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B.A. III 社会学教学大纲 2024-25.pdf
A) 课程目标： 1.本课程是对社会学研究方法的一般介绍。它将为学生提供研究的复杂性和哲学基础的基本知识。B) 课程学习成果： 1. 向学生介绍开展研究的概念，包括制定研究设计、方法和数据分析。还向学生提供一些基本统计学知识，使他们熟悉数据的量化。2. 本课程的重点是实证推理、对社会现实的理解和分析，这是定量研究概念不可或缺的一部分。学生学习在数据收集和后续分析方面区分研究的定性和定量方面。3.通过相互竞争的理论观点和方法，学生能够理解社会现实是多方面的、异质的和动态的。4.通过传授理论和研究实践的知识，学生能够对课程有批判性的理解。它还为他们提供了在任何社会研究组织就业所需的技能。C) 课程内容：
人工智能在高等教育中的实施对未来教育过程的影响：系统评价
此外，研究结果证明，人工智能有效地增强了四个领域：管理服务、预测和分析、评估和个性化自适应系统，以及智能辅导（Zawacki-Richter 等人，2019 年）。同时，人工智能根据工作要求协作定制教学方法（Yang 等人，2020 年）。同样，人工智能支持学生和教师以实践方式共同探索周围的世界（Loftus & Madden，2020 年）。类似地，人工智能连接大脑程序并研究神经科学实验，以应用机器思维、决策和感知的颠覆性工作模型（Fan 等人，2020 年）。同样地，人工智能通过实际设计和互动反应以及教师助理在机器人和学生之间建立了一种激励关系，以实现更好的学习（Xu 和 Yu，2020 年）。AI通过采用推理学习理论，通过内部学习创造了新颖的学习渠道
迈向更多人类供应链的一步？
1。有关立法程序，请参见Bundestag通过供应链法律（德国Bundestag通过供应链法），https://www.bundestag.de/dokuments/dokuments/textarchiv/2021/kw23-de-de-de-lief链链链法律法律 - 845608（5，2022）。2。请参阅Andreas Gilch＆Christian Pelz，《合规条款》的意思是但无效？（合规条款 - 井的ininention，但无效），CCZ，131，131（2008）; Henning Tabbert＆Dennis Frederik Hanstein，合规条款中的典型法规 - 实践的思想和挑战（合规条款中的典型法规 - 实践的思想和挑战），CCZ，242，242（2019）。3。参见克劳斯·穆斯马耶（Klaus Moosmayer），§4，c，iv，in C Ompliance（2021）； Gilch＆Pelz，ID。4。参见Gilch＆Pelz，前注2，第2页。 133;参见克里斯蒂安·格鲁恩伯格（ChristianGrüneberg）§328bgb，rn10，在GrünebergBürgerlicheg Esetzbuch（格林伯格民法典）（2022年）。
邀请信息事件-DGKJP
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人类资源管理.pdf
摘要：工作场所正在发生变化，CHATGPT和其他AI技术正在引导。ChatGpt是由OpenAI创建的尖端聊天机器人，它使用自然语言处理以“类似人类”的语音来响应用户请求。企业由于其强大的功能而引起了人们的注意，这些功能有可能帮助自动化多种公司程序。该研究的目的是识别Chatgpt -Nexus，观点和实践，并研究该概念对生成AI和HRM的适用性。这是针对HRM中广泛使用Chatgpt的可能困难的强调和设备修复策略。要停止不公平的行为并确保对员工得到公平对待，必须彻底检查算法偏见和数据隐私等道德问题。所采用的方法涉及使用定性范式，涉及对文献的审查，例如书籍，期刊，出版物，文章，在线资源等。综合文献综述方法使研究人员能够对HRM对AI技术进行批判性评估。这项研究是由人力资源管理中最广泛接受的理论之一（基于资源的观点）锚定的。这项研究预测，在考虑广泛使用的Chatgpt的影响时，通过战略性人力资源管理获得长期竞争优势的可能性大幅下降。招聘和招聘是两个关键的人力资源流程，Towhich生成AI会影响直接的好处。使用图1，2018年，OpenAI发布了GPT-1。it该研究的发现表明，通过简化对项目进度的理解和跟踪，处理和分析大量基于文本的数据，促进跨文化沟通以及对常见问题的迅速，准确的答案，可以帮助团队成员更有效地进行交流和共同工作。