近几年,模拟数字转换器 (ADC) 和数字信号处理器(包括专用集成电路)的硬件开发进展迅速。这些进步为使用 IF 数字化(在某些情况下使用 RF 数字化)的无线电接收器的开发铺平了道路。这些接收器的应用预计将在蜂窝移动、卫星和个人通信服务 (PCS) 系统等领域迅速增加。本文研究了由于这些设备的硬件限制而对这些接收器施加的限制。列出了一些最先进的 ADC、信号处理器和专用集成电路的示例。本文讨论了各种量化技术、非线性压缩设备、用于改善动态范围的后数字化算法、采样下变频器和专用集成电路,因为它们有望在开发这些类型的接收器中发挥作用。还介绍了几个在 IF 和 RF 上采用数字化的无线电接收器示例。
本论文的版权归作者所有。未经充分承认出处,不得发表任何引用或从中获取的信息。本论文仅用于私人学习或非商业研究目的。
近几年来,模拟数字转换器 (ADC) 和数字信号处理器(包括专用集成电路)的硬件开发进展迅速。这些进步为使用中频数字化(有时也使用射频数字化)的无线电接收器的开发铺平了道路。这些接收器的应用预计将在蜂窝移动、卫星和个人通信服务 (PCS) 系统等领域迅速增加。本文研究了由于这些设备的硬件限制而对这些接收器施加的限制。列出了一些最先进的 ADC、信号处理器和专用集成电路的示例。讨论了各种量化技术、非线性压缩设备、用于改善动态范围的后数字化算法、采样下变频器和专用集成电路,因为它们有望在开发这些类型的接收器中发挥作用。还介绍了几个在中频和射频采用数字化的无线电接收器的示例。
在本文中,我们提出了一种称为自旋扭矩二极管(STD)的纳米级旋转射频(RF)检测器的电气模型。提出了一种用于模型参数提取的完整方法。得出了与STD的等效电路,并将设备电阻非线性的建模与自旋扭转二极管效应一起。提出了一种详细的逐步方法,以使用常规的直流测量,RF散射参数(S-Parameter),连续波和功率表征提取模型参数。参数提取后,与单个STD的测量结果进行了比较,成功验证了模型。最后,提出的STD电气模型用于预测基于2-STD的RF检测器体系结构的行为。仿真结果突出了提出的建模方法的兴趣,以研究合适的RF检测器体系结构,以提高单个或多体RF检测的RF-DC转换效率。
基于众包的 Web 频谱监测系统最近越来越受欢迎。然而,这些系统仅限于政府组织或电信提供商感兴趣的应用,并且仅提供有关频谱统计的汇总信息。结果是普通用户缺乏参与的兴趣,这限制了其广泛部署。我们提出了 Electrosense+,它解决了这一挑战,并使用低成本、嵌入式和软件定义的频谱物联网传感器创建了一个通用的开放频谱监测平台。Electrosense+ 允许用户远程解码无线电频谱的特定部分。它建立在其前身 Electrosense 的集中式架构之上,用于控制和监控频谱物联网传感器,但实现了实时和点对点通信系统,用于可扩展的频谱数据解码。我们提出了不同的机制来激励用户参与部署新传感器并使其在 Electrosense 网络中运行。作为对用户的奖励,我们提出了一种基于虚拟代币的激励会计系统,以鼓励参与者托管物联网传感器。我们介绍了新的 Electrosense+ 系统架构,并评估了其解码各种无线信号(包括 FM 无线电、AM 无线电、ADS-B、AIS、LTE 和 ACARS)的性能。
摘要 — 研究表明,通信系统和接收器受到高功率相邻信道信号(称为阻塞器)的影响,这些信号会使射频 (RF) 前端进入非线性操作。由于物联网 (IoT) 等简单系统将与复杂的通信收发器、雷达和其他频谱消费者共存,因此需要采用简单但自适应的 RF 非线性解决方案来保护这些系统。因此,本文提出了一种灵活的数据驱动方法,该方法使用简单的人工神经网络 (ANN) 来帮助消除解调过程中的三阶互调失真 (IMD)。我们引入并数值评估了两个人工智能 (AI) 增强型接收器——ANN 作为 IMD 消除器和 ANN 作为解调器。我们的结果表明,简单的 ANN 结构可以显著改善具有强阻塞器的非线性接收器的误码率 (BER) 性能,并且 ANN 架构和配置主要取决于 RF 前端特性,例如三阶截取点 (IP3)。因此,我们建议接收器具有硬件标签和随时间监控这些标签的方法,以便可以有效地定制 AI 和软件无线电处理堆栈并自动更新以应对不断变化的操作条件。索引术语 —AI、ANN、IMD、IP3、频谱共享。
摘要 — 研究表明,通信系统和接收器会受到高功率相邻信道信号(称为阻塞器)的影响,这些信号会使射频 (RF) 前端进入非线性操作。由于物联网 (IoT) 等简单系统将与复杂的通信收发器、雷达和其他频谱消费者共存,因此需要采用简单但自适应的 RF 非线性解决方案来保护这些系统。因此,本文提出了一种灵活的数据驱动方法,该方法使用简单的人工神经网络 (ANN) 来帮助消除解调过程中的三阶互调失真 (IMD)。我们引入并数值评估了两个人工智能 (AI) 增强型接收器 - ANN 作为 IMD 消除器和 ANN 作为解调器。我们的结果表明,简单的 ANN 结构可以显著改善具有强阻塞器的非线性接收器的误码率 (BER) 性能,并且 ANN 架构和配置主要取决于 RF 前端特性,例如三阶截取点 (IP3)。因此,我们建议接收器配备硬件标签,并有办法随时监控这些标签,以便可以有效地定制 AI 和软件无线电处理堆栈并自动更新,以应对不断变化的操作条件。索引术语 —AI、ANN、IMD、IP3、频谱共享。
3.23 d 2 基线相对于 d 1 基线的模糊相位延迟图。66 3.24 图 3.23 的查找表表示。查找表中的每个条目代表给定模糊相位延迟测量组合 ˜ ψ 1 和 ˜ ψ 2 时 ρ 2 的相应模糊度数。请注意,行地址向上计数,列地址向右计数。........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。68
第 3 章。框架和方法. . . . . . . . . . . . . . . 18 3.1 概念证明. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 3.2 集中式设计. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... Barry Roberts 帮助开发了超声波防撞软件和硬件。Min Meng 和 Aki o K os aka 进行了基础实验,帮助我们理解
研究了采用金属有机化学气相沉积法制备的波长为 m 的 InGaAs 波导光电二极管 (WGPD) 在 40-Gb/s 光接收器中的应用。通过监测暗电流和击穿电压,检查了高温存储和加速寿命测试的可靠性。提取了 WGPD 测试结构的中位器件寿命和退化机制的活化能。通过统计分析检查器件寿命,该分析在预测实际条件下的器件寿命方面非常可靠。WGPD 测试结构的退化机制可以通过暴露的 p-n 结上的钝化层中的离子杂质形成漏电流路径来解释。尽管如此,可以得出结论,WGPD 测试结构对于实际的 40-Gb/s 光接收器应用表现出足够的可靠性。
