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WACCA 编码查询
感谢您的查询。请在下方找到对您查询的答复。摘要查询当因“乳房焦虑症/变性患者”指征进行双侧乳房切除术时，代码分配是什么？如果首先记录“变性患者”，代码分配会有所不同吗？是否需要向临床医生发送查询以确定主要诊断？回复临床信息术语“变性人”是指出生时指定的性别（即出生时指定的性别，通常基于外生殖器）与其性别认同（即一个人对性别的心理意识）不一致的人。“变性人”不被视为精神健康障碍。一些变性人会经历“性别焦虑症”，这指的是由于出生时指定的性别与其性别认同不一致而导致的心理困扰。性别焦虑症被视为一种精神健康障碍。 《精神障碍诊断和统计手册》第五版文本修订版 (DSM-5-TR) 提供了性别焦虑症的诊断标准。这些包括：
查询和交易计划的优化
研究主要集中在量子计算[103]上。其中一些研究是通过应用量子退火进行查询优化[101,124]、多查询优化[133]和事务调度[15]来提高数据库性能。[124,133]中的研究表明运行时间提高了 10 3 倍。第三项研究[15]表明，随着问题规模的增加，量子退火的运行时间保持不变，而经典模拟退火的运行时间则迅速增加。此外，预计未来几年量子计算机的容量将迅速增加，并且几年后将出现比云端量子计算机延迟更低的现场量子计算机（见第 2 节）。有了这些有希望的结果，显然有必要研究解决数据库问题的可能的量子加速方法。在本文中，我们旨在通过展示各种量子方法如何通过查询优化和事务调度问题的参数进行扩展，并提出开发这些方法并将其集成到数据库系统中所面临的挑战，为此类研究提供指导。本文的其余部分安排如下。第 2 节重点介绍量子计算技术的现状及其预计的未来时间表。第 3 节详细介绍了两个感兴趣的 DBMS 问题。在第 4 节中，我们介绍了可用于加速数据库问题的各种量子方法及其量子位和电路深度要求。第 5 节通过讨论开放的挑战提出了未来研究的新方向。最后，第 6 节总结了我们的研究结果。
标准化的Meddra查询（SMQ）
• Acid base balance abnormal • Acidosis • Anion gap abnormal • Anion gap increased • Blood alkalinisation therapy • Blood bicarbonate abnormal • Blood bicarbonate decreased • Blood gases abnormal • Blood lactic acid abnormal • Blood pH abnormal • Blood pH decreased • Carbon dioxide combining power abnormal • Carbon dioxide combining power decreased • Coma酸性•Kussmaul呼吸•代谢性酸中毒•PCO2异常•PCO2降低•尿液乳酸增加|
使用查询学习量子有限自动机
抽象学习有限的自动机（称为模型学习）已成为机器学习中的重要领域，并且已成为有用的现实应用。量子有限自动机（QFA）是具有有限内存的量子计算机的简单模型。由于其简单性，QFA具有良好的物理可靠性，但是对于状态复杂性，单向QFA仍然具有与经典有限的自动机相比具有重要优势（Timway QFA在计算能力方面的经典自动机更强大）。As a different problem in quantum learning theory and quantum machine learning , in this paper, our purpose is to initiate the study of learning QFA with queries (naturally it may be termed as quantum model learning ), and the main results are regarding learning two basic one-way QFA (1QFA): (1) we propose a learning algorithm for measure-once 1QFA (MO-1QFA) with query complexity of polynomial time and （2）我们也提出了一种具有多项式时间查询复杂性的测量值1QFA（MM-1QFA）的学习算法。
使用量子统计查询进行幺正学习
我们提出了几种算法，用于从量子统计查询 (QSQ) 中学习酉算子，这些算子与 Choi-Jamiolkowski 状态有关。量子统计查询可以捕获具有有限量子资源的学习者的能力，该学习者仅接收测量预期值的噪声估计作为输入。我们的方法取决于一种新技术，该技术用于使用单个量子统计查询估计 Pauli 弦子集上酉的傅里叶质量，从而推广了先前针对均匀量子示例的结果。利用这一见解，我们表明量子 Goldreich-Levin 算法可以通过量子统计查询实现，而该算法的先前版本涉及对酉及其逆的 oracle 访问。此外，我们证明了 O p log nq - juntas 和具有恒定总影响的量子布尔函数在我们的模型中是可有效学习的，并且恒定深度电路可以通过量子统计查询以样本效率的方式进行学习。另一方面，之前针对这些任务的所有算法都需要直接访问 Choi-Jamiolkowski 状态或通过 oracle 访问幺正态。此外，我们的上限意味着可以有效地学习这些类幺正态对局部混乱集合的作用。我们还证明，尽管取得了这些积极成果，但与对 Choi-Jamiolkowski 状态的可分离测量相比，量子统计查询会导致某些任务的样本复杂度呈指数级增长。具体而言，我们展示了学习一类相位 oracle 幺正态的指数下限和测试信道幺正性的双指数下限，以适应我们之前对量子态的设定。最后，我们提出了平均替代模型的新定义，展示了我们的结果在混合量子机器学习中的潜在应用。
标准化Meddra查询的入门指南（...
