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格拉斯哥喀里多尼亚大学计划...
1。计划标题：国际运营和供应链管理科学硕士2。最终奖项：国际运营和供应链管理科学硕士3.退出奖：国际运营和供应链管理研究生文凭国际运营和供应链管理研究生证书4。授予机构：格拉斯哥喀里多尼亚大学5。批准期：2023年9月至2028年9月6日。学校：格拉斯哥商业与社会学校7。主机部门：管理8。UCAS代码：9。PSB参与：由特许物流与运输研究所和宪章采购与供应研究所认可。10。交货地点：任何GCU校园在线/远程学习均可提供可用性11。主题基准语句：QAA主题基准陈述：商业和管理的硕士学位12。PSP修订日期：2022年11月
人工智能软件与学术诚信
简介 生成人工智能 (gen-AI) 软件的最新发展见证了大型语言模型 (LLM) 的发展，这些模型可以在线访问，通常通过 Chatbot（一种通常基于互联网的计算机程序，旨在模拟人类对话）免费访问。QAA 已在此处介绍了该技术与学术诚信的关系发展。这些发展中最广为人知的是 ChatPGT 工具，但 DALLE-2、CoPilot、Bing Chat 和 Google Bard 也是其他类似软件的例子。大学确实认识到 gen-AI 技术的出现增加了学术不诚实的机会，并将要求大学审查和更新其规定，以包括与使用 AI 软件相关的具体指南和协议，特别是与总结性评估相关的指南和协议。但是，这里还指出，以“适当”的方式使用这些工具可以用于教学，以支持学习和学术发展。本文件旨在为员工提供以下方面的建议：
泰晤士水务公司——质量和目标评估附录
我们将泰晤士水务的业务计划归类为不充分。尽管我们进行了重大干预，但该计划在多个领域仍未达到我们的最低质量期望。鉴于这一计划在整个回合中的重要性，泰晤士水务的计划未通过我们的质量评估。因此，我们为泰晤士水务设定了一项或有财务处罚，相当于受监管股权回报率为 -30bps，以及基本支出成本分摊率为 60:40。受监管股权回报率为 -30bps，相当于约 1.41 亿英镑。根据我们的 PR24 方法，我们在下面列出了泰晤士水务需要采取哪些措施来改进其计划，以摆脱不充分类别。如果它在本回合中满足这些条件，它将不会产生受监管股权回报率为 -30bps，其基本支出成本分摊率为 50:50。该公司仍将没有资格获得质量和抱负评估 (QAA) 奖励。
模块标题神经科学：从分子到行为...
神经科学的第一个目的：从分子到行为将是引入赋予神经元和神经系统可塑性的分子成分，从而导致大脑的较高功能，例如学习，记忆和认知。然后，该模块将考虑基因，环境和发育因素如何相互作用以影响神经精神疾病，社会行为和人格。通用目的促进神经科学领域中选定主题的知识和理解。提供神经科学研究技术的原理和应用的介绍。为神经科学领域的研究生水平研究提供基础。向学生介绍QMUL的神经科学和神经遗传学研究。3）学习结果确定该模块的学习成果，即通过完成此模块来开发的知识，技能和属性。结果应参考相关的QAA基准声明和英格兰，威尔士和北爱尔兰的高等教育资格框架（2008年）。促进和高等教育的SEEC信用级描述符2003年和皇后玛丽的研究生属性声明也应作为课程设计的指导框架。
里德伯 (Rydberg) 上的加权图优化演示...
组合难题的优化已被确定为量子计算硬件的早期潜在应用[1]，人们在开发诸如量子退火算法（QAA）[2-5]或基于变分的方法（如量子近似优化算法）[6,7]等协议方面投入了大量精力。尽管做出了这些努力，但能够在这一领域展示出实际量子优势的硬件仍然难以捉摸[8-11]。基于单个光镊阵列的中性原子量子计算机[12-15]为量子计算提供了一个可扩展、多功能的平台，能够生成超过 1000 个量子比特的阵列[16-19]，并执行高保真度单[20]和双量子比特[21-23]门操作，从而能够实现小规模量子算法[24]。这可以扩展到利用动态量子比特重构实现逻辑量子比特操作 [ 25 ]。除了数字操作外，中性原子阵列还可以访问可编程自旋模型
学科基准声明：建筑
建议和指导，分为 12 个主题，以及许多其他支持质量守则强制性部分的资源。学科基准声明与这些资源一起帮助提供者开发课程和改进课程，但不属于英国高等教育提供者的监管要求。如果您属于以下情况，本声明旨在为您提供支持：• 参与建筑或相关学科课程的设计、交付和审查 • 考虑学习此学科的未来学生或该学科的在校学生，以了解可能涉及的内容 • 雇主，以了解该学科毕业生通常应具备的知识和技能。学科基准声明为阐明与课程相关的学习成果提供了一般指导，但并非旨在代表学科的国家课程或规定教学、学习或评估的既定方法。相反，它们允许在学科社区商定的框架内灵活创新课程设计。使用本声明时，参考相关的建议和指导可能会有所帮助。本主题基准声明中使用的不熟悉术语的解释可在 QAA 的词汇表中找到。
DMU Basecamp
