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教师文章硬件技术的最新进展：为未来铺平道路
2。教授 Lokesh S. Khedekar拥有“公交管理和人群控制系统”的专利，本发明与公交管理和人群控制系统有关。 公共交通，尤其是公交网络，在有效地将人们运送到所需目的地方面起着至关重要的作用。 但是，印度现有的公交系统面临着某些挑战，例如人满为患和资源分配效率低下。 本发明是公交管理和人群控制系统，以解决这些问题并优化公交路线的利用。 本系统包含了用于总线导体的移动应用程序和一个Web平台，供操作员监视和分析数据。 通过利用实时乘客数据，该系统旨在改善人群管理，优化总线分配并提高整体公共交通效率。教授Lokesh S. Khedekar拥有“公交管理和人群控制系统”的专利，本发明与公交管理和人群控制系统有关。公共交通，尤其是公交网络，在有效地将人们运送到所需目的地方面起着至关重要的作用。但是，印度现有的公交系统面临着某些挑战，例如人满为患和资源分配效率低下。本发明是公交管理和人群控制系统，以解决这些问题并优化公交路线的利用。本系统包含了用于总线导体的移动应用程序和一个Web平台，供操作员监视和分析数据。通过利用实时乘客数据，该系统旨在改善人群管理，优化总线分配并提高整体公共交通效率。
对海军2025造船计划的分析
此外，CBO在2月发布了一套预算和经济预测。该机构在3月更新了其年度长期预算预测以及6月的预算和经济预测。CBO的基线预算和经济预测是该机构许多分析报告，工作论文和其他已发表的文件的基准。 去年，CBO的出版物研究了各种主题，包括海军和海岸警卫队的造船计划，气候变化的长期一般和财政影响，家庭财富的分布，移民对预算和经济的影响，经济的影响，处方药定价以及住房问题。 CBO旨在通过清楚地介绍其分析并解释它们的基础来促进对这些主题的透彻理解。CBO的基线预算和经济预测是该机构许多分析报告，工作论文和其他已发表的文件的基准。去年，CBO的出版物研究了各种主题，包括海军和海岸警卫队的造船计划，气候变化的长期一般和财政影响，家庭财富的分布，移民对预算和经济的影响，经济的影响，处方药定价以及住房问题。CBO旨在通过清楚地介绍其分析并解释它们的基础来促进对这些主题的透彻理解。
深入了解最近的研究和新兴观点
Heba A. Abd-Alsalam Alsalame 1,2，Ihsan Khudhair Jasim 3，Sarah Ghazi Abdulkarim Alzorri 4，Hadeel Mizher Younis 5，Hiacham Younis Mohammed 5，Mohammed Ahmmed Mustafa 6和Vivek Kumar Pandey 7， *伊拉克Kerbala，2伊拉克卡尔巴拉市Al-Zahrawi大学学院医学实验室技术系3，伊拉克市Al-turath University，Al-turath University，Baghdad，伊拉克4实验室技术系医学院，Al-Farahidi大学，伊拉克大学，BAGHDAD 5号学院Al-Farahidi大学，IRQ 6萨马拉大学萨马拉大学教育教育，伊拉克7研究影响与结果中心，奇卡拉大学工程技术研究所，奇特卡拉大学，拉杰普拉，140401，印度旁遮普邦
对大型语言模型中最近的后门攻击和防御的调查
大型语言模型（LLMS）弥合了人类语言理解与复杂问题解决问题之间的差距，在几个NLP任务上实现了最先进的性能，尤其是在几次射击和零照片的设置中。尽管LLMS具有明显的功效，但由于对计算资源的限制，用户必须使用开源语言模型或将整个培训过程外包给第三方平台。但是，研究表明，语言模型容易受到潜在的安全漏洞的影响，尤其是在后门攻击中。后门攻击旨在通过中毒训练样本或模型权重，将目标漏洞引入语言模型中，从而使攻击者能够通过恶意触发器来操纵模型响应。尽管对后门攻击的现有调查提供了全面的概述，但他们缺乏对专门针对LLM的后门攻击的深入检查。为了弥合这一差距并掌握该领域的最新趋势，本文通过专注于微调方法，介绍了对LLM的后门攻击的新观点。具体来说，我们将后门攻击系统地分类为三类：全参数微调，参数效率微调和没有微调1。基于大量审查的见解，我们还讨论了未来关于后门攻击的研究的关键问题，例如进一步探索不需要微调或开发更多秘密攻击算法的攻击算法。
环氧树脂应用的最新进展
环氧树脂是一种反应性预聚物，其特征在于存在由两个碳原子和一个氧原子组成的环状结构的环氧基团，通过自均聚或与胺、酸酐、酸、醇或酯等共反应物发生交联反应形成大分子网络[1-3]。环氧树脂已被公认为最广泛使用的具有战略意义的热固性材料，由于其固有的机械和化学稳定性、耐热和耐腐蚀性、电绝缘性和强粘结性，通常应用于防腐涂料、粘合剂、半导体封装材料、电绝缘材料和高性能复合材料[4,5]。环氧树脂市场由印度、韩国、中国和日本等亚洲国家主导，其份额高达41.8%。这受到与北美和欧洲相比环境法规相对较少和国家鼓励制造业政策的影响，并且由于产品的性质，在亚洲大陆的发展中国家和新兴国家中得到广泛使用，该产品在道路和建筑物等建筑领域需求量很大。2019 年至 2024 年期间的年均增长率也是亚洲最高，为 6.9%，其次是中东和非洲、南美、北美和欧洲。2022 年，
阿育吠陀方法的最新发展......
