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重新思考组织战略（指南）
什么是 RAISE 以及它如何应用于战略价值 在当今的全球经济中，商业环境总是在变化。一些变化是如此剧烈，以至于每个人都能注意到它们，但其他变化则会随着时间的推移而慢慢显现，直到无法再被忽视。通过采用加拿大注册会计师协会的 RAISE 理念（弹性 + 适应性 + 创新性 = 可持续企业），组织可以获得可持续的竞争优势并满足动态的市场预期。从本质上讲，这种方法可帮助组织制定独特的以客户为中心的战略，从而能够主动识别变化，使战略重点不会偏离航向。通过采用弹性、适应性和创新性的思维方式，注册会计师和组织可以利用当今不断变化的商业格局，并确保未来数年的生存能力。
重新思考心理健康护理
《重新思考心理健康护理：利用新方法》是《经济学人影响力》的一份报告。该报告探讨了心理健康政策和实践的现状，重点关注八个国家（中国、法国、德国、意大利、日本、西班牙、英国和美国），然后展望未来，进一步探索每个国家的潜在创新（特别是个性化和精准护理）和创新准备情况。每个国家的国家概况提供了心理健康政策和实践现状的快照，然后更详细地描述了我们的主要研究结果。这项研究和报告由勃林格殷格翰委托进行，这意味着勃林格殷格翰发起了该主题并资助了报告的研究和撰写。勃林格殷格翰在整个项目过程中提供指导，包括为其开发提供意见和审查最终报告，但《经济学人影响力》始终保留完全的编辑控制权。
稳态小人：重新思考剥夺......
虽然截肢被认为是皮质重组的主要模型，但最近的证据强调了缺失手的持续表现。我们通过强调体内平衡的必要性和分布在侏儒体内的潜在活动的新证据，为截肢引发的感觉运动可塑性文献提供了一个新的视角。我们认为，剥夺会揭示预先存在的潜在活动，这种活动可以表现为重新映射，但由于这种活动已经存在，因此在某些情况下，重新映射可能对应于系统的功能稳定性而不是重组。当剥夺发生在成年期或早期发育阶段时，适应性行为和类似赫布的可塑性也可能对维持侏儒的功能组织起着至关重要的作用。总的来说，我们认为大脑对稳定性的需求可能是大脑重新映射的几种关键表型的基础，这些表型以前被解释为重组的结果。然而，重组仍然是可能的，尤其是当皮质变化有助于系统的稳定性时。
重新思考时代的宣传权...
创建了宣传权是为了防止一个人的形象的非同意商业化。法律自1950年成立以来就已经发展了，扩大了相似性的定义，但是自创建互联网以来，该学说仍然相对静止。虽然法律保持不变，但技术和盗用方法采取了指数跃升。关于盗用宣传权利的这些飞跃中最深刻的是生成的AI。生成的AI平台席卷了世界，使用户能够创建几乎所有可想象的名人的图像，视频和歌曲。系统的输出和训练系统的数据集包含名人的相似性，但是这两种用途经常逃避当代宣传权提供的保护。此外，这些平台创建这些作品的速度导致了稀释稀释原始名人宣传权的盗用材料的盈余。
重新思考评估以应对人工智能
• 任务 1 个人任务（学期初）：学生以小组为单位确定要解决的具体问题，然后个人找到五个权威来源，并针对每个来源提供简短的书面总结和反思。 • 任务 2 小组项目计划（学期后期）：小组准备一份详细的项目计划，综合任务 1 中的个人工作，并概述团队角色、团队计划的项目方法以及决策理由。 • 最后任务第 1 部分 - 小组展示：（学期结束）：小组展示他们对解决问题的分析和基于证据的建议。可以是海报展示、PechaKucha（https://www.pechakucha.com）或其他口头展示形式（视频录制或亲自）。 • 最后任务第 2 部分 - 个人反思（学期结束）：个人对同伴和自己对小组工作的贡献以及从之前任务的反馈中学到的东西写一份简短的批判性反思。
利用生成式人工智能重新思考责任
埃森哲与新加坡金融管理局 (MAS) 合作成立了 Veritas 金融服务行业联盟，专注于人工智能的信任。Veritas 内部的一个团队（由 MAS 和埃森哲领导）共同制定了指南，帮助金融服务机构根据公平、道德、问责和透明原则评估其人工智能和数据分析解决方案。
重新思考连通性作为重新语境化问题...
