通常,“塑料”作为一个术语是指由合成材料或天然材料制成并具有高分子量的聚合物材料。从工业上讲,自1950年代以来,塑料已经变成了许多有用的产品。这主要是由于它们的独特特征:负担能力,高强度与权力比率,多功能性和耐用性。从统计上讲,过去60年来制造了超过60亿吨的塑料产品。大约9%被回收并用作二级原材料,而使用焚化技术将大约十二%的人回收(Alabi et al。,2019)。塑料材料的问题之一是分解过程缓慢。例如,1毫米塑料可能需要多年(也许是数百个)才能分解成较小的部分。大小小于5毫米的分解塑料被称为“微型塑料”或“ MPS”
[11。欢迎在多边环境协议和相关举措下进行的监测正在进行的工作,包括根据《野生动物的迁徙物种守护迁徙物种》,包括衡量迁徙物种栖息地的连通性;根据《 Minamata汞公约》大会的MC-5/17决定,与生物多样性和高度危险化学品和汞有关的其他指标;根据《联合国公约》,在那些经历严重干旱和/或荒漠化的国家,特别是在非洲,改善了对土地退化程度的评估,尤其是在非洲;阿拉伯联合阿拉伯联合酋长国 - 贝莱姆·贝莱姆(Arab Arab United)在其决定2/cma.5中通过当事方作为当事方会议的指标所采用的指标;在《拉姆萨尔关于国际重要性的湿地公约》下,特别是作为水禽栖息地;]
结果:自 1994 年开始,关于人工智能在空气污染领域的出版物数量不断增加,自 2017 年以来研究数量激增。领先的国家和机构是中国(N = 524)和中国科学院(N = 58),其次是美国(N = 455)和清华大学(N = 33)。此外,美国(0.24)和英国(0.27)表现出较高的中心度。大多数已确定的文章发表在与环境科学相关的期刊上;被引用次数最多的期刊是《大气环境》,被引用次数接近 1,000 次。作者、机构和国家之间的合作很少。热门话题是机器学习、空气污染和深度学习。大多数研究人员集中在空气污染物浓度预测,特别是人工智能和环境科学方法的结合使用、低成本空气质量传感器、室内空气质量和热舒适度。
制造商在发货前会测试每个过滤器的效率。对于核应用,能源部 (DOE) 和安装后所有者/操作员还要求进行额外测试(Burchsted 等人,1979 年)。HEPA 和 ULPA 过滤器的收集效率有两种单独的测试。HEPA 效率使用热邻苯二甲酸二辛酯 (DOP) 测试来评定。HEPA 过滤器的测试粉尘是单一尺寸、直径为 0.3 µ m 的 DOP 颗粒,由蒸发和冷凝产生。还可以根据指定或给定应用的要求使用替代气溶胶。光度计通过感应光的散射来测量 HEPA 过滤器的颗粒穿透力。ULPA 效率使用过滤器上游和下游的粒子计数器进行测试。雾化器注入 DOP、酒精和矿物油在己烷中的溶液,以产生直径为 0.1 至 0.2 µ m 的颗粒(Heumann,1997 年)。
1.0 引言 空气污染物来自各种来源,它们改变了大气的成分并影响生物环境。空气污染物的浓度不仅取决于空气污染源的排放量,还取决于大气吸收或分散这些排放物的能力。空气污染浓度在空间和时间上有所不同,由于气象和地形条件的变化,空气污染模式会随着不同地点和时间的变化而变化。空气污染物的来源包括车辆、工业、家庭来源和自然来源。由于周围空气中存在大量空气污染物,人口和财产的健康和财产受到不利影响。为了遏制空气质量的恶化,政府。印度于 1981 年颁布了《空气(污染防治)法》。1986 年《环境(保护)法》进一步强调了这一责任。有必要通过持续的空气质量调查/监测计划来评估当前和预期的空气污染。因此,中央污染控制委员会于 1984 年至 1985 年在国家层面启动了国家环境空气质量监测 (NAAQM) 网络。该计划后来更名为国家空气质量监测计划 (NAMP)。本报告介绍了在 NAMP 下开展环境空气质量监测的指南。进行环境空气质量监测是为了生成符合监测目标的数据。需要环境空气质量监测计划来确定现有的空气质量、评估控制计划的有效性并制定新计划。本报告旨在开发更统一的空气监测网络,以便各个站点的数据具有可比性。本报告讨论了空气质量监测网络的各个方面,例如,应监测哪些污染物、应在何处进行监测以及各种监测技术。还讨论了印度开展环境空气质量监测的法律要求。这些要求是确定环境空气质量监测目标的基础。环境空气质量监测网络涉及在该国多个地点测量多种空气污染物,以满足监测目标。。因此,任何空气质量监测网络都涉及污染物的选择、位置的选择、频率、采样持续时间、采样技术、基础设施、人力以及运营和维护成本。网络设计还取决于大气中各种常见来源的污染物类型,称为常见城市空气污染物,例如悬浮颗粒物 (SPM)、可吸入悬浮颗粒物 (RSPM)、二氧化硫 (SO 2 )、氮氧化物 (NOx) 和一氧化碳 (CO) 等。主要选择的区域是交通密度高、工业增长、人口及其分布、排放源、公众投诉(如果有)和土地使用模式等区域。通常,大多数时候网络设计的基础是污染源和存在的污染物。
