导致核战争。3 这导致竞争扩大到武装冲突以下的程度。网络空间催化并加速了这种竞争。中国比美国更快地适应了这一现实,从美国商业产业窃取了数万亿美元的知识产权,并从其国防工业基地窃取了研发资金。4 尽管这已明显对其相对实力构成重大威胁,但美国仍通过保持对网络空间领域的狭隘看法、对网络归因的限制性理解以及屈服于自身战略文化的影响,限制了其自身的威慑潜力。通过优先考虑威慑而非竞争利益,同时采用更广泛的领域视角和更分层的网络归因视角,美国可以提高其采取一致、可信和果断行动的能力,以阻止中国在网络空间的侵略。
Joeran Beel教授介绍了他的最新研究,探索了推荐系统的两个关键但经常被忽视的方面:它们的环境影响和数据集选择的是否足够。他的研究揭示了现代推荐系统的惊人环境成本,这表明基于深度学习的推荐系统的二氧化碳排放量是传统方法的42倍,这与长途飞行的碳足迹相关。这个令人震惊的发现要求在推荐系统研究中转向更可持续的实践。除了解决生态足迹外,Beel还使用算法性能空间(APS)引入了一种新颖的数据集评估方法,该框架在多维空间中绘制数据集多样性和算法性能。通过将APS应用于各种数据集,Beel表明,许多常用的数据集(例如来自亚马逊的数据集)太均匀,无法为现代算法提供有意义的挑战。他的工作强调了对更多多样化数据集的需求,并指示研究人员探讨可能驱动该领域下一波创新浪潮的未解决的,未解决的问题。
相对较少的研究研究了除草剂对传粉媒介的直接影响,因此不幸的是,我们不知道大多数除草剂可能对传粉媒介物种产生的影响。但是,研究发现一些常见的除草剂会造成伤害。特别是,通常使用的除草剂草甘膦和包含它的产品已被发现:•干扰蜜蜂的导航能力(Balbuena等人2015)并学习与食物来源相关的信号(MengoniGoñalons和Farina,2018年)。 这可能会影响蜜蜂有效觅食的能力。 •更改蜜蜂的肠道微生物组(Motta等人 2018,Dai等。 2018,Blot等。 2019),这可能会增加对有害疾病的敏感性。 •巨型燕尾,spicebush燕尾,黑色燕尾和君主蝴蝶卵暴露于草甘膦的可能性要小得多,孵化的可能性要小得多。 Spicebush燕尾鸡的卵损失最大,只有6%的裸露卵孵化,而100%的未暴露卵(Albanese 2019)。 可能会在经过处理的区域内及其周围发生巨大的燕尾卵损失。2015)并学习与食物来源相关的信号(MengoniGoñalons和Farina,2018年)。这可能会影响蜜蜂有效觅食的能力。•更改蜜蜂的肠道微生物组(Motta等人2018,Dai等。 2018,Blot等。 2019),这可能会增加对有害疾病的敏感性。 •巨型燕尾,spicebush燕尾,黑色燕尾和君主蝴蝶卵暴露于草甘膦的可能性要小得多,孵化的可能性要小得多。 Spicebush燕尾鸡的卵损失最大,只有6%的裸露卵孵化,而100%的未暴露卵(Albanese 2019)。 可能会在经过处理的区域内及其周围发生巨大的燕尾卵损失。2018,Dai等。2018,Blot等。 2019),这可能会增加对有害疾病的敏感性。 •巨型燕尾,spicebush燕尾,黑色燕尾和君主蝴蝶卵暴露于草甘膦的可能性要小得多,孵化的可能性要小得多。 Spicebush燕尾鸡的卵损失最大,只有6%的裸露卵孵化,而100%的未暴露卵(Albanese 2019)。 可能会在经过处理的区域内及其周围发生巨大的燕尾卵损失。2018,Blot等。2019),这可能会增加对有害疾病的敏感性。•巨型燕尾,spicebush燕尾,黑色燕尾和君主蝴蝶卵暴露于草甘膦的可能性要小得多,孵化的可能性要小得多。Spicebush燕尾鸡的卵损失最大,只有6%的裸露卵孵化,而100%的未暴露卵(Albanese 2019)。可能会在经过处理的区域内及其周围发生巨大的燕尾卵损失。
数字经济正在改变印度尼西亚的社会环境和经济活动(Eria,2023年),东南亚最大的经济体以及世界上最生物多样性和文化多样的国家之一。尽管数字技术推动了创新和燃料就业机会和经济增长,但他们也在震撼既定的经济模式以及对经济的思考方式(Eria,2023年),尤其是在创意部门。'创意经济可能是提高所有人的包容性经济增长的支柱。”这是印度尼西亚2022年二十(g20)总统的伴奏,他说印度尼西亚在建立包容性的创意经济生态系统方面发挥了领导作用。
思考来自世界上最脆弱的地区之一的环境流离失所社区的困境 - 孟加拉湾河口的桑达班人三角洲覆盖了西孟加拉邦,印度和孟加拉国 - 过去几年中我学术追求的主要关注者之一。这些社区受到自然力量的众多方式,其流浪和迅速变化的行为是过程超出其控制的过程的产物,迫使我考虑和创新的道路,这可能有助于导航其临时性的复杂性。复杂性不仅构成了影响这些社区的物理力量的动态,而且还深入研究了气候力量与社会边缘性问题,政治经济结构的相互作用的细节,在这些问题,政治经济结构中,这种边缘性在其中运作和土著宗教的问题。