关键字：人力资源管理，人工智能（CHETGPT），NEXUS，观点，实践介绍在人力资源管理（HRM）著作（HRM）著作中已经批准了如何增强人力资源管理领域的著作，鉴于其对生产AI的迅速进展以及其对工作场所的潜在影响，以及它的潜在影响，以及它的潜在影响，以及其对工作场所的潜在影响（及其在工作场所中的潜在影响）。主要目标是首先概述该领域的发展，然后创建一系列研究的可能性，这将使HRM学者能够从事重要的研究，从而通过对现实世界的证明来提高生成AI的知识，以提供现实世界的现实知识，以超过现场知识的局限性（超出了Mohamed，Png，png and iSaac，isaac，2020）。这种生成语言模型在经过大量BooksCorpus数据集中训练后，在各种连续文本和冗长的段落中获得了广泛的知识。
2.04.115 综合基因组分析用于选择癌症靶向疗法 原始政策日期：2015 年 9 月 30 日 生效日期：2015 年 12 月 1 日
• 0101U：遗传性结肠癌疾病（例如，林奇综合征、PTEN 错构瘤综合征、考登综合征、家族性腺瘤性息肉病），基因组序列分析面板利用 NGS、Sanger、MLPA 和阵列 CGH 的组合，并使用 MRNA 分析来解决指示时意义不明的变异（15 个基因 [测序和缺失/重复]、EPCAM 和 GREM1 [仅缺失/重复]）。此 PLA 代码适用于 ColoNext ® 测试。• 0102U：遗传性乳腺癌相关疾病（例如，遗传性乳腺癌、遗传性卵巢癌、遗传性子宫内膜癌），基因组序列分析面板利用 NGS、Sanger、MLPA 和阵列 CGH 的组合，并使用 MRNA 分析来解决指示时意义不明的变异（17 个基因 [测序和缺失/重复]）。此 PLA 代码适用于 BreastNext ® 测试。 • 0103U：遗传性卵巢癌（例如遗传性卵巢癌、遗传性子宫内膜癌），基因组序列分析面板利用 NGS、Sanger、MLPA 和阵列 CGH 的组合，并结合 MRNA 分析以解决指示时意义不明的变异（24 个基因 [测序和缺失/重复]、EPCAM [仅缺失/重复]）。此 PLA 代码适用于 OvaNext ® 测试。以下 PLA 代码适用于 Praxis (TM) 扩展 RAS 面板测试：
生物医学科学课程中列表内容
协会：提供的核心教授提供：春季课程主任：劳拉·齐根·托瓦·约翰逊（Laura Zeigen Tova Johnson）本课程通过关键框架为学生提供有关科学中信息搜索和信息管理的功能知识。学生将发展自己的能力，以确定信息需求，采购信息，评估信息，然后修改其获取信息的策略。学生将学习如何搜索数据库和非数据库来源，例如PubMed和其他NCBI工具，Scopus和Gray文献来查找信息。他们还将学习以道德和法律方式使用他们找到的信息，从事信息管理的最佳实践（例如使用引文管理软件），并培养与信息素养有关的终身学习的心态。本课程鼓励学生在信息研究周期的每个阶段进行彻底反思，因为他们认识到他们在日常和学术生活中使用的信息工具和系统并不中立 - 现有的电力结构反映在创建，组织和信息的访问中。通过课堂讨论，练习，阅读和作业，学生将开发自己的批判性研究实践，以成为更好的研究人员和信息消费者。
血友病治疗中的变革性方法
从27th2月至1个。2024年3月在维也纳找到了68th血栓形成和疾病酶研究学会年度会议e。 V.（GTH）。今年的座右铭是“建造凝结的桥梁”。在29th2024年2月，组织了题为“解锁未来：血友病治疗中的变革性方法”。在博士教授的所在地下Christoph雄性 - 与GTH会议总统的同时，发言人：在临床检查和新批准的治疗方案中，血友病A和B因素疗法的开头很广泛。使用两种患者病例，讨论了治疗优化的不同选择。
实践建议 DDG 诊所...
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超敏反应在使用Remdesivir期间和之后，包括输注相关和无催化反应。体征和症状可能包括低音调，高血压，心动过速，心动过缓，缺氧，发烧，呼吸困难，喘气，血管水肿，皮疹，恶心，恶心，呕吐，diaphoresis和Chills。最大输注时间长达120分钟的较长输注率可以被认为可以防止这些体征和症状。使用Remdesivir期间和之后的超敏反应在临床上被充分忽视。接受Remdesivir治疗的门诊患者应根据当地医疗实践进行监测。在临床上显着性过敏反应的体征或症状时，必须立即引用Remdesivir的使用并引入合适的治疗方法。