儿童中风造成的脑损伤会增加高阶视觉处理(HOVP)缺陷的风险,例如脑视觉障碍(CVI),如果未治疗,这会导致严重的行为和学习障碍。使用基于虚拟的现实搜索任务和结构磁共振成像分析,我们评估儿童中风患者的功能视觉缺陷程度和潜在的解剖相关性。方法:20名儿童中风患者和38个健康对照组完成了动态视觉搜索任务,该任务使用虚拟现实/眼睛跟踪(VR/ET)范式来量化2021年至2024年之间的功能视觉能力(中风后平均7.34年)。使用统计比较方法和线性回归模型分析了同类人群之间的虚拟现实评估措施,中风成像特征(视觉途径参与)和神经心理结局。结果:所有童年中风患者都可以完成VR/ET任务,其指标与视觉注意力和处理速度的神经心理学测试相关,如成功率和任务符合性以同等程度与控制措施所证明的那样。但是,在我们的患者队列中观察到对任务负荷变化的敏感性较低,对任务负荷变化的敏感性较小,并且在启动对目标的响应时会受到更大的损害。涉及后视觉途径的MRI病变分析损伤,特别是视觉辐射,下纵向筋膜或上部纵向筋膜,与较慢的反应时间相关,以在VR测试时控制目标时固定在目标上时固定在目标上。结论:受到中风影响的儿童的床边VR/ET评估可以检测到神经心理学测试证实的HOVP缺陷迹象。成像表明诊断时的后视觉途径参与与后来生活中视觉跟踪能力受损的发展密切相关。虽然HOVP缺陷的检测依赖于3至6岁之间的当前标准临床和神经心理学评估,但我们的研究表明,中风发作时成像的损伤模式可以帮助识别出患有HOVP缺陷风险的儿童。这可能使早期监控和及时的适应能力促进功能视觉发展,这对于学习和技能掌握至关重要。关键词:儿童中风,功能视觉,脑视觉障碍,高阶视觉处理,视觉辐射,后视觉途径
海报号2133术后运动与骨骼形成之间的关系在降解基于MG的植入物周围是否存在关系?大鼠临床前模型Omer Suljevic中的多尺度研究; Thomas Bretschneider; Pircher Lukas;艾琳·费尔南德斯·罗德里格斯(Irene Fernandez Rodriguez); Helga Lichtenegger;克里斯蒂安·海尔米奇(Christian Hellmich); Andreas Menzel; BegümOkutan; Jan Eike Freudental-Siefkes; Annelie Martina Weinberg; Sommer Nicole
作为数字技术和人工智能(AI)越来越多地塑造了当代社会,它们还通过将霸权性别,种族化和基于阶级的层次结合在算法过程中来增强结构性不平等。这些技术系统不是中立的或不政治的,而是在资本主义,殖民地和父权制框架内发挥作用,如Radhika Gajjala(2004; 2013; 2013; 2014; 2019; 2019; 2019; 2019),Mutavairo&Ragnedda(2019)所表达的那样。这样的框架决定了数字基础设施如何使身体,劳动和知识可见或擦除。本次会议旨在批判性地研究数字技术和数据缺陷如何促进这些不平等现象的复制,尤其是通过数字空间中的性别和种族化经验的镜头。我们鼓励论文解决性别,技术和殖民主义的交叉点,并探讨女权主义非统治干预措施如何提供抵抗和改变这些压迫性结构的途径。
Harding,J。(2023)。喜欢玩耍的大脑:儿童发育,发挥和大脑成长的视觉指南(第一版)。Routledge。https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2016.01278/full https://full https://kids.frontiersin.org/articles/10.3389/frym.m.2021.6444444444444444444444444444444083 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3840169/?trk=public_post_comment-text https://www.naeyc.org/resources/pubs/yc/may2017/case-brain-science-guided-play https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc4724474/ https://developingchild.harvard.edu/resources/podcast-risilience-play/
课程时间表:第1天 - 4月4日,10:00–12:30开幕式/开幕式/第2 - 4月11日,10:00–12:30准备工作/小组会议第3 - 4月25日,10:00–12:30:30
个体挥发性有机化合物(VOC)的最大排放是丁苯,甲苯,五烷,丙烷,乙醇和“白精神”。VOC在内,包括丁烷等碳氢化合物,是带来环境和健康风险的主要空气污染物。通过转换VOC的有效缓解需要高级催化剂,例如在混合金属氧化物上支撑的PT,PD,AU,RU和RH。这项研究评估了在不同温度,GHSV和丁烷浓度条件下的丁烷燃烧基于贵族的工业商业催化剂。催化剂在低温下实现了完整的丁烷转化率,高稳定性高于长时间使用。动力学研究强调了PT分散在增强丁烷激活和催化活性中的作用。这些发现证明了基于贵族的催化剂在碳氢化合物燃烧和VOC控制中的工业应用的潜力,从而为能源和环境挑战提供了可持续的解决方案。
摘要 - 结合了LiDAR和相机等备用器的多数传感器融合(MSF),它引起了人们的关注,以此作为对Lidar Spoofiff的对策,威胁着自动驾驶系统的安全性。但是,当前无国界医生实施的有效性尚未在实际的自主驾驶系统中彻底列出。在这项研究中,我们提出了一个初始框架,旨在基于开源自动驾驶软件AutoWare Universe和Awsim Simulator探索MSF的潜在漏洞。通过使用此框架进行的实验,我们证明了自动保健宇宙中的MSF实现也可能导致整个系统的危险状态,即使摄像机丢失了镜头点云,摄像机可以正确检测对象。此漏洞之所以出现,是因为相机信息仅限于点云聚集中的补充作用。我们的发现表明,自动保健宇宙中的MSF实施缺乏针对LiDAR SPOOFIFG FIFG攻击的能力,由于其结构上的限制。该框架可在以下网址获得:https:// gi thub.com/keio-csg/multi-sensor-defense-analysis-platform。