项目设计我们将包括10例从阿尔胡斯大学医院(Troels Troels Staehelin Jensen教授和Jens ChristianH.Sørensen)和10个对照对象招募的10例患者。每个参与者将接受基线临床检查,包括丹麦疼痛研究中心的疼痛图,定量感觉测试和问卷调查。对于每个参与者,我们将进行初始的基线H215O PET成像,然后立即对DACC区域进行60分钟的聚焦经颅磁刺激,然后在刺激后重复H215O PET扫描。,我们将进行热疼痛刺激,以便在必要时获得可测量的疼痛反应。临床疼痛反应将使用视觉模拟量表进行测量。两到七天后,我们将使用11C-甲坦尼尔作为PET放射性示例而不是H215O对同一参与者进行同等实验。两个实验将在部门进行。核医学和宠物中心以及奥尔胡斯大学医院的丹麦神经科学中心。 实验将提供基线(术前)PET数据,用于以后对每个患者深脑刺激的预期结果进行预测分析。 然后,我们将使用标准算法进行PET分析,测量感兴趣的DACC区域中的基线PET活性,并在磁刺激的情况下对该度量的配对变化。 结果将与参与者的主观疼痛报告相关,该报告还将用于将每个参与者分类为响应者或无反应者,以将其与DACC磁刺激分类。核医学和宠物中心以及奥尔胡斯大学医院的丹麦神经科学中心。实验将提供基线(术前)PET数据,用于以后对每个患者深脑刺激的预期结果进行预测分析。然后,我们将使用标准算法进行PET分析,测量感兴趣的DACC区域中的基线PET活性,并在磁刺激的情况下对该度量的配对变化。结果将与参与者的主观疼痛报告相关,该报告还将用于将每个参与者分类为响应者或无反应者,以将其与DACC磁刺激分类。此信息将用于以后的预测目的与深脑刺激有关。
99m Tc-PHC-102 是乙酰唑胺的 99m Tc 标记衍生物,乙酰唑胺是碳酸酐酶 IX (CAIX) 的高亲和力小有机配体。99m Tc-PHC-102 先前已在 CAIX 阳性透明细胞肾细胞癌 (ccRCC) 和结直肠癌的小鼠模型中表现出良好的体内生物分布特性。在本研究中,我们旨在探索 99m Tc-PHC-102 在肾细胞癌患者 SPECT 中的靶向性能,同时评估放射性示踪剂的安全性和耐受性。方法:我们研究了 5 名局限性或转移性 ccRCC 患者,采用微剂量方案,在给予总计 50 μ g CAIX 配体和 600 – 800 MBq 的 99m Tc-PHC-102 后。通过静脉给药后 3 个时间点(30 分钟、2 小时和 6 小时)的连续 SPECT/CT 扫描分析了正常器官和肿瘤中的组织分布和停留时间。结果:在所研究的 5 名患者中,99m Tc-PHC-102 耐受性良好,未记录到与研究药物相关的不良事件。在胃、肾和胆囊中,放射性示踪剂显示出快速的初始摄取,并随着时间的推移而清除。观察到研究药物在 5 名患者原发性肿瘤中的定位,具有良好的肿瘤与背景比。99m Tc-PHC-102 SPECT/CT 可在 2 名患者中识别出 4 个以前未知的肺和淋巴结转移。结论:99m Tc-PHC-102 是一种有前途的 SPECT 示踪剂,可用于 ccRCC 患者的成像。该示踪剂具有识别不同解剖位置的原发性病变和转移性病变的潜力。99m Tc-PHC-102 也可能作为未来 CAIX 靶向治疗的伴随诊断剂。
我们的目标是在老年人群中建立用于二晶的规范定量值,并评估盖子按摩的效果。方法:我们对22名年龄在54-90岁之间的参与者进行了一项前瞻性研究,该研究没有厄充言症状,没有临床撕裂性不稳定性,盖子异常,泪液系统损害或专利性乳房导管。单个核医学医师进行并假装进行了二乙烯仪表术。扫描协议涉及每只眼睛中99m TC-Pertechnetate的滴注,并用1分钟框架进行45分钟的扫描。盖子按摩和鼻窦清除操作,然后进行45分钟的扫描。结果:22个参与者的平均年龄为71.9 y。通过半清除时间(HCT)进行定量分析表明,中位前HCT为25.5 6 15.0分钟,全眼HCT为40.0 6 19.5分钟。年龄或性别与HCT之间没有关联。定性,44只眼中的29只(66%)似乎至少有1个延迟清除率的区域,在盖子按摩后23(79%)中指出,有改善。结论:我们报告了在无症状的老年人群中的二乙旋晶术的定量值,该人群在曲肉检测方面有正常发现。在定性检查中,放射性示波器过境的延迟率很高,这表明特异性较低。通过添加盖子按摩的新方法,错误的正率显着提高,并且该发现的优点的重要性进一步研究。
