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人机交互的 Web 编程 - 错误页面
• 您的姓名 • 您的部门 • 您正在处理的作业以及您遇到的步骤 • 您为解决问题所做的工作 • 如果问题与模拟器有关，请将整个项目压缩并通过电子邮件发送，清楚标明您需要帮助的作业，并附上简要说明。以下是简要说明的示例：“ Cherner 博士，我在处理作业 #2 的第 3 步时遇到了问题，它给出了错误。我已多次运行代码，并确保语法正确。我的文件已压缩到一个文件夹中并附加。谢谢。” • 请不要快速连续发送多封电子邮件。讲师可能会要求学生将几封电子邮件改写为一封电子邮件，只回答一个问题。 • 发送电子邮件后，请继续完成作业。发送电子邮件并不能成为学生停止继续的借口。完成其他作业，或继续完成您遇到问题的作业。如果您解决了问题，请发送电子邮件给讲师。 • 任何时候都要求遵守正确的网络礼仪和尊重他人的行为。
编程巨核细胞以生产用于传递非本地蛋白质的工程血小板
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年1月27日。 https://doi.org/10.1101/2023.10.13.562311 doi：Biorxiv Preprint
编程平行密集的矩阵因子化和新产生numa体系结构的反转
我们提出了一种方法，以解决从新一代共享内存NUMA架构的出现中得出的可编程性问题。为此，我们采用了密集的矩阵因子化和矩阵反转（DMFI）作为用例，并且我们针对两种现代体系结构（AMD Rome和Huawei Kunpeng 920），它们表现出了可配置的Numa拓扑。我们的方法论通过为DMFI提出多域的实现以及混合任务和循环级并行化来追求各个不同的NUMA配置的性能可移植性，以配置多线程执行，以在核心到达核心绑定，从而利用核心固定型绑定，并以较小的代码进行限制。此外，我们还介绍了DMFI多域实现的概括，该实现几乎支持当前和未来体系结构中的任何NUMA拓扑。我们对三个代表性密集的线性代数操作的两个目标架构进行的实验验证了该提案，揭示了有关调整代码及其执行以改善数据访问区域的必要性的见解，并报告跨架构以及与固定的数字竞争的构建和内部互动竞争的群体相关联，以实现的范围，以实现距离，以实现范围，以实现距离，以实施欧元，以实现距离，以实施欧元，以实施欧元，以实现距离，以实施欧元，以实现距离，以实现距离，并将其竞争性地融合到脉络上，并涉及群体的范围，以实现距离，并将其与范围内的脉络相关联。 编程。
编程FPGA经济学：电气工程经济学简介
我们展示了如何使用场合可编程的门阵列（FPGA）及其协会的高级合成（HLS）编译器来求解具有不完整市场的异质代理模型，并且汇总了不确定性（Krusell和Smith（Krusell和Smith（1998）））。我们记录了一个单个FPGA传递的加速度与在常规群集中使用69个CPU内核提供的加速度相当。解决模型的1200版的时间从8小时下降到7分钟，说明了结构估计的巨大潜力。我们描述了如何实现多个加速机会（二线，数据级并行性和数据精度），并以为传统的顺序专业人员编写的C/C ++代码的最小修改，然后我们在Amazon Web服务中易于使用FPGA。我们量化了这些加速度的加速和成本。我们的论文是迈向新的，电气工程经济学的第一步，重点是设计经济学的综合加速器，以解决具有挑战性的定量模型。复制代码可在GitHub上获得。
气候编程协调员亲子鉴定休假（...
您将成为ADRA DK的11名专门同事的动态计划团队的一员 - 我们期待欢迎一个积极，热情和灵活的同事加入我们。我们是一个对家庭友好的工作，认真对待工作/生活平衡。该职位位于哥本哈根以北的Nærum，偶尔旅行到我们的合作乡村办事处。
人文主义编程新手的新手
与这些趋势有关的一个重要问题，也是教育和学术讨论的焦点，是人文学生的编程教育“外包”是否是一种推荐的做法。我使用这个术语来指通过注册 CS1 或在某些情况下通过查阅面向普通受众的编程教科书或在线课程来获取基本的编程智慧（McDaniel，2015；Kokensparger & Peyou，2018；Folgert 等人，2021）。特别是自 1990 年代以来，作为更广泛地尝试控制人文学生的计算教育的一部分，已经铺平了一条替代道路（Koch，1991；Dobberstein，1993/1994）。Koch 曾著名地宣称，在这方面的努力的动机和目标如下：
CSCC24 – 编程语言原理
• 编译时间是“开销”：只做一次； • 翻译器可以进行优化； • 可以删除运行时不再需要的大量信息。 • 由于执行目标代码，调试时更难提供有用的反馈。 • 不易移植（例如，移植到不同的操作系统/架构/等）。 • 您知道哪些编译语言？
教授量子计算机编程和量子软件工程的创新方法
摘要 — 量子计算是一个新兴领域，它有望利用量子力学原理彻底改变模拟优化、数据处理等各个领域。本文概述了芬兰和西班牙大学讲师为教授量子计算机编程和量子软件工程而开发的创新教学策略。我们的课程集成了基本工具和方法，例如使用 Docker、Qiskit、PennyLane 和 Ocean SDK 进行容器化，以提供全面的学习体验。该方法包括几个步骤，从介绍量子力学的基础知识到专注于实际用例的动手实验。我们认为量子计算机编程是一个重要的主题，而且很难教授，因此制定教学计划和教学指导方针会大有帮助。索引词 — 量子计算机编程、量子软件工程、量子计算、量子信息、量子编程教育、Qiskit、Pennylane、Ocean SDK、容器化、Docker、Quantum Serverless。
在Visual编程中使用AI聊天机器人
摘要 - 编程自我效能感（PSE）对于增强学习者的技能，认知能力和职业兴趣至关重要。尽管具有重要意义，但现有的研究经常忽略在高年级学习者中提高PSE的策略。这项研究评估了创新的电子学习工具AI聊天机器人对学生PSE的影响。在中国北部大陆的一所小学进行，该实验将AI聊天机器人融为一体，作为视觉编程课程的干预。它涉及98名五年级学生分为实验组和对照组，这两者都由同一老师指导。访谈。的发现表明，与传统的教师主导的指导相比，AI聊天机器人显着增强了学生在编程技能方面的PSE，而在编程知识方面的PSE提高了PSE仍然不重要。该研究还调查了AI聊天机器人为学生提供易于访问的，个性化的学习支持的机制，以便自我指导学习，并在寻求帮助时减少情绪障碍。关键字 - 编程自我效能感，AI辅助学习，人工智能，视觉编程
TEAC 7152二级STEM教育中应用机器人技术和编程
描述此主题在STEM（科学，技术，工程和数学）学科中在应用机器人技术和编码的应用中发展了在职教师的知识和技能。主题内容和评估的设计目的是首先建立教师在机器人/编码方面的基础技能，其次，在课堂上实施机器人/编码时，建立了教师的专业技能。该主题的一个特定重点是如何使用机器人技术/编码来通过询问和基于问题的学习来真实地整合不同STEM学科的课程内容，以增强学生在STEM学科中的参与度和成就的最终目的。