此案例研究是由QAA会员资格支持和资助的协作增强项目的输出。该项目由德蒙福特大学（De Montfort University）与格拉斯哥喀里多尼亚大学，布莱顿大学和伦敦艺术大学合作。在QAA网站上了解有关协作增强项目的更多信息。Tracy Slawson（tslawson@dmu.ac.uk）de Montfort University Jason Eyre（Jeyre@dmu.ac.uk）de Montfort University Buckding DMU Basecamp DMU Basecamp以回应Covid-1920年的Covid-1920年大流行。。Tracy Slawson（tslawson@dmu.ac.uk）de Montfort University Jason Eyre（Jeyre@dmu.ac.uk）de Montfort University Buckding DMU Basecamp DMU Basecamp以回应Covid-1920年的Covid-1920年大流行。在所有必须在线移动的教学中，大学主管都认为学生需要明确指导如何在在线和混合学习环境中学习。也有人认为，如果没有校园的体验，就需要为学生提供在线统一的归属感。为此结束了一个“迷你模块”，由数字学习团队在VLE中创建了一系列利益相关者的意见，将有关教学，数字技能和学生支持的重要信息汇总在一起。对于所有学生来说，此模块都是强制性的，但是实际的吸收和完成是有限的。当教学在2020/21期间开始返回校园时，人们认为，专注于关键信息的所有学生的在线空间将保持益处并有助于培养归属感，因此这项工作已传递给学习开发团队（学习和学习支持中心，课堂），将其作为“入职和过渡”的主动性。前三个部分以简洁明了的方式提供了关键信息，并链接到说明根据Gale和Parker（2014）的改编，对在线过渡工具的基本前提进行了审查和重新审查，“高等教育中的学生过渡的类型”，再加上班级团队已经从事过渡和“加强”的长期工作。因此，DMU BaseCamp是根据对转变为归纳的理解（基本机构信息）设计的；开发（上下文知识和理解以水平为基础，学术技能发展和学习计划）；并成为（学生自己的个人背景，理解和生活经验）。“ BaseCamp”是该项目赋予的工作标题，它封装了其目的是为您提供必要的信息，也封装了一个可以随着需求而回到需求的地方，并且该名称贴上了这个名字，因为它将过渡的想法封装为正在进行的旅程。Six sections were created in Articulate Rise (course authoring software) and embedded into the VLE, three of which were focused on ‘induction' into institutional and HE requirements and knowledge (‘Learning and Teaching'; ‘Digital Capabilities'; and ‘Assessment and Good Academic Practices'), and another three focused more around development and becoming (‘Feedback, Reflection and Next Steps'; ‘Careers, Placements, and Professional Development'; and ‘Support, Communities and属于'）。
学习，教学和评估策略
•摄政大学伦敦伦敦伦敦战略计划2023-2028•摄政的标志教学教学（2020）•摄政学习设计框架：雷达：雷达（2020）•摄政的学习成果（2021）（2021）•摄政评估框架•2022年（2022）（2022）（2022）•Regent的课程设计过程（2023）•20222. 202222222. 2022222. 20223•20223） •上一个摄政王的学习，教学和评估策略（2022-23）•全国学生满意度调查•英国高等教育质量代码（QAA，2018年，2018年）•前进的专业标准框架（2023）（2023）•卓越教学框架，摄政提供者提交2023的教学框架2023年•2010年平等法案（2010年平等法案）对他们的策略进行了策略，以实施策略。副教务长支持的董事（人）将对该战略的有效专业表现和学术发展负责。行动计划是与所有成分联合制定的。该战略的成功实施还将要求团队优先考虑其资源以实现战略。学习，教学和学生经验委员会将在必要的情况下批准政策，以支持该策略并监控交付战略的进度并报告成果的成就。3.1培养个人成长
罗素集团关于使用生成式人工智能工具的原则......
我们的大学致力于以合乎道德和负责任的方式使用生成性人工智能，并致力于培养我们的员工和学生成为人工智能日益普及的世界的领导者。生成性人工智能 (AI) 的兴起可能会对我们的教学、学习、评估和接受教育的方式产生深远影响。我们的大学希望确保生成性人工智能工具可以造福学生和教职员工——加强教学实践和学生学习体验，确保学生在合乎道德的框架内发展未来的技能，并使教育工作者能够从效率中受益，从而开发创新的教学方法。高等教育质量保证局 (QAA) 和 Jisc 等组织开展的宝贵工作有助于加深该行业对生成性人工智能的机遇和考虑因素的理解 12 ，教育部 (DfE) 也已阐明其对在大学前教育领域使用生成性人工智能的立场 3 。罗素集团大学贡献了整个行业的见解，并积极与专家合作修改和制定为学生和教职员工提供指导的政策。教育和专业部门（包括专业机构、学校、高等教育学院和雇主）在这一问题上的合作、协调和一致性至关重要。认识到这一点，罗素集团大学共同制定了以下原则，这些原则将指导我们大学以及我们希望的其他大学使用生成式人工智能工具的方法：