摘要。已经创建了多个软件框架,以帮助开发人员建模机器人应用程序。这些框架使用适合控制硬件组件(例如传感器和执行器)的低级编程结构,但在抽象复杂性方面受到限制。相反,代理编程语言支持使用更高水平的抽象来实现代理,但是这些语言主要仅限于软件代理的开发。在本文中,我们概述了将代理编程语言与机器人开发框架集成的体系结构和编程构造,以便使用高级抽象来编程自主机器人。由此产生的编程环境旨在使用自主认知剂的抽象来促进机器人对综合行为的建模。
摘要——气动技术在工业中的应用受到广泛青睐,因为它具有广泛的可用性和无污染的流体,因此有可能取代工业中的其他系统。在工业机器人领域,很少设计带有气动伺服电机的机械臂,因为对此的研究很少。该技术是一种带反馈的闭环重复控制系统,使其在工业过程中的实施成为可能。由于气动工业机器人很少,本研究旨在设计一个原型,通过运动学的解析对位置进行精确控制并降低气动系统的非线性随机性,这将为所需应用的气动伺服电机的机械调整提供必要的信息以及对传输模拟的解释。本研究提供了一个完全气动和功能齐全的机器人原型的制造模型,为未来应用于工业机器人的气动控制研究开辟了领域。
手稿收到2019年10月26日;修订了2020年3月9日和2020年3月30日; 2020年4月14日接受。出版日期,2020年4月27日;当前版本的日期2020年9月3日。这项工作得到了中国国家自然科学基金会的部分支持,该基金会根据授予5189084,赠款51975513和赠款51821093,部分由宗教省的自然科学基金会根据Grant LRRR20E050003的授予,部分是由Zhejiang University Special Sci-University Inti-Intientififififififififififififfiffiffiffic Findif Findifif Fiffinfiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffienfif Fund。 2020xGZX017,部分是由国家在Grant Sklofp_zz_2002下的国家关键实验室主任基金会主任,部分由008-5116-008-03的Grant K18-508116-008-03的机器人机器人研究所在Grant K18-508116-008-03中的一部分,部分由中国的年轻人计划,部分由MIRA计划,一定程度地由MIRA计划,一定程度地依据由JSPS KAKENHI的一部分,部分由KDDI基金会,部分由KDDI基金会,部分由芬兰学院根据Grant 313448,Grant 313449(预防项目),Grant 316810和Grant 316811(Slim Project)(Slim Project)。(通讯作者:Zhibo Pang。)
摘要 — 安柏瑞德航空大学的 Minion 团队将重返 RobotX,对其卫冕冠军全自动水面舰艇 (ASV) Minion 进行重大改进。Minion 团队的新设计策略和系统工程方法称为 Minion Process,实现了整个团队在学术、研究和团队目标之间的平衡。这种设计策略与重视安全和创新的严格多步骤测试流程相结合,为 Minion 及其无人驾驶飞行器 (UAV) Kevin 带来了不断改进的工具集。这些包括对正在申请专利的新控制方案的软件增强和整个系统的计算机视觉更好地集成,以及对方位电机控制、新无人机功能和新球发射器的硬件改进。该团队对这些工具的赛前评估产生了一个强有力的竞争策略,其基础是最大化分数同时最小化风险。该团队的任务跟踪器 MinionTask 将根据评估的战略价值、已知的路线信息和剩余时间动态选择任务,以优化资格赛、半决赛和决赛中的比赛表现。根据模拟和水上测试的结果,Minion 队有信心完成九项 RobotX 2024 任务中的至少六项,并希望重复其冠军表现。
摘要 - 智能机器人技术在维护,维修和大修(MRO)机库操作方面具有重要意义,其中移动机器人可以在其中导航复杂而动态的环境,以进行飞机视觉检查。飞机机库通常忙碌而变化,形状和尺寸各不相同,呈现出严格的障碍物和条件,可能导致潜在的碰撞和安全危害。这使得障碍物检测和避免对安全有效的机器人导航任务至关重要。常规方法已在计算问题上应用,而基于学习的方法的检测准确性受到限制。本文提出了一个基于视觉的导航模型,该模型将预训练的Yolov5对象检测模型集成到机器人操作系统(ROS)导航堆栈中,以优化复杂环境中的障碍物检测和避免。该实验在ROS-Gazebo模拟和Turtlebot3 Waffle-Pi机器人平台中进行了验证和评估。结果表明,机器人可以越来越多地检测并避免障碍物,而无需碰撞,同时通过不同的检查点导航到目标位置。关键字 - 自主导航,对象检测,避免障碍物,移动机器人,深度学习
lizzie blythe lizzie.bly@ederalab.co.uk初级客户经理+44(0)20 805 850 18 Sam Salzman sam.salzman@ederalab.co.uk.co.uk International PR Executive +44(0)7848 698 867
1. 学生将解释腐蚀背后的化学过程,包括氧化还原反应,并找出加速水下环境腐蚀的因素。 2. 学生将分析和比较水下机器人中使用的不同材料的特性,包括它们的耐腐蚀性、强度和特定应用的适用性。 3. 学生将应用与反应速率和材料科学相关的科学原理来设计一种水下机器人,以最大限度地减少腐蚀并在海洋环境中有效运行。 4. 学生将设计和制作水下机器人的原型,考虑材料选择、耐用性和在各种水下条件下的性能。 5. 学生将评估他们和同学的设计,提供建设性的反馈,并反思他们对腐蚀和材料科学的理解如何影响他们的工程解决方案。
在快速技术进化的背景下,药房正面临着越来越多的挑战,这是由于19号大流行而加剧的。为了应对这些挑战,我们的项目建议使用机器人和人工智能系统对药房进行现代化化。这些技术允许自动化各种任务,例如销售,监视和数据输入,从而减少了人类的努力并最大程度地减少错误。该项目依赖于高级技术,例如光学特征识别(OCR),用于阅读处方,数据库搜索以定位药物以及药物收集和付款的自动化。添加的值包括使用屏幕作为广告空间,通过连接的平台管理投诉以及常规的库存监控。此外,将集成药房助理机器人,以帮助日常任务管理和客户互动。总而言之,该项目从根本上通过结合技术创新和人工智能来改变药房运营,从而提高效率和服务质量。关键字:智能药房,人工智能,机器人技术,药房自动化,OCR
●确定机器人的各个部分。●确定机器人的目的。●讨论不同类型的机器人控制系统。●定义术语“自主”和“远程处理”机器人。●在设计过程中考虑机器人的目标。●确定并考虑设计机器人(例如功能成本,安全性和道德)所涉及的不同因素。●使用CAD软件设计和模拟机器人机制。●安全操作机器人。●确定用于构建机器人的物理零件。●安装使机器人起作用所需的物理和电气组件。●组装机器人。●故障排除和维修机器人。●编写一个简单的程序供机器人执行任务。●编程机器人使用传感器的信息来控制其物理输出。●调试和完善机器人程序。●确定无人机和其他非驾驶飞机的用途。●解释AI和ML在机器人技术中的一些关键应用。●识别AI在机器人技术中的用途。
