选定的第一季度2025年选定的第一季度财政年度2025选定的第一季度财政年度2025选定的第一季度财政年度2025 2025年第2025财政年度的运营结果和非GAAP操作结果以及非GAAP操作结果以及非GAAP的运营结果和非GAAP操作结果和非GAAP的业务成果和非GAAP测量值测量的量度不包括在内,并衡量的是可用于控制的收入,并分配了计算。该非GAAP措施被计算为对管理控制以外的成本调整的净收入(损失),包括由精算重估和折现率变化引起的工人补偿费用以及CSRS和联邦雇员退休系统(FERS)的摊销。这些后者的成本不仅在很大程度上超出了管理层的控制之外,而且还可以根据精算假设和利率显着波动。
参考数据集的观点。a-b)WRN抑制剂剂量反应曲线横跨900个Prism细胞系(https://github.com/niu-lab/ msisensor2),以及区域范围内curve(auc)和基因组 - 含量 - 含基因组shrna或crispr(xpr)依赖性(xpr)依赖性的相关性,依赖于强度,是强化的良好。c)每个化合物注销的目标对之间的棱镜AUC和shRNA或XPR依赖性之间的相关性(| r |)。XPR依赖性细胞系的比例(概率> 0.5;颜色)反映了部分抑制(SHRNA)可以更好地恢复目标上的关系的实例。d)这些化合物靶向对的最佳全基因组相关等级的分布。e)由254个Prism AUC auc pro填充的成对Pearson相关性产生的UMAP在约900个细胞系中,通过注释化合物颜色,表明生物学信号的总体连贯性。
● 开发创新、有趣且有影响力的学习和参与机会 ● 开发、规划、设计和促进面向不同受众的引人入胜且易于访问的公共项目,包括针对儿童、青少年、成人和家庭的课程、营地和学习机会 ● 与策展团队合作开发的展览解说、节目和资源 ● 管理学校艺术家计划,包括聘请和管理合同艺术家,以及监督预订和评估程序 ● 创建和促进内部学校项目,包括参观和研讨会 ● 协调外展活动 ● 为所有人创造受欢迎且易于访问的体验,消除参与障碍 ● 与参展和社区艺术家建立关系并密切合作 ● 在整个社区发展和培养关系和伙伴关系
语言,大脑和学习中心(C-LABL)将在我们对多种语言如何在思维/大脑中相互作用,开发创新的纵向方法来研究多语言主义并培训下一代学者和研究领导者中的逐步改变。通过跨语言理论,神经科学和语言获取/处理培养合作研究,我们将重点关注多语言的效果 - 对于所涉及的语言,对他们的大脑,以及多种语言的学习和教学。c-labl分为三个研究领域(语言,大脑和学习),这些领域将通过关注语言距离的横切研究主题联系在一起。因此,C-labl的核心工作将研究多语言思维/大脑中多个语法的相互作用,主要关注语言距离(语言之间的相似性/差异)对发展,跨语言影响,神经认知的适应性的重要性,这是多语言经验的结果,以及其他语言学习。
全球约有 500 万公顷的东非和南亚半干旱环境下种植了小米,它是一种重要的两用作物,可满足这些边缘地区的粮食、饲料和营养需求。尽管产量潜力巨大,但包括小米在内的全球小黍种植面积在 1961 年至 2018 年间减少了 25.7%。小米改良计划于 1913 年在印度启动;然而,与改良其他主要谷物所投入的努力相比,尚未集中精力实现这种气候适应性作物的遗传增益。这导致即使经过 100 多年的育种,农民田地里的小米产量仍然低于其潜在产量。然而,重要性状具有显著的遗传变异。亚洲和非洲的育种计划已经根据当地需求改进了杂交技术和育种目标。 ICRISAT 是一家国际中心,其授权作物之一为小米,该中心正与合作伙伴合作开发新种质,以提高边远地区这种作物的生产力。该项目以印度和肯尼亚为基地,在过去几十年中在全球范围内开发和传播了种质和育种品系。许多有前途且适应性广的品种已在许多国家推出和采用。20 世纪 90 年代,印度和非洲小米基因库之间的杂交为印度的小米生产带来了范式转变。现在,随着新品种的鉴定,育种渠道得到了加强
斯里兰卡拥有理想的气候区,用于生产鲜花和叶子植物。斯里兰卡的花卉行业在最近显示出稳定的增长。两者都需要植物,景观和花卉行业齐头并进。随着该国可用的各种植物物种,这两个行业都将提供赚取外汇和美化该国的机会。对美化环境的需求现在很大且不断增加。作为该研究所一直关注国家重要性领域,BS介绍了硕士学位。在花卉文化和景观建筑中满足这一需求。热带农业的硕士学位课程为热带农业提供了多学科的,面向生产的培训,使参与者在热带地区的农业部门专业活跃。BS还提出了新的学位课程来满足国家需求。
在这项研究中,我们评估了自主驾驶(AD)系统中增强学习的鲁棒性(RL),特别是反对对抗攻击的稳健性。我们采用了Karavolos等人提出的基于Q学习的AD模型。[1]的简单性,是我们分析的基础。此选择使我们能够在简单的Q学习方法和更复杂的RL系统之间进行明显的比较。我们设计了两个威胁模型,以模拟对基于RL的广告系统的对抗性攻击。第一个模型涉及在RL模型的细调中注入未发现的恶意代码,使其容易受到对抗性扰动的影响,这可能会导致在特定的触发条件下碰撞。第二个威胁模型旨在通过直接改变RL模型在特定触发条件下的行动决策来引起碰撞,这代表了一种更隐秘的方法。基于这些威胁模型,我们对两种主要情况的实证研究提出:操纵传感器输入和直接对动作的扰动。研究结果表明,尽管基于RL的AD系统表现出针对传感器输入操纵的弹性,但在受到直接动作扰动时它们会表现出脆弱性。主要的和宽容的场景涉及更改传感器读数,例如在偏心转弯期间,这可能会误导系统并可能导致事故。这对于小误差很大的操作至关重要。第二种情况直接扰动动作,更多地是对基于RL的AD系统脆弱性的理论研究,而不是实用的现实世界威胁。
必需:生命科学/生物技术/微生物学/农业的任何分支中的博士学位,至少有3年的教学/研究/行业经验。期望:应该对培养技术创新/创业,科学/生物工程的基础培训具有强烈的兴趣和热情;能够快速掌握发明/技术并进行评估。出色的沟通技巧;科学写作/建议写作等经验 div>将是一个加号。任何指导学生/实习生/初创企业等方面的经验 div>将是一个优势。应该是一个自我启动者,可以在最低限度的监督下工作并有效地实现项目目标。职位描述作为中心的协调员。现任者将直接向Birac E-Yuva项目的首席协调员/主要项目调查员报告,并参与对中心的行政和科学支持。应在不同级别(UG到博士后)的指导研究员。必须能够贡献和概念化技术研讨会的执行,高级实验室中的以产品为导向的研究以及对初创企业的指导。帮助企业家与提案/宣传/业务计划和筹款有关的企业家。支持和加强与生物技术/生物制药领域有关的创新和创业活动所需的任何其他活动。首席协调员/主要项目调查员分配的其他任务会不时。年龄限制候选人在申请的最后日期不得超过40岁。年龄可能会使女性候选人放松五年。