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材料加速平台 (MAP)：加速材料研究和开发以应对紧迫的社会挑战
气候变化和材料关键性挑战正在促使全球各国政府采取紧急应对措施。这些全球应对措施推动政策制定，利用先进材料 (AdMats) 实现可持续、有弹性、清洁的解决方案，以促进工业供应链和经济繁荣。由工业界、学术界和政府组成的研究领域确定了一条加速绿色转型的关键途径，远远超出了缓慢的传统研究，即通过材料加速平台 (MAP) 利用人工智能、智能自动化和高性能计算的数字技术。从这个角度来看，在这篇短文之后，将对所解决的挑战、现有项目和 MAP 的构建模块进行广泛概述，最后回顾剩余的差距和克服这些差距的措施。
比较 CE-SDS 平台对腺相关病毒 (AAV) 衣壳的纯度和病毒蛋白比率进行定量分析
♦ 毛细管电泳 (CE) 是一种分离技术，利用施加的电压根据离子的电泳迁移率来分离离子。♦ 在毛细管凝胶电泳中，分子通过电流通过聚合物凝胶基质分离♦ 通过凝胶的运动基于分子的大小、形状和电荷♦ 十二烷基硫酸钠 (SDS) 使大多数蛋白质变性，并根据蛋白质的大小以相等的比例结合蛋白质，从而产生均匀的电荷质量比。
IDC市场景观：全球决策情报平台2024供应商评估
SAS智能决策是一个云本地的SaaS平台，使企业能够遵循更标准化和结构化的决策过程，同时利用人类和技术优势以更好地解决该问题。它通过数据驱动的见解和人类干预提供了增强的决策。该平台具有决策，模型管理，VIYA服务，数据管理，事件流处理和过程编排的核心功能。该平台是一个广义的产品，但客户经常属于金融服务和保险领域。该软件可通过主要的公共云提供商以及场所获得。
在 ADC 和放射性药物产品线和平台之间开展合作，降低风险、实现差异化，验证您的技术
• EZWi-Fit ® 采用 TopI 抑制剂作为负载，内在效力高于 Dxd。该负载不是 ABC 转运蛋白的底物，具有显著的旁观者效应。• 化学修饰的稳定可裂解连接子具有很强的亲水性。通过非 MC 化学结合，连接子-负载的解离大大减少。• 无论靶标和肿瘤类型如何，基于 EZWi-Fit ® 平台衍生的 ADC 均表现出优于 GGFG-Dxd ADC 的体内疗效。ADC 在多种对 MMAE 或 Dxd 有抗性的 CDX 和 PDX 模型中表现出肿瘤抑制或根除活性。即使在靶标表达较低时，ADC 也表现出令人印象深刻的活性。• 由于清除率低，EZWi-Fit ® 衍生的 ADC 具有很好的血清和肿瘤暴露。对多种 EZWi-Fit ® 衍生 ADC 的 NHP 安全性评估显示出很好的耐受性。
屏幕打印的电化学传感平台-E空间
在图1A中提供了经典的电化学实验设置，我们可以观察到，在感兴趣的解决方案中，我们可以观察到商业上可用的固体玻璃碳的工作（直径为3 mm，我们），计数器（CE）和参考（RE）电极。这是电化学的支柱，产生有用的电化学和电分析结果。使用这些电极，可能需要通过电极清洁（电化学上）和/或在实验性测量之间进行电极清洁和/或抛光来补充工作电极的表面，这是由于物种或离子的吸附以及经验间测量过程中可能导致交叉歧义的记忆工作。围绕此方法的一种方法是使用屏幕打印的石墨电极，请参见图1B，这些电极已显示提供相同的电化学测量值，但具有以下益处：[1-15] 1.成本效益：与传统的固体电极相比，屏幕打印的电极相对便宜，因此由于其经济规模而使其用于研究和工业应用； 2。一次性：由于它们是廉价的屏幕打印电极，通常是一次性的，因此消除了清洁的需求，并降低了样品之间交叉污染的风险； 3。微型化和低体积：可以用在较小的整体区域工作的较小的电极制成屏幕打印的电极，从而可以使用屏幕打印的电极，在该电极中使用较小的样品体积允许设备小型化是一个优势。经典用途结合了微流体和
使用集成平台创新医疗保健交付
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谁在代替谁？生成AI对在线自由职业平台的影响
本文使用来自领先的全球自由职业平台的大型数据集研究了生成AI技术对在线自由职业者的需求的影响。我们确定了更受生成AI影响的作业类型，并量化了异质冲击的大小。我们的发现表明，与需要手动密集型技能的工作相比，在引入Chatgpt的八个月之内，与需要手动密集型技能的工作相比，与写作和编码相关的工作职位的工作职位数量减少了21％。我们表明，工作职位数量的减少会增加自由职业者之间的竞争，而剩余的容易自动化的工作则具有更大的复杂性，并提供了更高的薪水。我们还发现，引入图像生成的AI技术导致与图像创建相关的工作职位数量减少了17％。我们使用Google趋势表明，对自动化的工作中自由职业者的需求更加明显，与他们对Chatgpt替代性的公众意识更高有关。
在光子平台上将溶液处理的BATIO3薄膜与高蛋白系数的整合
在硅（SI）和氮化硅（SIN）基于光子整合电路（PICS）的基于硅（SI）上的薄膜（SIN）上的薄膜（PICS）的异质整合在未来未来的纳米光子薄片调制器的发展中起着至关重要的作用。由于铁电薄膜的电形（EO）特性在很大程度上取决于它们的晶体相和质地，因此在这些平台上的Batio 3薄系统的整合远非微不足道。到目前为止，已经开发了使用SRTIO 3模板结合使用SRTIO 3模板纤维与高真空沉积方法结合使用的常规集成途径，但是它的吞吐量较低，昂贵，需要单晶基板。要缩小这一差距，需要一种成本效率，高通量和可扩展的方法来集成高纹理的Batio 3薄膜。因此，提出了使用LA 2 O 2 CO 3模板膜与化学溶液沉积（CSD）过程结合使用LA 2 O 2 CO 3模板膜整合的替代方法。在这项工作中，溶液处理的BATIO 3薄片的结构和EO特性是表征的，并评估了其整合到光圈谐振器中。BATIO 3纤维表现出纹理，其大型皮孔系数（r E e镜）为139 pm v-1，并且在基于环的谐振器调制器中积分显示为1.881 V cm的V le，带宽为40 GHz。这可以使Batio 3薄膜在PIC平台上进行低成本，高通量和富裕整合，并在PIC平台上以及潜在的大规模制造纳米光子BATIO 3薄片调制器。
基于学习的自适应控制四倍的机器人，用于运动平台上的主动稳定
摘要 - 由于独立的平台动作以及由此产生的多种惯性力量，机器人在机器人的六度移动平台（例如地铁，公共汽车，飞机和游艇）等六度移动平台上面临平衡挑战。为了减轻这些挑战，我们提出了基于学习的运动平台（LAS-MP）的主动稳定，具有自动平衡政策和系统状态估计器。策略会根据平台的运动自适应地调整机器人的姿势。估计器基于原则传感器数据推断机器人和平台状态。对于各种平台运动的系统培训方案，我们介绍了平台轨迹生成和调度方法。我们的评估表明，与三个基线相比，多个指标的卓越平衡性能。此外，我们对LAS-MP进行了详细分析，包括消融研究和评估估计器，以验证每个组件的有效性。