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云原生数据平面 (CNDP) - 概述
人们对与云原生范式更契合的数据平面软件开发环境的需求正在快速增长。虚拟化数据包处理应用程序可能难以通过云原生平台有效地自动化和编排，因为它们具有专用的资源需求、复杂的软件管理模型（驱动程序、内核、软件版本和固件）以及调试和监控的难度。这些限制与云原生设计原则是正交的。因此，没有明确的路径从虚拟网络功能 (VNF) 迁移到云原生网络功能 (CNF)，导致创建复杂的部署和管理模型来运行移植的应用程序和服务。这些遗留应用程序不是为云原生范式设计的，并且正在追溯适应这个世界。
文化与空难：经济学与社会学的交叉
摘要 . 早期研究发现，霍夫斯泰德的权力距离得分（衡量无权力者对有权力者的顺从程度）与不同国家的飞机事故之间存在正相关关系。然而，这些研究并没有控制这些国家的经济活动水平（国内生产总值 - GDP）和恶劣天气条件。本文使用回归分析来估计航班数量、GDP、恶劣天气条件和文化对 68 个国家飞机失事的影响。研究发现，人均 GDP 和国家在个人主义的文化维度上的得分与飞机事故呈反比，而权力距离得分和航班数量与飞机事故呈正相关。对飞行员和副驾驶员进行直接驾驶舱沟通的持续培训有助于克服文化障碍并减少飞机事故。
量子数据平面开销对吞吐量的影响
当前，尽管仍然缺少量子数据平面和量子控制平面之间的标准区别，但初步工作表明，在功能上，以单个Qubits和纠缠对的粒度运行的经典控制消息是在功能上，而与控制平面消息更接近经典数据包头。因此，通过为其整体开销做出贡献，它们被视为量子数据平面的一部分。因此，需要在量子互联网中重新定义吞吐量的概念。这篇论文的目的是阐明这一关键方面。具体来说，我们进行了理论分析，以了解确定量子数据平面上开销的因素及其对吞吐量的反射。该分析对于设计任何有效的量子通信方案至关重要且初步。具体来说，我们在不同情况下得出了吞吐量的封闭形式表达式，并披露了吞吐量，纠缠吞吐量和经典比特率之间的非线性关系。最后，我们通过在IBM Q-体验平台上进行的数值结果来验证理论分析。
无限半空间中平面热弹性波
原始研究论文摘要：通过可靠性分配来提高总可靠性已成为提高复杂工业系统设计效率的成功方法。过去的大量研究在很大程度上解决了这个问题。从迄今为止为实现目标而开发的不同技术中可以看出这一点。近年来，人们使用了元启发式算法，如模拟退火、禁忌搜索 (TS)、粒子群优化 (PSO)、布谷鸟搜索优化 (CS)、遗传算法 (GA)、灰狼优化技术 (GWO) 等。本文提出了一种实现混合 PSO-GWO 算法 (HPSOGWO) 的框架，用于解决复杂桥梁系统和太空舱生命支持系统的可靠性分配和优化问题。数值实验证明了所提框架的优势/竞争力。将 HPSOGWO 得到的结果与以前使用的 PSO 和 GWO 算法进行比较，结果表明，在一个名为复杂桥梁系统的问题中，与 PSO 和 GWO 相比，HPSOGWO 使用的函数评估次数较少。因此，HPSOGWO 获得的整体解决方案不仅与之前一些其他著名优化方法获得的结果相当，而且优于它们。
具有平面内 σ‐ 的稳定环状 (R2SnAu)3 阴离子...
