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摘要：生成式人工智能 (AI) 技术（例如 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM)）的出现，促使学术写作、剽窃和知识产权领域发生了范式转变。本文探讨了英语写作课程的演变趋势，这些课程传统上旨在通过写作培养批判性思维。随着人工智能越来越多地融入学术领域，它需要重新评估写作的原创性、学习研究和写作的目的以及管理知识产权 (IP) 和剽窃的框架。本文首先进行统计分析，对比了 LLM 在学术不诚实方面的实际使用情况与教育者的看法。然后，本文研究了人工智能内容激增的影响，并提到亚马逊在 2023 年 9 月因涉嫌大量人工智能生成的材料而限制每天自出版三本书。讨论延伸到人工智能在加速类似于数字人文和计算语言学的贡献的研究方面的潜力，强调其对公众的可访问性。本文进一步探讨了人工智能对研究和写作教学方法的影响，思考了它对沟通和批判性思维技能的影响，同时也考虑了它在弥合数字鸿沟和社会经济差距方面的作用。最后，它提出了修改写作课程的建议，以适应人工智能在学术环境中的变革性影响。
重新思考生成人工智能时代的剽窃行为
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