摘要：本文解释了为什么一旦将工作经验联结类型学（Griffiths/Guile，2004）的一系列显性和隐性特征概念化为知识的再情境化，就可以看到跨越边界是职业和专业教育的普遍特征，而不是学习者跨越教育与工作界限的问题。本文通过以下方式实现这一目标。首先，它简要解释了工作经验联结类型学的发展。接下来，它解释了为什么工作经验联结类型学中的“重返”概念是一种早期但有限的表达再情境化概念的尝试。然后，它解释了再情境化概念的起源和发展，以及这一概念为初始和持续职业形成提供了统一的视角。本文最后确定了 a) 重新语境化概念对能力/能力发展的实际意义，以及 b) 职业教育与培训未来的研究挑战，尤其是与第四代技术的出现相关的挑战。
重新思考核心和认知不确定性
鉴于它们的使用规模，这些想法在文献中并没有连贯地讨论。基于模型的预测与生成数据生成过程之间的界限反复模糊（Adlam等，2020； Amini等，2020； Ayhan＆Berens，2018； Collier等，Collier等，2020; Immer等，2021; Kapoor等，2022; Kapoor等，2022; 2022; Liu等，2022; Maver et al，2022; Mafor-Parker et al，2022; Mavor et al，2022; 2022; nim，2022; nin，2022; Inn，2022； ;史密斯＆gal，2018年；Different mathematical quantities are used to refer to notionally the same concepts: epistemic uncertainty, for example, has received multiple definitions, including variance-based measures ( Gal , 2016 ; Kendall & Gal , 2017 ; McAllister , 2016 ), information- based measures ( Gal et al , 2017 ), ad-hoc reinterpretations of information-based measures ( Shen et al , 2018 ; Siddhant & Lipton , 2018 ) and基于距离的措施（Mukhoti等，2021，2023; van Amersfoort等，2020）。在预测不确定性和准确性之间提出了误导连接（Orlando等，2019； Wang等，2019）。关于预测性不确定性将如何在看不见的数据上分解的脆弱假设（Seeb - Ock等，2019； Wang＆Aitchison，2021）。
重新思考阿尔茨海默氏病
要消除早期检测的障碍（在临床前阶段，人们认为治疗性干预可能会停止或疾病的总体进展缓慢），最紧迫的行动是提高人们对人群对AD的一般认识，改善专业教育，并降低污名化，并伴随着医疗系统的竞争力，将伴随着更大的医疗保健系统，将在初级保健系统中发挥一定的作用。通过与医疗保健劳动力和服务相匹配，通过更多的采用，可用性和对生物标志物的访问以及专家数量的增加，也应通过与医疗保健劳动力和服务相匹配来改善用于检测和诊断的基础设施。还必须考虑涉及与AD相关的所有学科的更协调的护理管理方法的有希望的结果。
重新思考阿尔茨海默氏病
要消除早期检测的障碍（在临床前阶段，人们认为治疗性干预可能会停止或疾病的总体进展缓慢），最紧迫的行动是提高人们对人群对AD的一般认识，改善专业教育，并降低污名化，并伴随着医疗系统的竞争力，将伴随着更大的医疗保健系统，将在初级保健系统中发挥一定的作用。通过与医疗保健劳动力和服务相匹配，通过更多的采用，可用性和对生物标志物的访问以及专家数量的增加，也应通过与医疗保健劳动力和服务相匹配来改善用于检测和诊断的基础设施。还必须考虑涉及与AD相关的所有学科的更协调的护理管理方法的有希望的结果。