场景减少方法来减少场景数量并解决所提出的随机可再生能源义务模型。为可再生能源义务提出了帕累托最优解，并进行了进一步的决策以评估与帕累托前沿相关的权衡。为了证明所提出的随机可再生能源义务模型的有效性，使用了两个 IEEE 测试系统，即改进的 IEEE 30 总线和 IEEE 118 总线系统。在这两个测试系统中，所提出的模型都可以实现高可再生能源渗透率，同时最小化预期运营成本。在大型 IEEE 118 总线测试系统中，计算效率
研究复合材料的腐蚀渗透率EN AC-43100（ALSI10MG（B）） + SIC*
摘要：以三种方式定义了腐蚀渗透率（CPR）：（1）特定环境中的任何金属在金属中的化学反应暴露于腐蚀性环境时导致的任何金属都会恶化，（2）腐蚀量损失的厚度损失的厚度，（3）腐蚀的速度扩散到材料内部的腐蚀速度。这项研究的目的是用碳化硅（SIC*）钢筋计算铝基质复合材料（ALSI10MG（b））的CPR，并具有基质复合百分比的变化。通过浸入Alsi10mg（b）和Alsi10mg（b）+SIC*的湿腐蚀试验中，在HCl酸，NaOH，NaCl的溶液中进行了湿腐蚀测试。在不同的pH（1,3,5,7,9,11和13）中也进行了湿腐蚀测试。发现，当pH时浸入HCl溶液的样品是1。我们还观察到添加SIC*可以降低材料的腐蚀速率。最后，这项研究表明，复合材料AC-43100（ALSI10MG（B））85％ + 15％SIC*，它是抗腐蚀攻击的最佳材料，它具有最小的CPR值，其最小的CPR值低于腐蚀标准<0.5 mm/yr。