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基于模型的增强型近地警告开发
航空航天领域与汽车或自动化等其他信息物理系统领域非常相似，需要新的方法和途径来提高性能并降低成本，同时保持安全水平和可编程性。虽然异构多核架构看起来很有前景，但除了认证问题之外，还需要复杂的工具链和编程流程来充分发挥其潜力。ARGO（WCET-异构并行系统基于模型的应用程序的感知并行化）项目正在通过提供集成工具链来应对这一挑战，该工具链实现了一种创新的整体方法，用于在基于模型的工作流程中对异构多核系统进行编程。基于模型的设计提升了系统建模水平，并通过执行这些模型来验证和确认设计决策，从而促进了仿真。作为案例研究，ARGO 工具链和工作流程将应用于基于模型的增强型近地警告系统 (EGPWS) 开发。EGPWS 是当前飞机中随时可用的系统，它利用高分辨率地形数据库、全球定位系统和其他传感器为飞行路径上的障碍物和地形提供警报和警告。在对 ARGO 项目针对异构多核架构的基于模型的开发方法进行简单介绍后，将介绍 EGPWS 和 EGPWS 系统建模。
μMap-Red：通过红光光催化进行邻近标记
摘要：现代邻近标记技术在理解生物分子相互作用方面取得了重大进展。然而，当前的工具主要使用与复杂生物环境不兼容的激活模式，限制了我们在动物模型中研究细胞和组织水平微环境的能力。在这里，我们报告了 μ Map-Red，这是一个邻近标记平台，它使用红光激发的 Sn IV 二氢卟酚 e6 催化剂来激活苯基叠氮化物生物素探针。我们通过展示体外通过多层组织的光子控制蛋白质标记来验证 μ Map-Red，然后我们将我们的平台应用于纤维素以标记 EGFR 微环境，并通过 STED 显微镜和定量蛋白质组学验证性能。最后，为了展示复杂生物样本中的标记，我们在小鼠全血中部署了 μ Map-Red 来分析红细胞表面蛋白。这项工作代表了在复杂组织环境和动物模型中基于光的邻近标记方法的重大进步。
1510 - 近距离传感器套件....pdf
– 民用：检测和跟踪对航天器有潜在危险的物体（例如其他航天器、空间碎片、可能拦截轨道上的其他不受控制的物体） – 民用：获取目前未知物体的现场数据（无法从地面观测，在轨道碎片模型中进行统计） – 军用：保护自己的太空资产，需要进行身份识别（例如阻碍其他方航天器从太空进行监视，决策者需要进行身份识别）
SISPO：用于近距离操作的空间成像模拟器
本文介绍了一种新开发的基于物理的成像模拟器环境 SISPO 的架构和功能，该环境专为小型太阳系天体飞越和类地行星表面任务模拟而开发。该图像模拟器利用开源 3-D 可视化系统 Blender 及其 Cycles 渲染引擎，支持基于物理的渲染功能和程序微多边形位移纹理生成。该模拟器专注于逼真的表面渲染，并具有补充模型，可为彗星和活跃小行星生成逼真的尘埃和气体环境光学模型。该框架还包括用于模拟最常见图像像差的工具，例如切向和矢状散光、内部和外部彗形像差以及简单的几何畸变。该模型框架的主要目标是通过更好地模拟成像仪器性能表征、协助任务规划和开发计算机视觉算法来支持小型太空任务设计。 SISPO 允许模拟轨迹、光线参数和相机的固有参数。
在石墨烯/nbse2中调整接近旋转轨道耦合...