本研究检查了经济增长对一个国家的排放水平的影响。它在赞比亚的背景下专门研究了这种关系。为了分析数据,研究采用了ARDL模型。研究结果表明,GDP和温室排放之间没有长期关系。但是,它们之间存在积极的短期关系。从长远来看,这种关系的削弱可能表明向更可持续的经济发展,在环境下降并不是不可避免的经济增长成本。这些发现可能表明与EKC假设保持一致,这意味着,在经济增长的一定阈值之后,赞比亚很可能会在经济增长与排放之间的关系中产生反向影响。因此,研究表明,决策者应鼓励对清洁能源的投资,可持续的经济转移和加强环境法规,以促进长期可持续增长。
1 瑞士热带和公共卫生研究所,瑞士阿尔施维尔,2 巴塞尔大学,瑞士巴塞尔,3 杜塞尔多夫大学医学院健康与社会中心职业、社会和环境医学研究所,德国杜塞尔多夫,4 健康影响研究所,美国马萨诸塞州波士顿,5 雅典国立和卡波迪斯特里安大学医学院卫生、流行病学和医学统计学系,希腊雅典,6 伦敦圣乔治大学人口健康研究所,英国伦敦,7 多伦多大学达拉拉纳公共卫生学院职业与环境健康部,加拿大安大略省多伦多,8 埃默里大学罗林斯公共卫生学院生物统计学和生物信息学系,佐治亚州亚特兰大,9 乌得勒支大学风险评估科学研究所,荷兰乌得勒支,10 公共卫生学院流行病学系环境研究与儿童健康中心,加利福尼亚大学伯克利分校,美国加利福尼亚州伯克利市,11 蒙特利尔大学公共卫生学院环境与职业健康系,加拿大魁北克省蒙特利尔市,12 华盛顿大学生物统计学系,美国华盛顿州西雅图市,13 波士顿大学公共卫生学院流行病学系,美国马萨诸塞州波士顿市,14 索诺玛技术公司,美国加利福尼亚州佩塔卢马市,15 帝国理工学院公共卫生学院医学院,英国伦敦市
该计划强调了马里兰州的运输部门自2006年以来实现的重大减少,并确定了扩展和建立新的还原战略的机会。该计划表明,运输部门的“ 60 x 31”的途径取决于几个因素以及实施挑战和不确定性。它承认MDOT通过其直接控制中的政策,计划和投资来塑造气候变化的反应。该计划进一步认识到MDOT可以利用其对由市场力量,经济期货,技术进步或管辖权决策(例如土地使用)驱动的战略的控制或影响的机会。在这些局限性中,MDOT的方法采用了仔细的,事实和研究驱动的方法来衡量到2031年现实的情况,并评估运输排放的减少。鉴于运输部门在维持和增强马里兰州公民的经济繁荣方面的至关重要的作用,其贡献是在产生部门的最大排放的贡献中,因此国家从国家的坚定承诺实现运输部门的资源和实施挑战将使国家能够实现全州范围的CSNA目标。
Foreword by the Secretary of the Environment 3 Executive Summary 4 Chapter 1: The Big Picture 11 Introduction 11 From the Dirtiest Air to the Cleanest 12 Maryland's Climate Pathway 12 Investing Now for a Bright Future 13 Transitioning Away from Fossil Fuels 15 What this Plan Is and Is Not 15 Chapter 2: The Policies 16 Economywide 16 Electricity 18 Transportation 26 Buildings 34 Industry 43 Waste 52 Agriculture 58 Forestry and Land Use 60 Chapter 3: Economic and Public Health Impacts 65 Global Economic Benefits 65 State Economic Benefits 65 State Public Health Benefits 66 Chapter 4: Lower Energy Costs and More Jobs 71 Lower and More Predictable Household Energy Costs 71 Technology Development and Deployment 74 Clean Energy Jobs and Workforce Development 75 Chapter 5: Funding the Transition 77 State Investments 77 Green Bank Investments 79 Federal Investments 80 Chapter 6: Implementation 88 Executive Actions 88 Legislative Actions 90 Opportunities for Stakeholder Input in Policy Development 91 CPRG:从计划到实施92进度跟踪和报告95附录97
