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三重态对自旋极化的分子控制及其光电磁共振探测
CONSPECTUS：在分子系统中制备和操纵纯磁态是利用合成化学的力量来推动实用量子传感和计算技术的关键初始要求。在有机系统中实现所需的更高自旋态的一种途径是利用单重态裂变现象，该现象从具有多个发色团的分子组装中最初光激发的单重态产生成对的三重态激发态。由此产生的自旋态的特征是总自旋（五重态、三重态或单重态）及其在特定分子或磁场轴上的投影。这些激发态通常高度极化，但表现出不纯的自旋布居模式。在此，我们报告了驱动单个纯磁态布居的分子设计规则的预测和实验验证，并描述了其实验实现的进展。这项工作的一个重要特点是理论、化学合成和光谱学之间的密切合作。我们首先介绍我们理解单重态裂变系统中自旋流形相互转换的理论框架。该理论对分子间结构和相对于外部磁场的方向做出了具体的可测试预测，这应该会导致纯磁态制备，并为解释磁谱提供了强大的工具。然后，我们通过对一系列符合一个或多个已确定的结构标准的新分子结构进行详细的磁谱实验来测试这些预测。许多这样的结构依赖于具有这项工作独有特征的分子的合成：二聚体中发色团之间的刚性桥、具有定制的单重态/三重态对能级匹配的杂并苯或侧基工程以产生特定的晶体结构。我们通过应用和开发几种磁共振方法揭示了这些系统的自旋演化，每种方法在与量子应用相关的环境中具有不同的灵敏度和相关性。我们的理论预测被证明与我们的实验结果非常一致，尽管通过实验满足理论对真正的纯态制备所要求的所有结构处方仍然是一个挑战。我们的磁谱与三重态对行为模型相一致，包括在二聚体和晶体中在特定条件下将粒子聚集到五重态的 ms = 0 磁亚能级，表明这种现象可以通过分子设计进行控制。此外，我们展示了单重态裂变系统中自旋态的新颖和/或高灵敏度检测机制，包括光致发光 (PL)、光诱导吸收 (PA) 和磁导 (MC)，为更深入地了解这些系统如何演化以及在单分子量子极限上进行计算应用所需的实验指明了技术上可行的途径。■ 主要参考文献
双共振纳米结构用于胶体量子发射体的颜色下转换
摘要：我们提出了一种由二氧化钛 (TiO 2 ) 亚波长光栅制成的双谐振纳米结构，以提高 Cd x Zn 1 − x Se y S 1 − y 胶体量子点 (QDs) 在用 ∼ 460 nm 的蓝光激发时发射波长为 ∼ 530 nm 的颜色下转换效率。通过光栅谐振和波导模式的混合，可以在 QD 层内创建大的模式体积，从而导致大的吸收和发射增强。特别是，我们实现了偏振光发射，在特定角度方向上最大光致发光增强约 140 倍，在收集物镜的 0.55 数值孔径 (NA) 内总增强约 34 倍。增强包括吸收、Purcell 和外耦合增强。我们实现了绿色 QDs 的总吸收率为 35%，颜色转换层非常薄，约为 ∼ 400 nm。这项工作为设计用于微型 LED 显示器、探测器或光伏应用中的吸收/荧光增强的大体积腔体提供了指导。关键词：导模共振、二氧化钛、介电纳米天线、颜色转换、胶体量子点、微型 LED 显示器
磁共振成像（MRI）检查技术
摘要：磁共振成像是一种将计算机技术，强磁场和无线电波结合起来的医学设备，以模拟人体部位的表示并产生更详细和清晰的图像，其中一种是大脑上的面部潮流。MRI脑检查旨在查看大脑的解剖结构和异常。本研究旨在确定MRI脑检查程序以及轴向3D嘉年华序列在面部TIC中的作用。使用稳态采集（FIESTA）序列评估头神经的3D快速成像。使用的研究方法是使用案例研究方法的描述性研究。数据收集是2023年7月至2023年8月使用GE 1.5 Tesla MRI飞机进行的。该受试者由临床面部TIC患者组成。数据收集是通过观察，访谈和文档进行的。使用矢状T1，Coronal PD/T2，轴向PD/T2/T1/FLAIR/EPI，轴向3D不相干的GRE T1，轴向/斜Sem，轴向/轴向DWI，轴向DWI，扩散张量成像（DTI），轴向灌注序列。成像，而在现场，使用定位序列，轴向DWI，轴向T2 Flair，轴向T2，轴向T1，轴向T2* GRE，矢状T1，冠状T1，Coronal T2和Axair 3D Fiesta。