我们研究了第一原理中扭曲角度对石墨烯 / NBSE 2异质结构中接近旋转轨道耦合（SOC）的影响。将几个不同相称的扭曲超级电池的低能量狄拉克带与模型的哈密顿式化合物拟合，从而使我们能够详细研究SOC的扭曲依赖性。我们预测，从= 0°到= 30°扭曲角时，Rashba Soc的大小可以三倍。此外，以≈23◦的扭曲角度旋转旋转纹理可获得大径向分量，对应于RASHBA角度= 25°的RASHBA角度。通过分析狄拉克状态的轨道分解来揭示其最强大杂交的NBSE 2频段，从而解释了提取的接近SOC的扭曲角度依赖性。最后，我们采用了库拜公式来评估所研究的异质结构中常规和非常规的旋转转换的效率。
职位名称：IT 客户接近度技术客户经理
我们的 TAM 是经验丰富的客户管理专业人士，他们的任务是通过加强沟通、改进流程和技术、提供定制的 IT 解决方案、分析环境以及解决复杂问题来超越客户期望。TAM 直接与 IT 基础设施团队和 IT 高级管理层合作，以获得对其计划的支持、消除繁文缛节并超越客户目标。实施利益相关者参与和沟通计划，管理解决方案、纠正措施、经验教训以及相关信息的收集和传播。TAM 收集并使用来自客户和利益相关者的反馈，以帮助衡量利益相关者管理的有效性，并支持客户的转型和创新计划。
航空航天用圆形接近传感器产品数据表
Cat F 适用液体：液压油（磷酸酯基（合成）、IV 型、MIL-PRF-5606K 液压油、石油基）、润滑油（矿物油、酯基）、清洁液（异丙醇、变性酒精、飞机表面清洁剂）、除冰液（乙二醇丙二醇、AEA 1 型、AEA 2 型、SAE 1 型、SAE 2 型、SAE 4 型和跑道除冰剂。
由人类接近最终报告启用的金星科学
该研讨会摘要是由本报告开头列出的研讨会参与者的贡献所汇编的，这是一个更广泛的讨论的开始，在未来几年中可能变得越来越相关，因为正在开发的多个人类太空勘探能力为维纳斯执行人类使命，即致力于派遣人类或作为一项专门的任务。该摘要将概述维纳斯人类束缚和轨道任务的一些相关选择，这些新的或增强的科学调查可以与人类的浮动或轨道任务共同实现，为什么为什么将金星融入到月球到曼尔斯的整体策略中可能有价值，社会和文化活动可能会自行努力，而对自己的社会活动进行了启动，以及对自己的独立范围以及对自己的独立范围进行的，以及对自己的竞选活动的努力以及对自己的传统进行的努力，以及对自己的传统进行竞争。
通过使用瞬态直方图解锁接近传感器的性能
摘要 - 我们提供了通过利用一类近距离飞行时间（TOF）距离传感器捕获的瞬态直方图来恢复平面场景几何形状的方法。瞬态直方图是一个一维的时间波形，它填充了入射在TOF传感器上的光子的到达时间。通常，传感器使用专有算法处理瞬态直方图以产生距离估计值，距离估计值通常在几种机器人应用中使用。我们的方法直接利用了瞬态直方图，以使平面几何形状能够更准确地恢复，仅使用专有距离估计值，并且平面表面的反照率的一致恢复，而单独的距离估计是不可能的。这是通过可区分的渲染管道来完成的，该管道模拟了瞬态成像过程，从而可以直接优化场景几何形状以匹配观测值。为了验证我们的方法，我们从广泛的观点中捕获了八个平面表面的3,800个测量值，并表明我们的方法在大多数情况下都以数量级优于专有距离基线的基线。我们演示了一种简单的机器人应用程序，该应用程序使用我们的方法感知与安装在机器人臂端效应器上的传感器的平面表面的距离和斜率。I. i tratoduction o ptally of飞机近距传感器最近已广泛使用场景瞬变。尽管这些传感器具有许多理想的属性，但现有的机器人应用程序不利用瞬态直方图，而是依靠低分辨率（最多最多这些传感器通过用光脉冲照亮场景，并在瞬态直方图中从场景中重新转移到场景中，从而测量该脉冲的形状，如图1。这些瞬态传感器在机器人技术中的使用是由于它们可靠地报告较大范围内（1cm -5m）的距离估计值，同时较小（<20 mm 3），轻量级和低功率（按测量的毫米级订单）[1]，[2]，[2]。由于其形式，可以将瞬态传感器放置在较高分辨率3D传感器无法的位置，例如在机器人操纵器的抓地力或链接上，或在非常小的机器人上。
• • Elliptic Labs 宣布推出 AI 虚拟接近传感器...
我们的平台目前已部署在 5 亿多台设备中，适用于所有设备、操作系统、平台和应用程序。通过将系统级遥测数据应用于基于云的大型语言模型 (LLM)，AI 虚拟智能传感器平台提供了无与伦比的能力，可以利用来自每个可用数据源的输出数据。这种方法使设备能够更好地理解和响应其环境，使技术更加直观和用户友好。在 Elliptic Labs，我们不仅适应技术的未来，而且还积极塑造它。我们的目标是继续突破情境智能的界限，为全球用户创造更直观、更强大的体验。