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重新思考心理健康护理
《重新思考心理健康护理：利用新方法》是《经济学人影响力》的一份报告。该报告探讨了心理健康政策和实践的现状，重点关注八个国家（中国、法国、德国、意大利、日本、西班牙、英国和美国），然后展望未来，进一步探索每个国家的潜在创新（特别是个性化和精准护理）和创新准备情况。每个国家的国家概况提供了心理健康政策和实践现状的快照，然后更详细地描述了我们的主要研究结果。这项研究和报告由勃林格殷格翰委托进行，这意味着勃林格殷格翰发起了该主题并资助了报告的研究和撰写。勃林格殷格翰在整个项目过程中提供指导，包括为其开发提供意见和审查最终报告，但《经济学人影响力》始终保留完全的编辑控制权。
重新思考生成人工智能时代的剽窃行为
摘要：生成式人工智能 (AI) 技术（例如 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM)）的出现，促使学术写作、剽窃和知识产权领域发生了范式转变。本文探讨了英语写作课程的演变趋势，这些课程传统上旨在通过写作培养批判性思维。随着人工智能越来越多地融入学术领域，它需要重新评估写作的原创性、学习研究和写作的目的以及管理知识产权 (IP) 和剽窃的框架。本文首先进行统计分析，对比了 LLM 在学术不诚实方面的实际使用情况与教育者的看法。然后，本文研究了人工智能内容激增的影响，并提到亚马逊在 2023 年 9 月因涉嫌大量人工智能生成的材料而限制每天自出版三本书。讨论延伸到人工智能在加速类似于数字人文和计算语言学的贡献的研究方面的潜力，强调其对公众的可访问性。本文进一步探讨了人工智能对研究和写作教学方法的影响，思考了它对沟通和批判性思维技能的影响，同时也考虑了它在弥合数字鸿沟和社会经济差距方面的作用。最后，它提出了修改写作课程的建议，以适应人工智能在学术环境中的变革性影响。
将不可思议的山谷重新考虑为中调线性功能
人造实体之间的人类相似性和美学偏好之间的关系被认为是由n形的立方“不可思议的山谷”功能建模的，该功能受到概念上的批评和缺乏pars症的影响。这里有人认为，不符合性效应可能是由通过感知专业化调节的偏差的线性函数来建模的。在一个实验中比较了两种模型，该实验具有五种逐渐变形的面部类型（卡通，CG，绘图，真实，机器人）。对直立和倒立面孔的识别表现被用作专业措施。专业化显着调节失真对不符合性的线性效应，并且可以比传统的不可思议的山谷更好地解释数据。因此，不可思议的山谷可以更好地理解为专业化敏感的线性函数的调节函数。这个更简单，更准确的模型与神经认知理论兼容，可以解释传统不可思议的山谷以外的不隔离效应。
重新思考患者护理和医学研究中的可能性
高性能计算正在推动基因组学的发展，赋予护理人员能够提供精确医学和医学研究人员以加速药物发现和研究。Lenovo的基因组学优化和可伸缩性工具（GOAST）是一种优化，用户友好的多功能工具，设计了，以满足生物信息技术工作负载的需求。
重新思考供应链弹性的可持续发展战略
近年来，许多现代社会和组织面对 VUCA（脆弱性、不确定性、复杂性和模糊性）现实，坚持不懈地发展可持续的粮食供应系统，即满足国家和全球粮食安全目标，同时保持微妙的 3P（人类-地球-利润）平衡的系统（John 等人，2022 年）。事实上，在经历了生活成本危机、健康危机（例如全球大流行的 Covid-19、2014 年至 2016 年西非爆发的埃博拉病毒病）、毁灭性的战争（例如俄乌战争、巴以战争）、政治和军事危机（例如 2023 年尼日尔和加蓬的政变；2023 年纳戈尔诺-卡拉巴赫）和自然灾害（例如 2023 年土耳其-叙利亚地震、2023 年夏威夷火灾、2019 年莫桑比克气旋伊代）等 VUCA 驱动的挑战之后，英国和国外的粮食供应系统在实现可持续性和恢复力方面遇到了困难。
重新思考图对比学习中的消息传递
图对比学习（GCL）在图表示学习中表现出了显著的功效。然而，先前的研究忽略了在使用图神经网络（GNN）作为节点级对比学习的编码器时出现的内在冲突。这种冲突属于图神经网络的特征聚合机制与对比学习的嵌入区分特性之间的部分不协调。理论上，为了研究冲突的位置和程度，我们从 InfoNCE 损失的梯度角度分析了消息传递的参与。与其他领域的对比学习不同，GCL 中的冲突是由于在消息传递的方式下，某些样本同时对正向和负向的梯度有贡献，这是相反的优化方向。为了进一步解决冲突问题，我们提出了一个称为 ReGCL 的实用框架，它利用 GCL 梯度的理论发现来有效地改进图对比学习。具体而言，在消息传递和损失函数方面设计了两种基于梯度的策略来缓解冲突。首先，提出了一种梯度引导结构学习方法，以获得适应对比学习原理的结构。其次，设计了一种梯度加权的 InfoNCE 损失函数来降低高概率假阴性样本的影响，特别是从图编码器的角度来看。大量实验证明了所提出的方法与各种节点分类基准中最先进的基线相比具有优越性。
重新思考世界的工程和技术技能......