6.01.24磁共振光谱
•0609T：磁共振光谱，椎间内疼痛的测定和定位（宫颈，胸腔或腰椎）；在至少3张光盘中获取单盘（即乳酸，碳水化合物，丙氨酸，Laal，Laal，laal，laal，propionic acticic和胶原蛋白）的单个体素数据•0610T：磁共振光谱，确定和定位（颈部疼痛（颈部胸腔，胸腔，胸腔）;用于软件分析的生物标志物数据的传输•0611T：磁共振光谱，椎间内疼痛的确定和定位（颈椎，胸腔或腰椎）；生物标志物数据算法分析的后处理，以确定椎间盘之间的相对化学差异•0612T：磁共振光谱，测定和局部性疼痛的定位（宫颈，胸腔或腰椎）；解释和报告说明磁共振光谱（MRS）是一种无创技术，可用于测量组织中不同化学成分的浓度。该技术基于与磁共振成像相同的物理原理以及原子内部磁场和特定核之间能量交换的检测。相关政策
8磁共振成像和...
Magnetic Resonance Imaging and Magnetic Resonance Spectroscopy in Neonatal Hypoxic-Ischemic Encephalopathy: A review article Barakat Mohammed Mahmoud a* , Mohammad Tharwat Mahmoud Solyman a , Mohammad Zaki Ali a , Khaled Fawzy Zaki a a Department of Diagnostic Radiology, Faculty of Medicine, Sohag,埃及。抽象背景：缺氧性缺血性脑病是新生儿脑病的子类别，被定义为一种定义为一种异质性的，临床上不同的综合征，其特征是神经学功能，神经学功能，肌肉局部异常肌肉和呼吸障碍的障碍，经常在未来的婴儿中伴随着新生儿的呼吸，伴随着降低的层次，并伴随着降低的层次，并降低，降低的层次，降低，降低的层次，降低，并降低。发起和维持呼吸。MRI在成像新生儿大脑和使用HII的新生儿的随访中起着越来越重要的作用。MR光谱允许立即分析新生儿大脑中的代谢产物，并且在评估神经系统结果和预后中也起着重要作用。质子MR光谱的效用可以检测到HII早于T2-或T1加权MR序列的新生儿的脑缺血性损伤。扩散加权成像对使用HII的新生儿早期检测到脑损伤的敏感性最高。在扩散加权成像处看到的发现主要在脑损伤后3 - 5天达到峰值，然后逐渐正常化。结论：MR光谱法是一种准确，敏感和非侵入性的方法，用于早期检测到围产期缺血性脑损伤。关键字：磁共振成像；磁共振光谱；新生儿缺氧性缺血性脑病。doi：10.21608/svuijm.2020.42497.1000 *通信：barakatmohammad267@gmail.com收到：2020年9月10日。修订：2020年9月20日。接受：2020年9月30日。出版：2023年9月30日，这篇文章为：Barakat Mohammed Mahmoud，Mohammad Tharwat Mahmoud Solyman，Mohammad Zaki Ali，Khaled Fawzy Zaki（2024）。新生儿缺氧 - 缺血性脑病中的磁共振成像和磁共振光谱：评论文章。SVU International医学科学杂志。第7卷，第1期，第8-16页。第7卷，第1期，第8-16页。