简介正电子发射断层扫描 (PET) 应用的放射化学是不同专业领域的复杂融合。该领域融合了基础有机化学和分析科学,所有这些都受到及时生产短寿命同位素 ( 11 C、 18 F 和 68 Ga) 的约束,以满足具有足够活度和纯度的医疗需求。总的来说,这些限制使得除了少数小分子之外的所有小分子都无法在动物身上进行研究和/或商业化。虽然本期其他地方将讨论用于进一步研究的新型分子的生成,但放射化学家在放射性示踪剂流程 (方案 1) 中的作用是确定分子中哪个位点最适合标记,确定在该位点标记的理想策略,优化化学反应以有效生产放射性标记产品化合物,最后开发适当的分析技术来验证标记分子的身份和纯度。到目前为止,实现这些目标的主要方法是通过大量的反复试验,耗费大量的时间(包括人力和仪器)和资源。随着人工智能和机器学习中使用的许多工具可供研究人员使用,利用这些工具解决 PET 应用的放射性标记分子生产过程中遇到的问题的潜力越来越大。1 人工智能虽然是一个常用的“流行词”,旨在唤起超人理解系统的能力,但它只是机器表现出的“智能”,通过应用数学和计算机科学算法来评估数据(“机器学习”)和执行决策,模仿动物或人类的“自然智能”。它们并不能取代人类在科学过程中的作用;相反,它们可以被视为方便的“专家”和工具,以补充和增强该领域的化学家。从这个角度来看,我们概述了人工智能在放射化学领域的一些潜在应用。
摘要背景:CXCR4 导向的正电子发射断层扫描/计算机断层扫描 (PET/CT) 已被用作实体瘤患者的诊断工具。我们的目的是确定肿瘤负荷和正常器官中放射性示踪剂积累之间的潜在相关性。方法:90 例经组织学证实的实体癌患者接受了 CXCR4 靶向的 [ 68 Ga] Ga-PentixaFor PET/CT 检查。感兴趣的体积 (VOI) 被放置在正常器官(心脏、肝脏、脾脏、骨髓和肾脏)和肿瘤病变中。确定正常器官的平均标准化摄取值 (SUV 平均值)。对于 CXCR4 阳性肿瘤负荷,计算最大 SUV (SUV 最大值)、肿瘤体积 (TV) 和肿瘤活动分数 (FTA,定义为 SUV 平均值 x TV)。我们使用 Spearman 等级相关系数 (ρ) 来推导正常器官摄取和肿瘤负荷之间的相关指数。结果:未受累器官的中位SUV平均值为脾脏5.2(范围,2.44 – 10.55),肾脏3.27(范围,1.52 – 17.4),其次是骨髓(1.76,范围,0.84 – 3.98),心脏(1.66,范围,0.88 – 2.89)和肝脏(1.28,范围,0.73 – 2.45)。未发现肿瘤病灶(ρ≤0.189,P≥0.07)、TV(ρ≥-0.204,P≥0.06)或FTA(ρ≥-0.142,P≥0.18)的SUV最大值与所研究的器官之间有显著相关性。结论:在接受 [ 68 Ga]Ga-PentixaFor PET/CT 成像的实体肿瘤患者中,未观察到相关的肿瘤下沉效应。这一观察结果可能与放射性和非放射性 CXCR4 靶向药物的治疗有关,因为随着肿瘤负担的增加,正常器官的剂量可能保持不变。