具有四个价电子的 被称为不稳定的反芳香阴离子，而具有三个二价锡配体的 3 @ 则是稳定的芳香阴离子，其具有前所未有的 Mçbius 轨道阵列，这与 3 @ 的扰动 MO 和 CCSD 分析预测的结果一致。原子电子排布为 [Xe]4f 14 5d 10 6s 1 的金是贵金属，其化学目前是发展最快的化学领域之一。[1] 金化学研究涉及许多主题，包括金纳米粒子、小的金单核和多核分子、它们对各种有机反应的催化作用以及它们的键合和结构的理论方面。金的氧化态通常为 +1、+3 和 +5，但由于较大的相对论效应及其相对较高的电子亲和力，会出现相当不寻常的 @1 态； [1a] 如碱金属金化物（如 RbAu、CsAu、[2] 和 (NMe 4 )Au）所示，[3] Au @ 通常充当较重的拟卤化物，如 Br @ 和 I @ 。虽然最近已经合成了许多单核和多核金分子和离子，并通过 X 射线分析、核磁共振光谱等进行了表征，但对其键合性质和化学性质的了解仍然有限。
郁金香 - 一种基于变压器的无监督语言模型，用于相互作用的肽和T细胞受体，它概括为看不见的表位
摘要 - 单个频率 - 量子（SFQ）数字电路主要基于依赖可靠的基础过程的单元，这些过程利用超导地面平面作为活动元件和微带线互连的参考。与二进制信息相关的磁性弹力H / 2 E的量子对应于需要在太空中定位的磁场能量密度，以限制相邻细胞之间的相互作用。换句话说，除非在设计阶段仔细考虑电路，否则相互电感会损害正确的行为。我们对约瑟夫森传输线（JTL）细胞进行了广泛的研究，并具有不同的地面平面和偏置垫的不同地理配置。我们发现使用电感的使用有时会遵循远离直觉告诉的路径，这可能导致非优化的设计。在本文中，我们强调由于存在外部或内部磁场而引起的局限性。然后，我们将获得的性能与具有优化几何形状的性能进行了比较，从设计阶段考虑了磁场的存在。
基于平面检测的增强现实物体识别
摘要 - 机器学习和深度学习；人工智能的子领域已在可以检测和标记物体和图形（例如椅子、人甚至某些动物）的应用程序中实现。我们开发了一个利用增强现实的应用程序，这是平面检测的一个更适度的目标。此应用程序的目的是用标签标记检测到的物体，并将信息传递给视障人士。实现我们目标的重要第一步是专注于平面检测。这项技术可以帮助公共场所的个人安全到达目的地，从而使他们受益。该应用程序将通过识别和导航平面和物理对象来指导有需要的个人防止与墙壁和物体相撞。 关键词：增强现实、人工智能、深度学习、机器学习、物体识别 1. 简介
平面应力下的裂纹扩展和扩展
描述了“3”ABsTnAcT 实验，揭示了 Fe-3Si 钢和普通碳钢板中缺口和裂纹前塑性区的三维特征。这些将平面应力状态定义为施加应力和板强度的函数。它们还为 DM（Dugdale - Muskhelishvili）模型作为平面应力下裂纹的试验性弹塑性解决方案提供了理论依据。描述了一种考虑加工硬化和速率敏感塑性变形的方法的改进方法。这样，无缺口拉伸性能（应力-应变曲线和面积减小）可用于计算塑性区尺寸、裂纹尖端位移和应变、裂纹延伸应力和断裂韧性，与实验结果一致。最后，该方法扩展到延性裂纹扩展，并用于计算
补充材料Moiré平面波扩展模型...
因此（m'，n'，p'，q'）=（m - u，n -v，p，q）。可以进行相同的演示，以通过Adsrocate层相互晶格向量K'UV进行翻译，在这种情况下，指数为（m'，n'，p'，q'）=（m，n，n，n，n，p - u，q-u，q-v），对Moir'e波维克eavector Waveector Weake in e q e q eq que q eq que q e q eq。（7）。图S1显示了由α -bi/mos 2制成的任意系统的相互晶格，由θ= 10°扭曲，互惠截止k 0 = k'0 = 1。0˚A - 1。2D系统的性质在这里并不重要。由于其低对称性（在六角形晶格上的矩形不相称），我们将其用作例证。MOS 2和α -BI（以及相互晶格）的Brillouin区域以黑色和红色表示，M MNPQ的集合以浅蓝色显示。在本节中严格证明的那样，在所有布里渊区中重复了M MNPQ的集合，但随着K的增加，每个Brillouin区的数量减小，第一个Brillouin区域是人口最多的。在较大K处的M MNPQ密度降低是有限倒数截止的结果。
基于深度学习的产科超声平面姿态回归
摘要 目的在产科超声 (US) 扫描中，学习者根据二维 (2D) US 图像在脑海中构建胎儿的三维 (3D) 地图的能力代表了技能习得中的重大挑战。我们的目标是构建一个 US 平面定位系统，用于 3D 可视化、训练和引导，而无需集成额外的传感器。方法我们提出了一个回归卷积神经网络 (CNN)，使用图像特征来估计任意方向的 US 平面相对于胎儿大脑中心的六维姿势。该网络在从幻影 3D US 体积获取的合成图像上进行训练，并在真实扫描上进行微调。训练数据是通过将 US 体积在 Unity 中以随机坐标切成成像平面并在标准经脑室 (TV) 平面周围更密集地切片来生成的。结果使用幻影数据，随机平面和靠近 TV 平面的平面的中位误差分别为 0.90 mm/1.17 ◦ 和 0.44 mm/1.21 ◦。对于真实数据，使用具有相同胎龄 (GA) 的不同胎儿，这些误差为 11.84 mm/25.17 ◦。平均推理时间为每平面 2.97 毫秒。结论所提出的网络可靠地定位了幻影数据中胎儿大脑内的超声平面，并成功地从与训练中类似的 GA 中推广了看不见的胎儿大脑的姿势回归。未来的发展将扩大预测范围，以预测整个胎儿的体积，并评估其在获取标准胎儿平面时基于视觉的徒手超声辅助导航的潜力。