使用磁共振成像和解剖方法对大脑侧心室的形态计量学分析：横断面研究
引言脊椎动物大脑的极为保守的特征之一是心室系统，它是一个充满脑脊液的连接室网络[1]。自亚里士多德时代以来，脑室就已经知道了[2]。大脑总体积的大约2％由心室组成[3]。临床医生，神经外科医生和放射科医生可以从了解日常的科学工作中了解大脑心室系统的正常和异常结构中受益[4]。对儿童中脑积水的关键检查涉及可视化脑室。脑积水的诊断和分类一直依赖于心室系统的形态测量值，以及在诸如心室分流等干预过程中对心室系统扩张的评估和监测[5,6]。由于衰老和各种痴呆症，脑组织与心室增大以及大脑中其他物理和组织学变化有关[7]。
印尼脑瘫患者的大脑磁共振成像
目的：脑瘫（CP）是一个神经健康问题，会影响世界各地的儿童并引起人们的特别关注。磁共振成像（MRI）可用于引发脑疾病，因为它可以清楚地了解大脑的解剖结构，包括任何损害或结构异常的位置。这项研究的目的是获得CP患者的详细MRI表示。方法：本研究采用了涉及检查医疗绳索检查的回顾性设计。它包括接受过大脑MRI检查的1至16岁年龄段的CP患者。总运动函数分类系统量表用于对这些患者的功能运动能力的限制进行分类。大脑MRI结果被归类为正常或异常。结果：在60例CP病例中，有50％被归类为严重，其余病例被认为是轻度至中度。在66.7％的严重CP患者中，癫痫病存在。在轻度至中度和重度病例中，最常见的CP类型是四肢瘫痪。脑部MRI上的灰质病变在严重的轻度至中度病例中更为普遍，而血管损伤和脑畸形的频率较小。当MRI上存在灰质病变时，在CP的严重程度中观察到显着差异。结论：大多数CP儿童在脑MRI上表现出异常结果。病变是最常观察到的。MRI在理解CP中潜在的病理脑异常中起着至关重要的作用。
儿童大脑磁共振指纹识别
随着磁共振成像技术的不断进步，定量成像方法在临床和研究应用中都获得了巨大的发展。例如，弥散加权成像、灌注加权成像、功能性磁共振成像和磁共振已被广泛用于深入了解儿童的正常大脑发育和各种神经系统疾病。1-4 当系统相关偏差得到控制时，定量成像方法可以得出客观且可能更具可重复性的发现。尽管具有这些潜在优势，但定性 T1 加权和 T2 加权图像仍然是临床实践中使用最广泛的磁共振图像，临床解释/诊断很大程度上依赖于定性或半定量的视觉评估。T1 和 T2 弛豫时间是基本的磁共振成像特定属性，受内在组织成分、微环境、温度和磁场强度控制。与传统磁共振成像相比，直接测量 T1 和 T2 弛豫时间可以提供更定量和客观的组织特征和病理过程评估。 5,6 然而，技术限制（特别是较长的采集时间）使得这些方法更容易受到运动的影响，并且容易出现系统相关的不稳定性，从而阻碍了它们在临床上的广泛应用。
深度学习在磁共振图像胎儿大脑分割中的应用综述
对于许多临床应用（包括胎儿成像）而言，大脑分割通常是定量分析大脑的第一步，也是最关键的一步。在磁共振成像 (MRI) 中，胎儿大脑的分割面临不同的挑战，例如由于胎儿在检查过程中的运动而导致的胎儿位置不标准、大脑快速发育以及图像数据有限。近年来，已经提出了几种分割方法，用于自动从 MRI 图像中分割胎儿大脑。这些算法旨在定义具有不同形状和强度的感兴趣区域，涵盖整个大脑或隔离特定结构。深度学习技术，特别是卷积神经网络 (CNN)，已成为该领域最先进的方法，因为它们可以在异构数据集上提供可靠的分割结果。在这里，我们回顾了在胎儿大脑分割领域开发的深度学习算法，并根据其目标结构对其进行分类。最后，我们讨论了胎儿领域文献中已知的研究差距，并提出了可能影响胎儿 MRI 图像管理的未来研究方向。