Master's Degree in Research and Innovation in Computational Intelligence and Interactive Systems .................................................................................................................................................... 13
如今,世界各地都在开发此类传感器。圣彼得堡理工大学提出的方法的特点是使用光纤敏感传感器,这种传感器不易受到电磁干扰和辐射的影响,在恶劣的外部条件下具有更高的生存能力。项目负责人、圣彼得堡理工大学应用物理与空间技术研究生院副教授、物理学和数学博士尼古拉·乌沙科夫表示,光纤传感器的使用在医学、石油和天然气部门、核工业等领域特别令人感兴趣。此外,这种传感器简化了最终产品的制造技术并降低了产品成本。
在西北地区(TNO)的公共专上教育机构,Aurora学院是北部应用的教育和研究支柱。在史密斯堡,Inuvik和Yellowknife的校园和研究中心提供了多元化的课程,从专业和学习培训到学校改善,包括证书和文凭课程,以及与其他机构合作的文凭。Aurora学院承诺提供高质量的教育,应用研究活动和培训,以满足TNO社区的需求,并促进其学生,教师和员工的个人,文化和专业发展。
新加坡,2025 年 1 月 13 日——2024 年理工学院毕业生就业调查 (GES) 1 发现,全职永久性就业毕业生的月薪中位数从 2023 年的 2,800 新元增加到 2024 年的 2,900 新元。调查还发现,87.5% 的理工学院毕业生在毕业后六个月内或完成全职国民服役后就业,而 2024 年的就业增长速度低于 2023 年。(见表 1)。在 5,769 名理工学院毕业生受访者中,54.6% 从事全职永久性工作,27.0% 从事兼职/临时工作,2.9% 已经接受了工作邀请或正在积极创业。与往年一样,绝大多数从事兼职或临时工作的理工学院毕业生都是自愿的,其中约一半同时在攻读或准备继续深造。表 1:2022 年至 2024 年的就业指标
该课程通过应用物理学,动手活动和现实世界的例子介绍了航空和宇航员的基础。学生将面临航空和宇航员的历史和挑战。简介:航空航天的历史,气氛,航空航天车的分类,飞机和航天器的基本组件,车辆控制面和系统,航空航天部门简介,主要航空航天行业和制造商。飞行原则:声音速度,标准气氛的重要性,伯诺利的原理,作用于飞机和航天器上的空气动力学力,空置命名法,压力和速度分布,空气动力,升力和拖拉,升力和拖曳,超音速,超音速效应,超音速效应,空气动力学中心,纵横比比,压力,压力中心,坟墓中心。航空航天推进:推进系统,推进系统的分类,位置和操作原理。飞机和航天器的基本原理,布雷顿周期和汉弗莱循环,喷气发动机,螺旋桨发动机,火箭发动机,ramjet和Scramjet。航天器机械,结构和热设计:航空航天结构,航空航天材料的基本原理,对结构故障模式的理解,航空航天结构中的外部和内部负载,机械组件的强度,重点是故障和疲劳设计,热温度和冷气温和寒冷的热量,从可移动的遮盖物和遮阳板上的热循环。启动车辆和卫星工程:启动车辆动力学,基本轨道力学,卫星工程历史,卫星应用和轨道,GMAT软件,卫星子系统,清除太空碎片,拆卸太空碎片,任务设计理念,太空环境,闭环问题解决方案解决方案解决管理,环境测试,环境测试。太空机器人:无人自主系统的感知火星和月球探索;控制无人自主系统火星和月球探索;航空工程的未来挑战;无人自主系统(UAS)火星和月球探索简介。
3 Electronics and Communication Engg 2 2 4 Electronics and Instrumentation Engg 2 2 1 Mechanical Engg 1 2 2 Electrical and Electronics Engg 1 1 3 Electronics and Communication Engg 1 1 4 B.A/B.Sc/B.Com/BBA 2 1 Mechanical Engg 3 2 2 Electrical and Electronics Engg 2 2 3 Electrical and Instrumentation 2 2 4 Commercial Practice 2 1 Electrical and Electronics Engg 323 472
学者工程与技术杂志缩写关键标题:Sch J Eng Tech ISSN 2347-9523(印刷版)| ISSN 2321-435X(在线) 期刊主页:https://saspublishers.com 应用人工智能算法预测镰状细胞危机可能性 Essang Samuel Okon 1*、Kolawole Olamide Michael 1、Runyi Emmanuel Francis 2、Ante Jackson Efiong 3*、Ogar-Abang Micheal Obi 1、Auta Jonathan Timothy 4、Okon Paul Edet 5、Effiong Raphael Dominic 6、Ukim Akanimo Jimmy 5 1 尼日利亚阿克帕布约亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系 2 尼日利亚乌盖普联邦理工学院统计系 3 尼日利亚姆克帕塔克 Topfaith 大学数学系 4 尼日利亚阿布贾非洲科技大学纯数学与应用数学系 5 电气/电子学系Topfaith 大学,尼日利亚姆克帕塔克 6 卡拉巴尔大学数学系,尼日利亚卡拉巴尔 DOI:https://doi.org/10.36347/sjet.2024.v12i12.008 | 收到日期:2024 年 11 月 9 日 | 接受日期:2024 年 12 月 16 日 | 出版日期:2024 年 12 月 26 日 * 通讯作者:Essang Samuel Okon;Ante Jackson Efiong 亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系,尼日利亚阿克帕布约;Topfaith 大学数学系,尼日利亚姆克帕塔克
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如果申请者不满足上述本科课程的 GCE “O” 水平数学要求,但已获得 https://nus.edu.sg/oam/docs/default-source/admissions/mathematics-requirements-for-polytechnic-applicants.pdf 中列出的数学课程/成绩单之一,也将被视为满足数学要求。