本研究考察了人工智能 (AI) 在印度尼西亚旅游村数字推广中的实施情况,选择这个主题是因为人工智能技术具有提高旅游营销策略效率和有效性的潜力。目的是研究如何利用人工智能增强旅行者体验的个性化,利用大数据分析优化营销活动,并识别数字基础设施挑战和相关的数据隐私问题。该研究方法采用文献综述方法,回顾过去五年国际和国内期刊的最新研究。结果表明,人工智能的使用已被证明可以通过目的地和游客之间的个人互动来改善基于数字化的促销,并通过使用聊天机器人和预测数据分析来提高运营效率。然而,数字基础设施有限的挑战以及对数据隐私的严格监管的需求是旅游村环境中实施人工智能的主要障碍。本研究的意义在于支持政府、私营部门和当地社区之间采取合作方式的必要性,以优化人工智能技术的应用,支持数字化推广,实现可持续和包容的乡村旅游业发展。
以及学生数字化社会化的特征,作为制定社会数字化条件下普通中等教育机构教育与发展环境模型社会组成部分设计原则的指导方针。在这一探索中,我们还考虑了设计数字社会教科书的重要组成部分以及针对新方法论原则的教育过程的有针对性的研究程序,不仅使用我们在另一篇文章中披露的案例研究技术(T.F. Alekseenko,2022),而且还使用 Google 表单作为最具社交可访问性的(无论老师和学生的位置和距离如何)和民主的(提供独立选择答案、反思动机、处理客观性以及经验收集信息的必要保密性)。开展各部分的工具和程序也符合面向社会的未来学校教育和发展数字环境模型的补充因素的思想,旨在克服不仅在战争期间而且在战后乌克兰重建中的教育损失和差距。使用来源问卷和诊断工具 - Google Forms(2023 年 10 月 19 日)。 https://sites.google.com/view/it-teachers/google-forms
对明天的挑战的认识与生成性AI有关,主要模型(基础模型)和语言学(LLM)的所有主要主题(LLM),深度学习(DL),机器学习(ML),当然,以及对自然语言(NLP)的处理,DL/ML革命和计算机视觉的处理工业的。
旨在为法国和国际学生继续在计算机和工业工程领域学习,暑期学校是一项计划,其参与者陷入了工业5.0和期货工厂的生成AI问题的核心。其目标是允许各行各业的法语和国际学生之间的反思,交流和共享,以与生成AI的新模型以及新的AI工具的开发相关的主题的贡献。今年暑期学校不仅允许您发现生成AI及其工业应用的新方法和技术,而且还可以为您提供由公认专家提供的实际工作。对公司,实验室和象征网站的文化访问将补充该计划。
宣称,课程中写的内容与真理相对应,意识到,在本合并文本提供的案件中发出虚假声明,形成虚假行为或使用它的任何人受到刑法和有关该主题的特殊法律的惩罚(Art。76 D.P.R. 445/2000)。76 D.P.R.445/2000)。
这个快速发展的世界中的主要问题之一是以最经济和环境友好的方式满足对能源的需求。这项研究重点是设计垂直轴风力涡轮机(VAWT),该轴向提供了一种相对廉价的可再生能源替代方案的解决方案。当有足够的风旋转风车时,旋转和固定线圈之间的磁耦合会导致风车产生能量。作品展示了风车的垂直旋转原型。风力涡轮机最多可以充电12V电池。这种设计的优点是它可以使用任何化石燃料而没有消耗化石燃料,并且可以有效地进行不适当的天气条件,并且可以自动监控电池电量,而无需任何有害的排放或缺点。本文介绍的工作是如何有效地使用自然资源来发电的一个例子。
针对项目助理-I:i)31,000卢比/ - + HRA到通过(a)(a)国家资格测试-CSIR-UGC选择的学者,包括LS(助理教授)或门口或(b)通过国家级中央政府部门及其机构及其机构和机构和其机构和机构进行的国家级考试。ii)Rs.25,000/ - + HRA对于其他不属于Project Associate-II的人:I)Rs。35,000/ - + HRA到学者,这些学者是通过(a)国家资格测试-CSIR-ugc选择的,其中包括LS(助理教授职位)或GATE或(b)通过中央政府部门及其机构及其机构和机构进行的国家级考试的选择过程。ii)Rs。28,000/ - + HRA对于其他不属于(i)的人
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