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佛罗里达理工大学校园总体规划 2021-...
佛罗里达理工大学（Florida Poly）是该州 12 所公立大学中最新成立的一所，也是佛罗里达州立大学系统中唯一的理工学院。佛罗里达理工学院莱克兰校区于 2014 年 8 月开学。迄今为止，校园建设包括标志性的创新、科学和技术 (IST) 大楼、前两座校园宿舍楼以及目前用作招生办公室、健康中心和校园控制中心的小型建筑。学生发展中心于 2018 年竣工，应用研究中心目前正在建设中，计划于 2022 年春季竣工。未来的发展将按照该计划进行，即佛罗里达理工大学校园总体规划 2021-2031，该计划更新了 2015-2025 总体规划，为校园建设的第一阶段提供了框架。佛罗里达理工学院于 2012 年 4 月 20 日正式成立，是佛罗里达州第 12 所公立大学。在成为独立大学之前，该机构是南佛罗里达大学的一部分，与莱克兰的波尔克州立学院共用校园。这是佛罗里达理工学院作为独立大学制定的第二份校园总体规划。佛罗里达州法规 (§ 1013.30 Fla. Stat.) 要求每五年更新一次校园总体规划。该法规还要求规划包含与未来土地使用、交通、住房、一般基础设施、保护、娱乐和开放空间、政府间协调和资本改善相关的要素。也可以解决可选要素；大学的学术使命和计划包含在此计划中，但不受州要求的审查。校园总体规划包括每个规划要素的目标、宗旨和政策。每个目标前面都有简短的介绍，后面是一系列目标和政策。总体而言，这些目标、宗旨和政策旨在指导 10 年规划期内的校园发展。目标、宗旨、政策和具体计划建议均基于支持数据以及对 2015-2025 总体规划中采用的目标、宗旨和政策的评估（有关更多详细信息，请参阅附录 2：数据收集和分析报告和附录 3：评估和评价报告）。附录 1（图）中包含说明性总体规划地图和图形，附录 4 中包含更新的交通、水和废水需求。该计划是根据佛罗里达州法规第 1013.30 条和佛罗里达州理事会条例第 21 章的要求制定的。该计划还旨在促进佛罗里达理工学院的五项指导原则——持续创新、赋权、响应能力、协作和勇气。所有参与制定总体规划的人都希望佛罗里达理工学院的校园能够促进大学的使命，即为学生做好准备，让他们为未来做好准备，在快速变化的经济环境中竞争，他们需要知识、创新、适应性和高科技技能。
匈牙利理工学院学报 - 第卷18. 发行号3.（2021年）
摘要：荒漠化防治的实施需要建立在对当前荒漠化状况及其严重程度的认识之上。因此，有必要评估基于逻辑、活动原则和理论基础的沙漠区域管理分区方法。为此，在两个人文和自然区域确定了 30 个有用的荒漠化指标。使用德尔菲法确定了指标之间的相对重要性以及每个指标在每个工作单元中的重要性。使用模糊多属性决策 (FMADM) 方法框架中的 Bonissone 方法组合指标并确定每个工作单元的荒漠化强度。然后，使用 Chen 和 Wang 方法将数据转换为模糊层，并对数据进行模糊分析。最后，将模糊数据改为非模糊，并估算荒漠化强度。结果表明，9.35% 的研究区域处于非常高的荒漠化强度级别，9.36% 的区域处于相对较高级别。研究区沙漠化程度以中等强度（50.64%）和中等强度（29.45%）最为显著，各组分沙漠化程度定量值为0.083，相对较高，表明模糊逻辑在沙漠化强度评估中的应用十分高效、简便。
人工智能在农业供应链中的机遇与挑战：基于位置的审查视角 Mike Davis 加州州立理工大学，美国加利福尼亚州圣路易斯奥比斯波 Ahmed M. Deif * 加州州立理工大学，美国加利福尼亚州圣路易斯奥比斯波
本文旨在研究人工智能 (AI) 在农业供应链 (AgSC) 中的应用，并从上游-中游-下游位置的角度了解不同的机遇和挑战。通过文献综述的方法，捕捉了农业供应链四个领域（即运营、决策、风险管理和可持续性）中的人工智能应用。对所审查的文献进行了农业供应链位置、技术和业务领域的比较分析。结果捕捉到了人工智能技术如何从上游发展到下游和从下游发展到上游的动态。此外，分析还提出了一些关于如何起草该领域未来研究、投资地图、技能发展计划以及农业供应链可持续发展议程的建议。
