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一周的选择-PCBL Chemical Ltd .. ...
我们的看法：PCBL是印度最大，也是世界第七大炭黑公司，该公司本质上用作制造轮胎的增强材料。该公司在三个主要产品线中有存在：1）轮胎； 2）表演黑人和3）特色黑人。PCBL已成长为碳黑色细分市场中的大型参与者之一，在60多个国家 /地区拥有300多个领域的投资组合。为了减少对橡胶黑色的依赖并使收入流多样化，它开始通过其性能黑色细分市场开发非轮胎产品，并涉足特种黑色细分市场，该细分市场在塑料，碳粉，油墨和电池中都有应用。在特种碳黑段中，该公司拥有120多个成绩。去年，PCBL收购了Aquapharm Chemicals是磷酸盐的关键参与者，以扩大其专业产品组合。从商品级低利润轮胎细分市场到高利润专业黑色细分市场的转变将有助于该公司扩大利润率并降低依赖单个细分市场的风险。我们认为，该公司在未来几年的后果1）降低了煤焦油价格，降低了中国参与者的竞争力2）欧洲和北美制造工厂的竞争力有限 /缓慢扩展3）通过引入专业黑碳的新等级来提高专业黑碳的新等级，并促进了新产品的良好产品和新产品，并促进了新的产品和新产品，并构成了新的产品和5）。管理层的目标债务/EBITDA为2倍，预计将在未来1 - 2年内实现。橡胶黑色和20,000吨特种碳黑色的容量扩展将有助于PCBL可以很好地利用由于结构变化而产生的新兴出口机会。我们预计，由于碳黑色容量和数量的增加，运营现金流量将在未来5年内增加，这将负责公司的债务和资本支出要求。估值和建议：
相似性量化的相对差异学习改善了分子活性预测
低温电子断层扫描（Cryo-ET）是一种生产细胞环境的高度脱尾3D图像（称为断层图）的技术。Cryo-Et通常是唯一可以在其天然环境中实现蛋白质和细胞结构几乎原子分辨率的技术。针对蛋白质结构确定的低温 - 肛门肛门技术的基本步骤是找到pogractions中感兴趣的蛋白质的所有实例，这是一种称为粒子拾取的任务。由于信噪比较低，靶蛋白的伪像的存在和巨大的多样性，颗粒拾取是一个具有挑战性的3D对象检测问题。现有的粒子采摘方法要么慢，要么仅限于选择一些感兴趣的小部分，这需要大量注释且难以获得训练数据集。在这项工作中，我们提出了Propicker，这是一种快速和通用的粒子采摘器，可以检测到训练集中包含的颗粒，并且可以在几分钟内处理断层图。我们的迅速设计允许根据输入提示选择性地检测体积中的特定蛋白质。我们的经验表明，培养基可以与最先进的通用拾取器达到相同的性能，同时更快地达到数量级。
propicker：在低温电子断层扫描中采摘粒子的迅速分割
我们正在举办一项机器学习竞赛，以吸引专注于开发用于识别Cero-Electon层析成像（Cryoet）获得的粒子位置的研究人员。冰冻是一种可视蛋白质组学的强大技术，可以在分子水平上详细探索生物系统。然而，它在大规模实验中的应用受到低吞吐量的约束，特别是在识别蛋白质的3D坐标或断层图内的大分子复合物的3D坐标 - 对于实现近特征图平均的接近原子分辨率至关重要。这一识别粒子位置的步骤称为粒子拾取，这是鉴定和标记断层图中各个颗粒的过程。我们的竞争重点是支持模型开发和评估冷冻数据中的粒子采摘，重点是识别实验数据中多种粒子类型的不同粒子。
2023 年垃圾收集日历 - Eschenbach 和 Netzaberg
垃圾箱/黄色垃圾袋必须在早上 6:00 前放出去 - 居民有责任确保路边的垃圾箱通道畅通无阻，以方便服务（即清除积雪和冰块等）。
Pickering Forward：官方计划审查社区
执行摘要 在皮克林市官方计划审查“皮克林前进”的社区愿景和优先事项部分讨论期间，通过两个 (2) 个公共信息中心和一项在线调查收集了 370 多名居民的意见。提出的关键主题包括需要更多可负担得起的多样化住房选择、改善基础设施和交通、增强环境可持续性以及保护绿地。居民们强烈希望保持皮克林的独特风貌，因为他们看重皮克林的小镇魅力、安全感、丰富的海滨和绿地，以及它与多伦多市的紧密距离。人们还大力支持皮克林的持续经济增长、文化活力和连通性。这些意见将指导更新的官方计划的制定，确保它反映社区对皮克林未来的愿景。
雪佛兰Silverado EV 4门拾音器
高压电池管理系统需要12V电源。该系统旨在检测内部故障，并在必要时激活热失控的缓解措施。可以在仪表板上显示“检测到的电池危险，安全退出车辆”通知，并提供其他信息，可以尝试放置OnStar呼叫，并且可能会激活喇叭，钟声和危险灯。OnStar顾问接受培训以联系急救人员。
Oaklane Capital Management LLP - ValuePickr 论坛
以下是其工作原理以及全球经验：• 多样化电源：现代经济需要多种能源。随着成本下降，可再生能源与储能相结合，将为清洁能源带来变革。• 可靠性：可再生能源与储能相结合可以像火电一样可靠地满足能源需求，以具有竞争力的成本提供稳定的供应。• 24/7 供电：这种设置可以全天候供电——白天使用太阳能，晚上和夜间使用风能，储能填补空白。• 全球趋势：在世界各地，可再生能源正在满足更新和替代能源的需求，从而减少对化石燃料的依赖。• 简单、可扩展的技术：成熟的技术（如大型太阳能电池板和 LED）易于采用和扩展，可实现快速增长。平均无补贴平准化能源成本 (LCOE) 和平准化储能成本 (LCOS)，美元/兆瓦时