音乐:Idhar Resmadi(印尼音乐专家和作家); Ventha Lesmana(Asirindo前主任; Nadaku Publishing总经理); Chandra Christanto(出版商兼人才经理); Yessi Kurniawan(LMKN委员会成员[国家集体管理学会]); Chico Hindarta(Wami头);踏板车KSAN(歌手,吉他手,KSAN踏板车); Ifan Maulana(歌手,Samsons Band;出版商,共同所有人,大型音乐娱乐); Ganjar Ariel Santosa(大型音乐娱乐公司业务发展主管); Kinanti Kenaga(制片人,歌手,Tomtam Studios); TAMA WITICRA(Tomtam Studios的首席执行官兼执行制片人); Achmad Ananda(吉他手,吉他制造商); Afif Amrullah(音乐家,封闭乐队);特斯拉·马那(Tesla Manaf)(音乐家,作曲家); Panji(词曲作者,歌手,吉他手); Henky Suparja(鼓手,雇员,三个音乐商店国家);莱昂(鼓手,线圈金属乐队;厨师),范多(音乐企业家); Dhays Ugik(鼓手,鼓零售商);丹尼斯·努苏(Dennis Nusuy)(语音总监);克里斯蒂安·西普西(Christian Sipassy)(宝藏首席执行官); Pak Gus Choliq(Nasida Ria乐队经理); Koko(吉他手,音乐学校的创始人);和Moti Ryanti(Volks Radio Bandung)。
社会伙伴在传统的行业生态系统中发挥了关键作用(Louis,2016; Westman等,2019),他们是整个社会受益的关键参与者(Léonard,2008)。Today, once the society faces the challenges generated by the New Industrial Revolution (Ismail, 2019; Mirgorodskaya et al., 2020), and Social Partners need to improve their digital knowledge and capabilities in order to solve new situations for the Digitized Economy (Holtgrewe et al., 2017; Prosser and Perin, 2015) such as the situations for companies and employees in the Platform Economy (Westregård, 2020)。(Mas andGómez,2021年,第1页)
▰ We introduce a new collection of datasets, K2Q , that converts five existing KIE datasets into rich and diverse prompt-response datasets using dataset-specific templates ▰ We show that K2Q exhibits closer characteristics to human-made VQA datasets than simple templates ▰ We provide zero-shot and fine-tuned benchmarks for K2Q across seven models ▰ We conduct an in-depth analysis of the数据集特异性模板对模型性能和对简单模板的基础的影响
摘要:生成式人工智能 (AI) 技术(例如 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM))的出现,促使学术写作、剽窃和知识产权领域发生了范式转变。本文探讨了英语写作课程的演变趋势,这些课程传统上旨在通过写作培养批判性思维。随着人工智能越来越多地融入学术领域,它需要重新评估写作的原创性、学习研究和写作的目的以及管理知识产权 (IP) 和剽窃的框架。本文首先进行统计分析,对比了 LLM 在学术不诚实方面的实际使用情况与教育者的看法。然后,本文研究了人工智能内容激增的影响,并提到亚马逊在 2023 年 9 月因涉嫌大量人工智能生成的材料而限制每天自出版三本书。讨论延伸到人工智能在加速类似于数字人文和计算语言学的贡献的研究方面的潜力,强调其对公众的可访问性。本文进一步探讨了人工智能对研究和写作教学方法的影响,思考了它对沟通和批判性思维技能的影响,同时也考虑了它在弥合数字鸿沟和社会经济差距方面的作用。最后,它提出了修改写作课程的建议,以适应人工智能在学术环境中的变革性影响。