联合新闻稿 新加坡，2021 年 6 月 8 日 南洋理工大学、NP 和 NHCS 科学家发明的新型人工智能工具可加速心血管疾病的诊断 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore)、新加坡义安理工学院 (NP) 和新加坡国家心脏中心 (NHCS) 的一组研究人员发明了一种可以加速心血管疾病诊断的工具。 在人工智能 (AI) 的推动下，他们的创新技术使用心电图 (ECG) 来诊断冠状动脉疾病、心肌梗死和充血性心力衰竭，准确率超过 98.5%。 这种诊断工具的联合开发恰逢其时，因为新加坡过去三年来因心血管疾病导致的死亡人数有所增加。 根据新加坡心脏基金会的数据，2019 年新加坡所有死亡人数的 29.3%，即新加坡几乎三分之一的死亡，是由于心脏病或中风。科学家们希望他们的创新技术能够支持临床环境中心血管疾病的诊断，特别是在医生进行初步心电图检查时，最终加快治疗进程。研究人员使用一种名为 Gabor-卷积神经网络 (Gabor-CNN) 的人工智能机器学习算法设计了这种诊断工具，该算法模仿了人类大脑的结构和功能，使计算机能够像人类一样从过去的经验中学习。使用该算法，
联合新闻稿 新加坡，2021 年 6 月 8 日 NTU、NP 和 NHCS 科学家发明的新型人工智能工具可以加快心血管疾病的诊断 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore)、新加坡义安理工学院 (NP) 和新加坡国家心脏中心 (NHCS) 的一组研究人员发明了一种可以加快心血管疾病诊断的工具。在人工智能 (AI) 的推动下，他们的创新利用心电图 (ECG) 来诊断冠状动脉疾病、心肌梗死和充血性心力衰竭，准确率超过 98.5%。联合开发诊断工具非常及时，因为新加坡过去三年来因心血管疾病导致的死亡人数有所增加。据新加坡心脏基金会称，2019 年新加坡所有死亡人数中有 29.3%（几乎占新加坡死亡人数的三分之一）是心脏病或中风造成的。科学家们希望他们的创新能够支持临床环境中心血管疾病的诊断，特别是在医生进行初步心电图检查时，最终加快治疗进程。研究人员使用一种名为 Gabor-卷积神经网络 (Gabor-CNN) 的人工智能机器学习算法设计了诊断工具，该算法模仿人脑的结构和功能，使计算机能够像人类一样从过去的经验中学习。他们使用该算法，通过输入反映心血管疾病的心电图信号示例来训练他们的工具识别患者心电图中的模式。这项研究的共同作者、NHCS 心脏病学系高级顾问临床副教授 Tan Ru San 表示：“我们对一小组初步研究对象进行的研究表明，在使用常规心电图对一些常见心血管疾病进行分类的准确性方面取得了令人鼓舞的结果。虽然确认特定疾病仍需要额外的测试，但我们的诊断工具将
纽约州立大学理工学院
• 投资额超过 150 亿美元 • 2,700 名员工、科学家和工程师 • 164k 平方英尺洁净室空间 • 超过 200 个行业合作伙伴 • 3 亿美元/年运营预算 • 1.5 亿美元/年资本支出设备预算
匈牙利理工学院论文集 - 第卷18. 发行号3.（2021年）
摘要：使用脑电波进行用户身份验证是一项重要的新兴技术。贝尔格莱德国防大学和塞尔维亚国防部 (MoD) 已经认识到生物识别应用在身份管理中的重要性。因此，在过去几年中，在名为“基于多模式用户识别的国防部和塞尔维亚武装部队计算机网络中受保护资源的访问控制管理”的项目下进行了深入研究。本文的主要贡献是一个用于学习脑电波采集和分析的软件平台。该平台是作为项目的一部分开发的，主要目标是提高和增加参与者对生物识别的了解。进行了一项研究，旨在比较传统学习方法和基于开发平台的学习方法。
课程 - 卢旺达理工学院
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匈牙利理工学院论文集 - 第卷18. 发行号1. (2021.)
说话是一个复杂的过程，需要多个大脑区域和发音器官的参与才能发出特定的声音。言语之前，大脑会花上几百毫秒的时间形成口头语言。一项研究 [3] 表明，大脑平均需要 600 毫秒才能产生一个单词。单词和句子包含几种抽象信息，包括词汇、语法、语音和图形信息。这些成分存储在大脑的言语中枢中。在形成单词之前，各个成分会链接在一起，并将有关发音的信息发送到运动中枢，运动中枢控制发音器官的正确运动。由于言语在人脑中表示为由神经细胞通过电脉冲传输的一簇信息，因此我们可以使用脑机接口 [4] 从神经角度研究言语。
普渡大学理工学院新奥尔巴尼教科书...
P：MET 28400注：演讲将异步在线。与讲师的实时互动将在周二上午9：30-11：20上午在线。实验室将与当地教练一起在学生校园内。随着校园而异。
香港理工大学学科描述...
本课程主要以讲座形式讲授结构非线性有限元分析的理论和技术。除了讲座之外，学生还需要在课后根据讲师推荐的参考资料进行大量自学。学生需要完成一组关于小型数值建模问题的作业。每位学生还需要使用通用有限元软件包进行数值建模项目。这些建模练习将为学生提供实践经验和将理论付诸实践的机会。与预期学习成果相符的评估方法