这是一种广泛存在的代谢紊乱，已成为全球面临的重大健康挑战。糖尿病的特征是因胰岛素分泌、胰岛素作用或两者兼有缺陷而导致的慢性高血糖，如果不及时治疗会导致严重的并发症。近年来，替代疗法，尤其是源自阿育吠陀和草药配方的替代疗法，由于其疗效好、价格低廉、与传统对抗疗法相比副作用小而备受关注。[2,9] 在印度，与糖尿病相关的死亡率很高，每年约有 100 万人死亡。全球患病率正在迅速上升，世界卫生组织 (WHO) 预测，到 2030 年，成人糖尿病病例将几乎翻一番。根据国际糖尿病联合会的数据，仅印度在 2017 年就有超过 7200 万例糖尿病患者，
深度学习的最新进展 - EICT 学院
全面理解深度学习的基础知识和进展。掌握使用 Python 实现神经网络的实践技能。了解量子神经网络及其在人工智能中的新兴作用。能够设计和优化高级神经网络架构。深入了解深度学习的最新应用。强化深度学习主题的教学方法。为应对人工智能和深度学习领域的行业和学术挑战做好准备。
在最近的高影响力极端事件上验证深度学习天气预报模型
摘要：机器学习的预测准确性（ML）天气预测模型正在迅速改善，导致许多人谈到“天气预报的第二次革命。”有了多种方法正在开发和有限的物理保证，ML模型提供了对这些新兴技术的全面评估的迫切需要。虽然这一需求已被基准数据集完成了部分满足，但它们几乎没有提供有关稀有和有影响力的例外事件或复合冲击指标的信息，因为该模型的准确性可能由于变量之间的依赖而降低了。为了解决这些问题，我们比较了ML天气预测模型（Graphcast，Pangus-Weather和Fourcastnet）和ECMWF在三个案例研究中的高分辨率预测系统（HRES）：2021年西北西北热场，2023年南亚Humid Heatwave，以及2021年North American Winter Storm in 20221。我们发现，ML天气预测模型在局部实现了与创纪录的西北热波上的HRE相似的精度，但是当在时空和时间上汇总时表现不佳。但是，他们预测复合冬季风暴基本上是赌注。我们还强调了HRES和ML模型的误差如何构建该事件的结构差异。ML预测缺乏重要的变量，用于详细评估2023湿热的健康风险。使用可能的替代变量，预测误差显示了ML模型估计的孟加拉国危险水平最高的空间模式。通常，案例研究 - 以影响为中心的驱动，以影响为中心的评估可以补充现有的研究，增加公共信任，并有助于开发可靠的ML天气预测模型。
皂苷通过胆固醇调节的抗肿瘤活性的最新进展
异常胆固醇代谢已成为癌症治疗中流行的治疗靶点。近年来，人们对皂苷的抗肿瘤活性的兴趣激增，尤其是它们破坏肿瘤细胞中胆固醇稳态的能力。皂苷调节胆固醇是一个复杂的过程，涉及多种机制。但是，现在有一个显着的全面评论，可以通过胆固醇调节来解决其抗肿瘤作用。本综述将探讨皂苷调节胆固醇的复杂机制，包括调节合成，代谢和摄取，以及与胆固醇的复杂形成。还将概述皂苷如何通过胆固醇调节，增强细胞毒性，抑制肿瘤细胞转移，逆转耐药性，诱导免疫毒素大分子逃脱和屈服。这种全面的分析提供了有关使用皂苷抗肿瘤疗法及其与其他药物的结合的潜力的见解，从而促进了对它们对癌细胞影响的理解。
CT检测器的最新进展：全面审查
引言CT自1971年首次引入诊断和治疗性医学领域已广泛使用，因为它的快速扫描时间，出色的空间分辨率和广泛的可用性[1]。X射线检测器的CT扫描仪的关键组件对于创建图像至关重要，并且对辐射剂量和图像质量都有重大影响。根据扫描仪模型和供应商的次要实现和设计变化，所有当前的商业CT扫描仪都使用固态探测器，并具有可比的第三代旋转旋转式设计[2]。减弱的X射线梁由CT扫描仪检测器转化为用于计算机处理的数字信号[3]。检测器特征包括效率，稳定性，动态范围，响应时间和余辉[4]。