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重新思考航班不正常管理 - 普华永道
然而，以客户为中心的异常管理的重要性不仅限于定性方面。定量分析表明，与航班中断次数一样，近年来乘客投诉的数量也有所增加。2019 年，根据欧盟法规 261/2004 规定的航空乘客权利，德国因航班延误、取消、改道、超额预订或降级（强制更改为较低旅行等级）而提出的索赔总额超过 7 亿欧元，而 2018 年则超过 10 亿欧元。2 对于航空公司而言，其影响远远超出直接赔偿索赔：处理乘客投诉（索赔处理）也会占用大量资源并产生额外的流程成本。主动补偿或“商业姿态”可以帮助减少处理索赔所需的时间和精力，但到目前为止，它们只是偶尔使用。
利用生成式人工智能重新思考工业服务
调查参与者被要求说出他们在工业服务背景下实施生成人工智能的总体愿景。总体而言，愿景声明强调将生成人工智能融入工业服务，以提高运营效率、改善客户体验并通过战略性地使用数据来推动创新。公司不仅希望利用人工智能来简化流程和提高生产力，还希望利用人工智能来保持竞争优势并加深客户参与度。
重新思考航班不正常管理 - 普华永道
然而，以客户为中心的异常管理的重要性不仅限于定性方面。定量分析表明，与航班中断次数一样，近年来乘客投诉的数量也有所增加。2019 年，根据欧盟法规 261/2004 规定的航空乘客权利，德国因航班延误、取消、改道、超额预订或降级（强制更改为较低旅行等级）而提出的索赔总额超过 7 亿欧元，而 2018 年则超过 10 亿欧元。2 对于航空公司而言，影响远远超出直接赔偿索赔：处理乘客投诉（索赔处理）也会占用大量资源并产生额外的流程成本。主动补偿或“商业姿态”可以帮助减少处理索赔所需的时间和精力，但到目前为止，它们只是偶尔使用。
重新思考警方对大规模示威活动的反应
美国和世界各地都在迅速采取行动保护警察免受病毒侵害，以便他们能够继续工作。为了减少病毒传播的机会，警察部门取消了社区会议和活动。他们暂停了许多类型的内部会议，例如新兵训练和在职培训课程。他们在户外或线上点名。他们不再亲自处理轻微交通事故或财产犯罪等事件，而是让个人通过电话或在线报告这些事件。他们改变了工作时间表，以减少警察之间的日常接触次数。他们关闭了警局，争先恐后地采购个人防护设备，并通过其他几十种方式努力减少冠状病毒的传播。
对人工智能的信任：重新思考未来指挥
当人类对人工智能的行为抱有某些期望，而不考虑人工智能代理的意图或道德时，可以说对人工智能的信任是存在的。但与此同时，信任不仅仅是技术性能和可靠性的功能——它不能仅通过解决数据完整性和可解释性问题来保证，尽管这些问题很重要。军事人工智能中的信任建设还必须解决军事组织和指挥结构、文化和领导力方面所需的变革。实现总体适当的信任水平需要采取整体方法。除了信任人工智能的使用目的外，军事指挥官和操作员还需要充分信任——并接受充分的培训和经验，了解如何信任——任何特定人工智能模型的基础输入、过程和输出。然而，最困难、也可以说是最关键的维度是组织生态系统层面的信任。如果不改变军事决策的制度要素，未来人工智能在 C2 中的使用将仍然不是最理想的，局限于模拟框架内。任何新技术的有效引入，更不用说像人工智能这样具有变革性的技术，都需要从根本上重新思考人类活动的组织方式。
重新思考生成人工智能评估
无论您从事的教育程度如何，这篇文章都是试图说服您试图抓住或检测GAI是徒劳的。不仅如此，检测工具和其他窃的调查器可能是不道德的，对GAI使用的惩罚性方法将增加教育工作者的工作量。今年，我在澳大利亚州和各州的许多不同学校工作。我已经提出了很多有关GAI和评估的问题，因此我将以FAQ介绍这篇文章。如果在文章结尾处，您仍然认为检测是一个可行的选择，我鼓励您通过左侧的“联系表”按钮与您取得联系。
重新思考青少年吸烟的后果
● 从公共卫生和社区角度审视青少年吸电子烟和使用烟草产品的原因。 ● 通过探索修复性司法模式在解决青少年吸烟问题上的有效性，挑战惩罚性方法。 ● 促进参与者之间的协作对话，分享社区驱动和法院层面变革的实践、见解和解决方案。
过渡母牛重新思考免疫力：它们是否真的……
◼Chapinal等人，2011年； Huzzey等，2011; Ospina等，2010a，2010c; Duffield等，2009； Leblanc等，2005
重新思考航班不正常管理 - 普华永道
然而，以客户为中心的异常管理的重要性不仅限于定性方面。定量分析表明，与航班中断次数一样，近年来乘客投诉的数量也有所增加。2019 年，根据欧盟法规 261/2004 的航空乘客权利，德国因航班延误、取消、改道、超额预订或降级（强制更改为较低旅行等级）而提出的索赔总额超过 7 亿欧元，而 2018 年则超过 10 亿欧元。2 对于航空公司而言，其影响远远超出直接赔偿索赔：处理乘客投诉（索赔处理）也会占用大量资源并产生额外的流程成本。主动补偿或“商业姿态”可以帮助减少处理索赔所需的时间和精力，但到目前为止，它们只是偶尔使用。
对人工智能的信任：重新思考未来指挥
当人类对人工智能的行为抱有某些期望，而不考虑人工智能代理的意图或道德时，可以说对人工智能的信任是存在的。但与此同时，信任不仅仅是技术性能和可靠性的功能——它不能仅通过解决数据完整性和可解释性问题来保证，尽管它们很重要。军事人工智能中的信任建设还必须解决军事组织和指挥结构、文化和领导力方面所需的变革。实现总体适当的信任水平需要采取整体方法。除了信任人工智能的使用目的之外，军事指挥官和操作员还需要充分信任——并接受充分的培训和经验，了解如何信任——任何特定人工智能模型所依赖的输入、过程和输出。然而，最困难、也可以说是最关键的维度是组织生态系统层面的信任。如果不改变军事决策的制度要素，未来人工智能在 C2 中的应用仍将处于次优状态，局限于模拟框架内。任何新技术的有效引入，更不用说像人工智能这样具有变革性的技术，都需要从根本上重新思考人类活动的组织方式。