摘要:我们试图通过应用图像处理来定义肾脏内部肾脏密度的量化测量,通过应用图像处理来定义肾脏阻塞水平,可转换FFT,小波和Harr提取,并在通过伽马机通过变换和放射性计数测量的密度之间找到相关性。在这项回顾性研究中,我们考虑了140次肾闪烁显像扫描,从中度到重度诊断出110例肾脏阻塞(肾传感),发现30例正常功能肾脏。从110例病例中诊断为左肾脏肾脏病(LK-HL),M/F比为43/21,46例被诊断为M/F比为23/23的右肾脏肾脏病(RK-HR)。所选病例的平均年龄为25.65±24.58岁。三个图像增强的变换,即FFT,小波和Harr提取用于肾脏扫描,以检测肾脏内部的黑暗密度。通过Spearman的相关方法,密度测量计数和闪烁光测量的放射性计数之间的相关性。在肾脏肾脏肾脏肾脏肾脏和右侧的肾结化肾脏既有肾脏的放射性计数99m tc- dTPA之间,FFT测得的密度与动态肾脏闪烁显像USIN 99M TC-DTPA(分别分别分别为0.81和e = 0.81 and = 0.80)。还发现小波和Harr Transform的措施和闪烁显像措施之间的中等正相关。总而言之,这项研究表明,FFT方法可用于计数密度在阻塞数方面进行计数,并且可以考虑使用该密度的这些定量测量方法来定义阻塞/肾结化计数,而不是将中等水平报告为严重水平。
摘要背景:CXCR4 导向的正电子发射断层扫描/计算机断层扫描 (PET/CT) 已被用作实体瘤患者的诊断工具。我们的目的是确定肿瘤负荷和正常器官中放射性示踪剂积累之间的潜在相关性。方法:90 例经组织学证实的实体癌患者接受了 CXCR4 靶向的 [ 68 Ga] Ga-PentixaFor PET/CT 检查。感兴趣的体积 (VOI) 被放置在正常器官(心脏、肝脏、脾脏、骨髓和肾脏)和肿瘤病变中。确定正常器官的平均标准化摄取值 (SUV 平均值)。对于 CXCR4 阳性肿瘤负荷,计算最大 SUV (SUV 最大值)、肿瘤体积 (TV) 和肿瘤活动分数 (FTA,定义为 SUV 平均值 x TV)。我们使用 Spearman 等级相关系数 (ρ) 来推导正常器官摄取和肿瘤负荷之间的相关指数。结果:未受累器官的中位SUV平均值为脾脏5.2(范围,2.44 – 10.55),肾脏3.27(范围,1.52 – 17.4),其次是骨髓(1.76,范围,0.84 – 3.98),心脏(1.66,范围,0.88 – 2.89)和肝脏(1.28,范围,0.73 – 2.45)。未发现肿瘤病灶(ρ≤0.189,P≥0.07)、TV(ρ≥-0.204,P≥0.06)或FTA(ρ≥-0.142,P≥0.18)的SUV最大值与所研究的器官之间有显著相关性。结论:在接受 [ 68 Ga]Ga-PentixaFor PET/CT 成像的实体肿瘤患者中,未观察到相关的肿瘤下沉效应。这一观察结果可能与放射性和非放射性 CXCR4 靶向药物的治疗有关,因为随着肿瘤负担的增加,正常器官的剂量可能保持不变。
正电子发射断层扫描(PET)与放射性示踪剂结合与突触囊泡糖蛋白2 a(SV2A)的结合,可以量化活着的人脑突触密度。评估突触密度损失的区域分布和严重程度将有助于我们对神经退行性萎缩之前的病理过程的理解。In this systematic review, we provide a discussion of in vivo SV2A PET imaging research for quantitative assessment of synaptic density in various dementia conditions: amnestic Mild Cognitive Impairment and Alzheimer ' s disease, Frontotemporal dementia, Progressive supranuclear palsy and Corticobasal degeneration, Parkinson ' s disease and Dementia with Lewy bodies, Huntington ' s疾病和脊椎没共济典礼。我们讨论了有关群体差异和临床认知相关性的主要发现,并探索SV2A PET与病理学的其他标志之间的关系。此外,我们谈到了健康衰老和放射性示意剂验证研究结果中的突触密度。在2018年至2023年之间在PubMed和Embase上确定了研究;最后一次于2023年7月3日搜索。