SMQ是出于公认的Meddra用户社区的需求，以帮助识别和检索安全数据。原始的Meddra特殊搜索类别（SSC）是出于类似目的而用于类似目的的，但是经过数年的使用，生物制药社区（监管机构和行业）得出结论，这些工具没有充分满足需求。在响应中，MEDDRA维护和支持服务组织（MSSO）于2002年初开始开发MEDDRA分析组（MAGS）。mags被定义为从MEDDRA层次结构的任何级别（通常是LLT）以及与MAG名称定义的医疗状况或感兴趣的领域相关的任何级别的术语集合，包括符号，症状，症状，身体发现，实验室和其他物理学测试数据以及与医疗状况相关的情况或与医疗状况相关的领域。
卫星机载数据立方体查询处理
雅各布大学，校园环路 12，28759 不来梅，德国，{d.misev，p.baumann}@jacobs-university.de A BSTRACT 数据立方体是分析和可视化时空数据产品的公认基石。通过从特定于提供商的组织中抽象出无数文件，可以提高用户友好度。数据立方体查询语言还建立了可操作的数据立方体，使用户能够“随时”进行任何查询，而无需编写任何代码。然而，通常数据立方体部署的目标是大规模数据中心环境，以适应大数据和大规模并行处理能力，从而实现良好的性能。在本文中，我们反过来报告了一项降尺度实验。在 ORBiDANSE 项目中，数据立方体引擎 rasdaman 已移植到立方体卫星 ESA OPS-SAT 上，并在太空中运行。实际上，卫星因此成为一种数据立方体服务，提供 OGC 网络覆盖处理 (WCPS) 地理数据立方体分析语言的基于标准的查询功能。我们相信，这将为机载临时处理和过滤地球大气大数据铺平道路，从而在更短的时间内将其发布给更大的受众。 论文类型和关键词 简短交流：数据立方体、立方体卫星、卫星、阵列数据库、rasdaman、SQL/MDA 1 引言 获取大量地球观测卫星图像从未如此便宜，这有助于监测和了解我们的星球及其随时间的演变。同时，这也带来了许多挑战 [19]。
无需叠加查询的量子攻击
量子密码分析始于 Shor [40] 的开创性工作，他证明了 RSA 和 Diffie-Hellman 密码体制可以被量子计算机破解。Simon 算法 [41] 的工作原理非常相似，它可以在 ( { 0 , 1 } n , ⊕ ) 中找到一个隐藏周期，但它最近才开始应用于密码分析。2010 年，Kuwakado 和 Morii [29] 展示了如果允许对手进行叠加查询，如何在量子多项式时间内区分三轮 Feistel 网络和随机排列。后来，人们在这种情况下获得了更多结果 [30, 24, 31]。然而，尽管令人印象深刻，但这些破解需要叠加查询模型，在该模型中，攻击者可以将原语作为量子预言机进行访问；例如，对具有未知密钥的密码进行量子加密查询。在本文中，我们首次在标准查询模型中应用了 Simon 算法，表明上述中断可能会在该模型中产生影响。这也是量子隐藏周期算法在仅使用经典查询的对称密码学中的首次应用。我们的核心结果之一是，在解决具有隐藏结构的碰撞搜索问题时，我们可以用多 (n) 个量子比特替换指数大小的内存。即使时间加速仍然是二次的，这也为量子对手带来了之前意想不到的优势。
标准化Meddra查询的入门指南（...
SMQ是出于公认的Meddra用户社区的需求，以帮助识别和检索安全数据。原始的Meddra特殊搜索类别（SSC）是出于类似目的而用于类似目的的，但是经过数年的使用，生物制药社区（监管机构和行业）得出结论，这些工具没有充分满足需求。在响应中，MEDDRA维护和支持服务组织（MSSO）于2002年初开始开发MEDDRA分析组（MAGS）。mags被定义为从MEDDRA层次结构的任何级别（通常是LLT）以及与MAG名称定义的医疗状况或感兴趣的领域相关的任何级别的术语集合，包括符号，症状，症状，身体发现，实验室和其他物理学测试数据以及与医疗状况相关的情况或与医疗状况相关的领域。
简单连接正则路径查询的包含
查询知识库是知识表示中最重要和最基本的任务之一。尽管查询知识库的大部分工作都集中在连接查询上，但通常需要使用一种简单的递归形式，例如常规路径查询 (RPQ) 提供的递归形式，它要求由给定的常规语言定义的路径。连接 RPQ (CRPQ) 可以理解为具有这种递归形式的连接查询的泛化。CRPQ 是 SPARQL 的一部分，SPARQL 是用于查询 RDF 数据的 W3C 标准，包括众所周知的知识库，如 DBpedia 和 Wikidata。特别是，RPQ 在查询 Wikidata 方面非常流行。根据最近的研究 (Malyshev 等人，2018 年；Bonifati 等人，2019 年)，它们用于超过 24% 的查询（以及超过 38% 的独特查询）。更一般地说，CRPQ 是查询图形结构数据库的基本构建块 (Barcel´o，2013 年)。随着知识库变得越来越大，对查询的推理（例如用于优化）变得越来越重要。最基本的推理任务之一是查询