无需挑选赢家即可赢得人工智能竞赛
1 2024 年数字十年状况报告，ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_24_3602 2欧洲审计院，《人工智能：欧盟必须加快步伐》，eca.europa.eu/en/news/news-sr-2024-08 3欧盟数字政策的未来 - 理事会结论（2024 年 5 月 21 日），data.consilium.europa.eu/doc/document/ST-9957-2024-INIT/en/pdf 4参见“如何以有限的手段玩数字权力游戏”，thinkeuropa.dk/files/media/document/How%20to%20Play%20the%20Digital%20 Power%20Game%20with%20Limited%20Means_0.pdf 5参见“关于生成式人工智能基础模型和人工智能产品竞争的联合声明” - competition-policy.ec.europa.eu/about/news/joint-statement-competition-generative-ai-foundation-models-and-ai-products-2024-07-23_en。另请参阅“生成人工智能：法国税务局就该行业的竞争功能发表意见” - autoritedelaconcurrence.fr/en/press-release/generative-artificial-intelligence-autorite-issu es-its-opinion-competitive 6基于 cdn.digitaleurope.org/uploads/2024/06/DIGITALEUROPE-EU-CRITICAL-TECH-GAP-REPORT_WEB_UPDATED.pdf 和 francedigitale.org/en/posts/report-generative-ai 7consilium.europa.eu/en/european-council/strategic-agenda-2024-2029/ 和 commission.europa.eu/document/download/e6cd4328-673c-4e7a-8683- f63ffb2cf648_en?filename=Political%20Guidelines%202024-2029_EN.pdf 8ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_24_383 9euractiv.com/section/artificial-intelligence/news/european-commission-is-moving-ahead-with-ai-factories/ 10 欧洲审计院，《人工智能：欧盟必须加快步伐》，eca.europa.eu/en/news/news-sr-2024-08 11 europa.eu/eurobarometer/surveys/detail/2994 12 ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_24_3602 13 JRC，《将欧盟层面的融资工具与数字十年目标相结合》， Publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC134647 14 aiindex.stanford.edu/report/
bin选择的几个透明实例细分
摘要在本文中，我们考虑了从机器人箱拾取设置中从RGB或灰度相机图像中分割多个实例的问题。用于解决此任务的先前方法通常是在Mask-RCNN框架上构建的，但是它们需要大量注释的数据集进行填充。取而代之的是，我们在几个拍摄设置中考虑任务，并在trinseg中考虑了基于mask-rcnn的透明对象的数据效率和健壮的实例分割方法。我们在trinseg中的关键创新是双重的：i）一种被称为transmixup的新颖方法，用于使用合成透明的对象实例生成新的训练图像，该图像是通过空间转换带注释的示例创建的； ii）一种评分理想对象模板的预测段和旋转之间一致性的方法。在我们的新评分方法中，空间转换是由辅助神经网络产生的，然后将得分用于填充不一致的实例预测。为了证明我们方法的效果，我们介绍了一个新的几种数据集的实验，该数据集由七个类别的非偏见（透明和半透明）对象组成，每个类别的大小，形状和透明度的透明度变化。我们的结果表明，Trinseg实现了最先进的性能，在MIOU中提高了14％以上的细化面膜RCNN，同时需要很少的带注释的培训样本。