致谢 本 QA 手册是 EPA 空气质量规划和标准办公室、EPA 地区办事处以及州、部落和地方监测组织共同努力的成果。本文档中材料的开发和审查是通过 QA 战略工作组的活动完成的。感谢以下个人的贡献。州、部落和地方组织 Amanda Hughes、Andy Clifton、Andy Johnson、Anna Kelley、Arun Roychowdhury、Barb Regynski、Ben Davis、Bethany Head、Bradley Webber、Brian Lee、Bryan Paris、Ceresa Stewart、Charles Pearson、Chris Wood、Cindy Wike、Clyde Sharp、David Johnson、David Mannis、Dennis Fenlon、Don Gourley、Donovan Rafferty、Dustin Kuebler、Edwin Gluth、Erik Saganic、Gary Ensminger、Glenn Gehring、Harleen Khangura、Hien Tran、Hugh Tom、James Jordan、Jason Low、Jeff Francis、Jeff Wasson、Jeremy Hardin、Jill Schulte、Jim Conner、Joel Maddy、Joette Steger、John Haus、Joseph Ugorowski、Kate Hoag、Kirit Dalal、Ken Cowen、Kent Curtis、Kevin Watts、Leonard Marine、Larry Taylor、Leroy Williams、Merrin Wright、Mary Kay M. Clark、Melinda Ronca-Battista、Melvin Schuchardt、Mickey Palmer、Mike Draper、Mike Hamdan、Nathan Stroup、Nydia Burdick、Patti DeLaCruz、Paul Lang、Paul Sanborn、Ranjit Bhullar、Rayna Broadway、Richard Heffern、Ritchie Scott、Robert Franicevich、Robert Olson、Ryan Callison、Sean Lundblad、Sean Nolan、Scott Reynolds、Stephen Hall、Steve Miller、Susan Kilmer、Susan Selby、Tammy Eagan、Tim Carroll、Tom Koehler、Thomas McGrath、Tyler Muxworthy、Sandra Wardwell、Will Wetherell、Yousaf Hameed EPA 地区 地区 1 Chris St.Germain、Mary Jane Cuzzupe、Peter Kahn、Robert Judge 2 Avraham Teitz、Mark Winter、Mustafa Mustafa、3 Kia Therefore, Loretta Hyden 4 Danny France、Doug Jager、Richard Guillot、Stephanie McCarthy 5 Anthony Ross、Bilal Qazzaz、Basim Dihu、Scott Hamilton、Gordon Jones 6 Trisha Curran、Kara Allen、John Lay 7 James Regehr、Leland Grooms、Michael Davis、Thien Bui 8 Michael Copeland、Richard Payton、Joe Delwiche、Ethan Brown 9 Elfego Felix、Gwen Yoshimura、Larry Biland、Mathew Plate、Michael Flagg、Meredith Kurpius、Roseanne Sakamoto、10 Chris Hall 辐射和室内空气办公室 阿拉巴马州蒙哥马利 - Eric Boswell、Jewell Smiley、Steve Taylor 内华达州拉斯维加斯 - Emilio Braganza、Jeff Lantz 空气质量规划和标准办公室 Kevin Cavender、Robert Coats、Dennis Crumpler、Joseph Elkins、Tim Hanley、Elizabeth Landis、Dennis Mikel、Jonathan Miller、Greg诺亚、乔安·赖斯、所罗门·里克斯、马克·沙尼斯、大卫·谢洛、詹妮亚·塔夫茨、刘易斯·温斯托克