技术变革以及快速变化的社会、经济和环境背景意味着工程师必须灵活、适应性强、坚韧不拔。我们不仅作为个人，而且作为更广泛的工程专业和整个社会的变革推动者，都有学习和发展的能力。这需要更广泛地了解我们工作环境的变化以及这种变化如何影响我们必须做出的响应。这要求我们重视、积极支持并致力于持续和终身学习——无论是我们自己还是为他人。这包括旨在扩大工程定义的努力，并确保该行业继续被视为充满活力、充满活力和有趣的行业。
重新思考蓝色经济治理 - UTS的作品
蓝色经济最初被概念化为对社会公平的重点。但是，实际上，这些公平考虑因素已被新自由主义资本主义议程所掩盖，这些议程已在蓝色经济话语中占主导地位。持续扩展海洋工业的发展和活动，导致了利用海洋空间的负担和利益的不公平份额，并加剧了财富差异和权力不对称。因此，寻找恢复公平的机制是蓝色经济治理和实践的基础，越来越重要。但是，几乎没有实际的例子概述了如何将权益嵌入蓝色经济治理中，而当前的理解权益框架是复杂的，通常发散，并且不太专注于实施。本文概述了一个新的模型，用于清晰易于理解，捕获权益的关键组成部分和维度，并涵盖蓝色经济发展中引起的关键道德问题。此外，该模型可以实际应用并嵌入到治理结构中。为了展示该模型的应用，该论文概述了一种参与性的方法来实施该模型在蓝色经济治理中。
改变的时刻：从可持续发展目标和巴黎气候协定重新思考全球可再生能源转型
能源转型概念最初由德国科学院在1980年提出，为应对能源危机，主张放弃核能和石油，当时人们对能源转型重视不够。1980年至1992年，全球经济大幅增长，国内生产总值从11.34万亿美元翻了一番达到25.41万亿美元（世界银行数据）。为支撑经济的快速扩张，化石燃料的广泛消费导致了过量的二氧化碳（CO 2 ）排放，进而导致了气候变化，促使1992年《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）签署。《联合国气候变化框架公约》签署后，向可再生能源转型逐渐成为全球节能减排的关键焦点。 1965年至2022年，可再生能源消费占比从6.31%上升到12.33%，而总消费量增长了7.41倍（图1）。虽然这表明全球能源转型取得了进展，但必须注意到，在同一时期，二氧化碳排放量和化石能源消费量分别增长了3.07倍和3.39倍。这就引出了一个关键问题：可再生能源消费及其在总能源消费中占比的增长是否表明能源转型有效？过去二十年，特别是2000年至2019年，全球每年有超过500万人的死亡与气候变化导致的非最佳气温有关，占所有死亡人数的9.43%（8.52%与寒冷有关，0.91%与炎热有关）。 1 世界气象组织的一份报告显示，过去 50 年（从 1970 年到 2019 年），气候变化引发的洪水和热浪等灾害增加了近 5 倍，造成的经济损失达 3.64 万亿美元。2022 年的俄乌冲突对全球能源体系产生了深远影响，导致价格波动、天然气供应短缺、安全问题和经济不确定性。这导致了第一次真正的全球能源危机，尤其是在欧盟。更重要的是，如果煤炭、石油和天然气产量继续保持在 2020 年的水平，它们可能分别在 139 年、54 年和 49 年后耗尽。这些风险可能迫使所有国家紧急寻求更积极的可再生能源转型，加速摆脱煤炭、石油和天然气。总体来看，区域能源转型以实现经济可持续增长、能源安全、绿色发展为目标，如欧美国家坚持“少油、多气、低碳”的能源转型政策，实现绿色发展、保障能源安全；日本能源转型则着眼于应对气候变化影响，中国则致力于建设安全、高效、绿色、可持续的新型现代能源体系。不幸的是，正在进行的可再生能源转型未能实现这些基本目标，这表明需要进行变革。