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AI启用的IT系统可改善牙科实践管理
人工智能（AI）正在迅速改变各个部门，牙科实践管理也不例外。本文探讨了AI支持的IT系统的潜力，可以革新牙科操作，提高效率，患者护理和整体实践结果。通过自动执行常规任务，例如预约时间表，患者沟通和计费，AI使员工的时间增加了更复杂和以患者为中心的活动。此外，AI算法可以分析患者数据，包括X光片和临床记录，以提供有价值的诊断，治疗计划和个性化护理的见解。本文研究了AI在牙科实践管理中的关键应用，包括患者关系管理（PRM），临床决策支持，操作优化和欺诈检测。它还讨论了AI采用的好处，例如提高效率，降低成本，增强的患者满意度和数据驱动的决策。最后，本文解决了与实施AI系统相关的挑战和考虑因素，包括数据隐私，与现有系统集成以及道德含义。调查结果表明，AI启用的IT系统为改善牙科实践管理并为更好的患者结果做出贡献提供了巨大的潜力。
NASA咨询委员会航空委员会会议
•最大程度地减少NASA流程，但要利用代理专业知识•利用商业能力和最佳实践•拥抱风险有可能具有风险的决策和风险承受能力•应用约束驱动的任务理念（成本 /时间表）•迅速从台式台式转移到飞行测试•脱发技术来维持危险的技术，以确保对计划的敏捷性，以确保disclative discligation discligation discligation divalsive <地球上的努力 /
人工智能会取代你的牙医吗？牙科诊所的未来
人工智能与牙科的结合具有诸多潜在优势。首先，它可以通过减少主观解读和识别人眼可能遗漏的细微模式来提高诊断的准确性。这可以更早地发现牙科疾病并改善治疗效果。其次，人工智能可以简化工作流程并提高牙科诊所的效率。图像分析和数据录入等自动化任务可以让牙医和工作人员腾出时间专注于患者互动和复杂病例。第三，人工智能可以根据患者的个体需求和偏好定制治疗方案，从而促进个性化护理。通过分析大量的患者信息数据集，人工智能可以识别趋势并预测治疗结果，使牙医能够做出更明智的决策。最后，人工智能有潜力改善牙科护理的可及性，尤其是在偏远或医疗服务不足的地区。由人工智能驱动的远程牙科平台可以实现远程咨询和监控，为原本难以获得治疗的患者提供专业护理。
关于头痛的干针惯例的专家共识
1物理治疗系，NH 03820，美国2 Imiopain研讨会，贝塞斯达，MD 20814，美国； Jan@myopainseminars.com 3 Juan Carlos大学物理治疗，职业治疗，康复与物理医学系，西班牙马德里28922； cesar.fernandez@urjc.es 4cátedraInsticional en docens，clínicaEclínicae cookescion-terapia-terapia手册，punciónecay ejercicioterapéutico，大学雷伊·胡安·卡洛斯大学lan@hst.aau.dk（L.A.-N。）; diantoniostefano@gmail.com（S.D.D.A。）; matteo.castaldo@poliamburatorifisiocenter.com（M.C。）6次胃肠病学和肝病学系，机械学，临床研究所，奥尔堡大学医院，DK-9000 AALBORG，丹麦7史蒂诺糖尿病中心北丹麦北部丹麦，临床研究所，Aalborg临床研究所，医学和健康科学，Ghent University，Ghent University，Campus Heymans，Heymans，9000 Ghent，Ghent，Ghent，Ghent，Ghent，Ghent，Ghent，ghent，Ghent，Ghent，Ghent，Ghent，Ghent，Ghent，Ghent，Ghent，Ghent，Ghent，Ghent，Ghengium； barbara.cagnie@ugent.be 9神经科学系，康复，眼科，遗传学和孕产妇健康，热那亚大学，16132年，热那亚大学，意大利10号医学和手术系，临床心理学，临床心理学，精神病学大学，临床神经病学大学，临床神经病学和临床神经病学。 43121意大利帕尔马 *通信：twperreault@mgb.org;电话。： +1-603-740-2101
CS455计算机视觉：练习最终考试
2。对于True/fals和多项选择部分，正确的答案将获得问题旁边列出的点。您将获得所有未解决问题的0和-0。5对于所有错误的答案。您可以选择不回答您不确定要避免收到负数的问题。
通过集成速度破坏者增强了道路安全性，...
