机动能力发展与整合局 (MCDID) 负责确定和开发未来部队能力以及未来步兵、装甲和机器人需求,涵盖条令、组织、训练、物资、领导力发展、人员和设施 (DOTMLPF) 领域,从而打造一支训练有素、准备就绪的机动部队,完全融入陆军、联合和联合作战,以保持我方士兵及其作战编队的战场主导地位。
注意:插入多行时,序列号用于学术咨询,在此处输入数据时会创建主修专业。最低计划序列号 (10) 应为专业批准(或专业未批准)。下一个序列 (20) 应为非主修(辅修)专业。插入新行时,系统将自动提供序列号,并以 10 为增量。始终确认最低数字(行)是学生的主修专业。
亲爱的 XXXXXXXX 感谢您 4 月 28 日发来的电子邮件,要求提供以下信息:在“旗帜行动”(1969 年 - 2007 年)期间,皇家宪兵特别调查科是否参与调查北爱尔兰恐怖分子(无论是在职还是下班后)谋杀和企图谋杀英国士兵的事件,还是这些调查仅由皇家阿尔斯特警局进行?如果皇家宪兵特别调查科参与其中,皇家阿尔斯特警局或皇家宪兵是否在此类调查中占主导地位?我将您的来信视为根据《2000 年信息自由法》(FOIA)提出的信息请求。国防部现已完成对信息的搜索,我可以确认,您请求范围内的信息已被保存,并已提供如下:“[皇家宪兵]调查小组收到的所有涉嫌犯罪的证据都将转交给皇家阿尔斯特警局采取行动。”根据第 16 条(建议和协助),您可能希望注意到 SIB 协助了皇家阿尔斯特警察,后者保留了调查的主导权,并从 1972 年起向检察长 (NI) 提交报告。因此,皇家阿尔斯特警察将对英国士兵的谋杀/谋杀未遂事件进行调查,但皇家宪兵特别调查处可能支持他们的调查。如果您对这封信的内容有任何疑问,请首先联系本办公室。如果您想投诉您的请求的处理方式或此回复的内容,您可以通过联系信息权利合规团队(地址:Whitehall, SW1A 2HB, MOD Main Building, Ground Floor, SW1A 2HB,电子邮件:CIO-FOI-IR@mod.gov.uk)申请独立内部审查。请注意,任何内部审查请求都应在收到此回复之日起 40 个工作日内提出。如果内部审查后您仍不满意,您可以根据《信息自由法》第 50 条的规定直接向信息专员提出投诉。请注意,信息专员通常不会在国防部内部审查过程完成之前调查您的案件。信息专员的联系方式:信息专员办公室,Wycliffe House, Water Lane, Wilmslow, Cheshire, SK9 5AF。有关信息专员的职责和权力的更多详细信息,请访问专员网站 https://ico.org.uk/。此致,XXXXXXXX 陆军政策与秘书处
仅供 DER 使用:批准:地方主管部门 (LPA) 已审查并批准了此细菌样本选址计划 (BSSP)。任何在 年之前存档的计划均无效。自 年起,供水系统必须按照已批准的 BSSP 对其配水系统和原水特殊用途水源样本(每季度/每月)进行细菌质量抽样。根据《加州法规》第 22 章 §64422,供水系统必须至少每十年向 LPA 提交一次更新计划,并且该计划在任何时候都不再确保对系统的代表性监测。
该法案增加了DNR的支出以运营企业。在短期内,这主要用于与董事会和任何相关规则制定有关的费用。预计这将是最小的,直到部门从EPA获得VI级注入良好的优先级为止。在此期间,将从现有的联邦赠款中支付支出,该赠款还涵盖了与规范地质存储业务有关的其他启动费用。一旦进行地质存储运营,支出将增加,包括法律部提供的员工和法律服务。这些支出是从地质存储管理企业现金基金支付的。
结果年轻女性在 HPV 疫苗接种计划中的积极参与和独立性受到疫苗接种环境和父母同意程序的首要地位的限制。专制的学校结构影响了年轻女性积极参与 HPV 疫苗接种计划决策的程度。年轻女性通过拦截父母同意书和程序行使一些权力,无论是避免接种疫苗还是接种疫苗。依赖传单来传达信息导致年轻女性及其家人的信息需求得不到满足。通过医疗保健专业人员的宣传、易于理解的信息格式和开展教育课程,可以改善沟通。
联邦政府的国家生物经济战略针对可持续发展和使用生物资源,以支持经济各个领域的环境和自然友好生产过程1。生物经济驱动了新行业,我们的主要生产系统的现代化,环境保护以及生物多样性2的保护和恢复。为生物经济学的研究资金用于使用智能策略和创新生产方法来开发未来的解决方案,并考虑了粮食安全的首要地位,并寻求减轻农业生产和土地使用中的潜在冲突目标。在循环经济方面的可持续性和思考是成功实施生物经济和BMBF的“可持续性研究”战略(FONA)3的关键因素。
摘要。我们提出了一种适合深入加强学习(DRL)问题的新颖算法,该算法利用信息几何形状实施战略性和选择性遗忘。我们的方法旨在解决DRL的首要偏见,并在顺序决策框架内提高适应性和鲁棒性。我们从经验上表明,通过包括利用Fisher Information Matrix来实现的选择性遗忘机制,与仅专注于学习的传统DRL方法相比,人们可以获得更快,更健壮的学习。我们的实验是在流行的DeepMind Control Suite基准上执行的,可以加强该想法 - 已经存在于文献中 - 忘记是学习的基本组成部分,尤其是在具有非平稳目标的情况下。