总共包括36项研究,包括正常老化,21个临床研究和10项验证研究的5个研究。提取的研究特征是参与者的细节,方法论方面和关键发现。总而言之,关于体内SV2A PET的小但不断增长的文献揭示了各种神经退行性疾病之间突触密度损失的不同空间模式,这些模式与认知功能相关,支持SV2A PET成像的潜在作用,以进行不同的诊断。SV2A PET成像显示出对神经退行性疾病的病因的新见解,并作为突触密度还原的生物标志物的巨大希望。提出了针对未来突触密度研究的新方向,包括(a)临床前痴呆症患者同类群中的纵向成像,(b)突触密度损失到其他病情逻辑过程中的多模式映射,以及(c)监测治疗反应并在临床试验中评估药物效率。
核医学成像诸如PET和SPECT之类的核医学成像被高噪声水平和低空间分辨率混淆,需要提高后建筑图像增强,以提高其质量和定量准确性。人工智能(AI)模型,例如卷积神经网络,U-NET和生成的对抗网络,在增强PET和SPECT图像方面表现出了令人鼓舞的结果。本评论文章对PET和SPECT图像增强的最先进的AI方法进行了全面调查,并试图确定该领域的新兴趋势。我们专注于基于AI的PET和SPECT Image DeNoising和Deblurring的最新突破。监督的深度学习模型在减少放射性示意剂剂量和扫描时间的情况下显示出很大的潜力,而无需牺牲图像质量和诊断精度。但是,这些方法的临床实用性通常受到它们对培训配对的清洁和损坏数据集的需求的限制。这激发了对无范围的替代方案的研究,这些替代方案可以通过仅依靠损坏的输入或未配对的数据集来培训模型来克服这一限制。这篇评论重点介绍了最近发表了针对基于AI的PET和SPECT图像增强的监督和无监督的努力。我们讨论了跨扫描仪和交叉协议培训工作,这可以极大地增强基于AI的图像增强工具的临床翻译性。我们还旨在解决一个迫在眉睫的问题,即AI模型产生的图像质量的改进是否导致了实际的临床收益。为此,我们讨论了针对任务特定的客观临床评估的作品,以对图像增强的AI模型或将临床指标纳入其损失功能,以指导图像生成过程。最后,我们讨论了新兴的研究方向,其中包括探索新颖的培训范式,更大的任务特定数据集的策展以及客观的临床评估,这将使未来这些模型的全部翻译潜力实现。
摘要:氧与氧气消耗量增加的有限扩散导致大多数固体恶性肿瘤的慢性缺氧。已知这种氧气的稀缺性会诱导辐射势并导致免疫抑制的微环境。碳酸酐酶IX(CAIX)是一种酶,充当低氧细胞中酸性输出的催化剂,是慢性缺氧的内源性生物标志物。这项研究的目的是开发一种放射标记的抗体,该抗体识别出鼠类caix可视化慢性肿瘤模型中的慢性缺氧,并研究这些低氧区域中的免疫细胞群体。将一种抗MCACIS抗体(MSC3)偶联到二乙基三环乙酸乙酸(DTPA),并用依赖二醇标记为111(111英寸)。使用流式细胞仪确定鼠肿瘤细胞上的CAIX表达,并在竞争性结合测定中分析了[111 in] In-MSC3的体外亲和力。进行了体内生物分布研究,以确定体内放射性分布。CAIX +肿瘤分数通过MCAIX微光谱/CT确定,并使用免疫组织化学和自身自显影分析肿瘤微环境。我们表明,[111 in] In-MSC3在体外与表达Caix(Caix +)鼠细胞结合,并在体内积聚在Caix +地区。我们优化了[111 in] In-MSC3用于临床前成像的使用,以便可以将其应用于合成小鼠模型中,并表明我们可以通过Vivo McAix Micropect/CT进行定量区分具有不同CAIX +分数的肿瘤模型。对肿瘤微环境的分析确定这些Caix +区域被免疫细胞浸润较少。这些数据共同表明,McAix Microspect/CT是一种敏感技术,可视化缺氧的Caix +肿瘤区域,在合成小鼠模型中表现出降低免疫细胞的浸润。将来,该技术可能会在针对缺氧或减少缺氧治疗之前或期间可视化CAIX表达。因此,它将有助于优化翻译相关的合成小鼠肿瘤模型中的免疫和放射疗法功效。关键词:碳酸酐酶IX,缺氧,动物成像,免疫学,肿瘤微环境■简介