摘要：拟议的物理疗法评估系统，利用深度学习，旨在提高评估的准确性和效率。物理治疗师使用的传统手动方法通常很耗时，并且容易出现错误，可能导致诊断和治疗计划不正确。该系统通过采用先进的深度学习算法来检测角度并根据患者的姿势向患者提供个性化的音频反馈来应对这些挑战。该系统通过使用网络摄像头捕获患者的视频并使用OPENCV提取帧开始。然后通过媒体管道库对这些帧进行分析，该媒体管道库识别关键体点。这些点用于连接相关的身体部位以进行特定练习，并在它们之间计算角度。随后，系统评估姿势正确性并提供量身定制的音频反馈，计数次数（如果正确）或提供指导（如果不正确）。每个练习都会收到独特的音频反馈，提供了改善姿势的精确指导。此外，该系统跟踪患者的进步，并显示随着时间的推移改进的视觉表示。此功能有助于患者监测其进度，并促进遵守治疗的动机。通过利用深度学习算法和媒体管道库，该系统为物理疗法评估提供了一种精确，高效且经济的方法。关键字：评估技术，音频反馈，深度学习，理疗，姿势校正，进度跟踪。
开发了用触发性毛细血管扩张和RAD3相关的抑制剂Camonsertib
摘要◥目的：Camonsertib是telangiectasiaandrad3相关（ATR）激酶的高度选择性和有效的抑制剂。剂量依赖性贫血是一种与阶级相关的目标不良事件，通常需要剂量改良。个体患者的发展危险因素的发展贫血因素使选择“单一大小” ATR抑制剂（ATRI）剂量（ATRI）剂量和时间表变得复杂，这可能导致低贫血风险的患者中最佳的最佳治疗剂量。我们评估了是否可以鉴定出贫血的早期预测因素，以最终告知个性化的剂量模型方法。患者和方法：基于临床前观察结果以及对人口相关贫血的机械理解，我们确定了在多变量线性回归建模工具中探索的几个潜在因素，用于预测治疗的第22天（周期2）。
组织学习实践以发展循环经济中的数字化能力中小企业
向循环经济（CE）的过渡受数字化和数据驱动创新的广泛驱动。然而，尽管大型公司通常具有足够的功能来完全利用其业务和运营中的数字化和数据，但中小型企业（中小型企业（SME）（中小型企业）面临数字技术的全面利用，应对越来越多的数据并找到适当的数据并找到适当的分析方法。因此，在CE部门运营的中小企业显然需要开发其实施数字技术以支持CE业务的能力。本文研究了这些公司如何在组织间学习过程中提高其动态能力，中小企业可以转移知识，理解知识并将其集成到与其他中小企业的联合行动中。本文介绍了六个CE SME的比较多重案例研究，这些案例研究都位于芬兰，该研究通过与大学促进的其他中小企业参与协作学习活动，从而发展了他们的动态能力。结果揭示了各种学习实践，用于知识共享，联合感官和知识实施，以支持SME数字化动态能力的发展。该研究还表明，组织间学习不仅有助于CE SME提高其有限的数字化和数据利用能力，而且还可以帮助他们朝着更开放的方向发展自己的组织文化，该方向更开放，从公司的边界外学习和吸收新知识
类风湿关节炎（GEPRA-I）的全科医生的实践：范围内的在线调查结果
摘要背景：评估法国地区全科医生在类风湿关节炎患者中管理的当前实践，以及他们对部署多学科合作的看法。方法：发送给法国地区的全科医生。由3个部分组成的问卷，以收集有关1/人口统计学的数据，2/实践和类风湿关节炎的实践和知识，以及有关部署多学科协作的3/感知。结果：1/A总共247名全科医生（M/F比率：1.4；平均年龄：46.7岁）完成了调查。2/超过一半的全科医生认为，其作用在疾病诊断中非常重要（72.5％），并且合并症的管理（67.2％）。在受访者中，有6.1％的人认为他们没有面对有关患者管理的任何困难，而61.5％的人已经确定了不遵守的原因。3/A总共151名（61.1％）全科医生愿意参加一项多学科计划，以改善类风湿关节炎的药物依从性。结论：全科医生有动力为类风湿关节炎患者的整体治疗做出贡献。尽管如此，他们需要有关类风湿关节炎治疗和动机访谈中的培训的专业教育，然后才能参与多学科合作。关键词：类风湿关节炎，全科医生，多学科，调查
